Содержание

Слайд 2

Эволюция создания платформы для высоконагруженных корпоративных и государственных систем

Слайд 1 - Титульный
Слайд

Эволюция создания платформы для высоконагруженных корпоративных и государственных систем Слайд 1 -
2 - Скала^р сегодня
Слайд 3 - Машины виртуализации
Слайд 4 - Машины баз данных
Слайд 5 - Машины больших данных
Слайд 6 - Платформа для высоконагруженных корпоративных и государственных систем
Слайд 9 - Машины DevSecOps -
Слайд 8 - Преимущества платформы Скала^р - (встроить ^Control !)
Слайд 9 - Переход на отечественную микроархитектуру
Слайд 10 - Финальный

Слайд 3

Титульный

Слайд 1

Эволюция подхода к созданию платформ для высоконагруженных корпоративных и государственных информационных систем

Титульный Слайд 1 Эволюция подхода к созданию платформ для высоконагруженных корпоративных и государственных информационных систем

Слайд 4

Скала^р сегодня

Слайд 2

5 лет
серийный выпуск

100
комплексов

2500
вычислительных узлов

Скала^р сегодня Слайд 2 5 лет серийный выпуск 100 комплексов 2500 вычислительных узлов

Слайд 5

мониторинг

резервирование

управление

Машины виртуализации

хранение

Слайд 3

машина виртуализации

Метрокластер

2016

Гиперконвергенция

2021

PaaS

IaC

Фон можно попробовать оставить тот же – машинный зал

мониторинг резервирование управление Машины виртуализации хранение Слайд 3 машина виртуализации Метрокластер 2016

Слайд 6

мониторинг

резервирование

управление

Postgres Pro

Автомобиль в разрезе, с двигателем на каждое колесо

Машины баз данных

Масштабирование (по

мониторинг резервирование управление Postgres Pro Автомобиль в разрезе, с двигателем на каждое
чтению)
Шардинг (Sharding)

хранение

Слайд 4

Слайд 7

Автомобиль в разрезе, который нужен с двигателем на каждое колесо

Двигатель на каждом

Автомобиль в разрезе, который нужен с двигателем на каждое колесо Двигатель на
колесе

Двигатель в колесе

Примеры визуализации к слайду Машины баз данных

Слайд 8

мониторинг

резервирование

управление

Postgres Pro

Эмоциональная визуализация тезисов и аллегория

Машины больших данных

Хранение неструктурированных данных
Аналитическая массивно-параллельная

мониторинг резервирование управление Postgres Pro Эмоциональная визуализация тезисов и аллегория Машины больших
обработка
Сверхбыстрые распределенные вычисления
Потоковая обработка данных

хранение

Функциональная визуализация тизисов

Слайд 5

Слайд 9

Примеры визуализации к слайду Машины больших данных

Что-то из техники, визуализирующее, что под

Примеры визуализации к слайду Машины больших данных Что-то из техники, визуализирующее, что
разные задачи необходимо использовать разные подходы, технологии и т.п.
Например есть обычные автомобили; есть на гусеничном ходу для экстремальной проходимости; есть на железных колесах ездящие по рельсам, когда дорога одна и никогда не меняется; иногда используют лыжи, если снег; а есть на воздушной подушке
Но желательно найти нечто одно, что может пояснить такую вариативность. Типа швейцарского ножа, но более значимое и технологичное.

Слайд 10

мониторинг

резервирование

управление

хранение

виртуализация

базы данных

большие данные

VDI

ERP

CRM

Cloud

CAD/CAM

Аналитика

1C

SCM/MES


машина виртуализации

машина баз данных

машина больших данных

машина хранения данных

Платформа для высоконагруженных

мониторинг резервирование управление хранение виртуализация базы данных большие данные VDI ERP CRM
корпоративных и государственных информационных систем

Postgres Pro

ARENADATA

AD.B - Greenplum

AD.H - Hadoop

AD.G - Tarantool

AD.QM - ClickHouse

AD.S - Kafka / Nifi

KVM

PostgreeSQL

Слайд 6

Слайд 11

мониторинг

резервирование

управление

хранение

виртуализация

базы данных

большие данные

VDI

ERP

CRM

Cloud

CAD/CAM

Аналитика


SCM/MES


машина виртуализации

машина баз данных

машина больших данных

машина хранения данных

Конвейер DevSecOps –

мониторинг резервирование управление хранение виртуализация базы данных большие данные VDI ERP CRM
методология перехода

Postgres Pro

ARENADATA

KVM

PostgreeSQL

Слайд 7

Dev Sec Ops

AD.B - Greenplum

AD.H - Hadoop

AD.G - Tarantool

AD.QM - ClickHouse

AD.S - Kafka / Nifi

Слайд 12

Эмоциональная визуализация и аллегория
^Control
Скорее всего клавиатура Macbook

Преимущества платформы Скала^р

Глубокая интеграция
и встречная

Эмоциональная визуализация и аллегория ^Control Скорее всего клавиатура Macbook Преимущества платформы Скала^р
оптимизация компонентов
от платформенного ПО до микроконтроллеров
в тесном технологическом сотрудничестве
с их разработчиками
обеспечивает высочайшую устойчивость
создаваемых Машин Скала^р,
позволяет достигать экстремальную производительность,
сохранять доступность сервисов и стабильные показатели
на предельных нагрузках

Слайд 8

Слайд 13

мониторинг

копирование

]]]

управление

хранение

виртуализация

базы данных

большие данные

]

х86

VLIW - Эльбрус

ARM - Байкал

RISC-V - Синтакор

машина виртуализации

машина баз данных

машина

мониторинг копирование ]]] управление хранение виртуализация базы данных большие данные ] х86
больших данных

машина хранения данных

Возможно добавится еще Машина DevOps

Это рендеры

Postgres Pro

ARENADATA

KVM

PostgreeSQL

Переход на отечественную микроархитектуру

Слайд 9

AD.B - Greenplum

AD.H - Hadoop

AD.G - Tarantool

AD.QM - ClickHouse

AD.S - Kafka / Nifi

Программные компоненты включены в Единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных
Вычислительные узлы включены в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции

Слайд 14

Финальный

Слайд 10

P.S. Крайне желательно и крайне важно, чтобы все функциональные схемы и

Финальный Слайд 10 P.S. Крайне желательно и крайне важно, чтобы все функциональные
все эмоциональные изображения были выполнены в едином стиле

Слайд 15

Дополнительная информация

Дополнительная информация

Слайд 16

мониторинг

резервирование

управление

хранение

виртуализация

базы данных

большие данные

х86

VLIW - Эльбрус

ARM - Байкал

RISC-V - Синтакор

VDI

ERP

CRM

Cloud

CAD/CAM

Аналитика


SCM/MES


машина виртуализации

машина баз данных

машина

мониторинг резервирование управление хранение виртуализация базы данных большие данные х86 VLIW -
больших данных

машина хранения данных

Такой слайд дизайнить не надо. Он для себя.

Платформа для высоконагруженных корпоративных и государственных информационных систем

Postgres Pro

ARENADATA

KVM

PostgreeSQL

AD.B - Greenplum

AD.H - Hadoop

AD.G - Tarantool

AD.QM - ClickHouse

AD.S - Kafka / Nifi

Слайд 17

Вопросы от CNews

за какими технологиями управления/хранения/аналитики данных будущее – немного визионерства
каким должен

Вопросы от CNews за какими технологиями управления/хранения/аналитики данных будущее – немного визионерства
быть российский путь построения цифровой экономики, почему это важно
почему затянувшееся обсуждение балльной системы – плохо для рынка
какие возможности для импортозамещения ПО и оборудования для управления данными уже есть в России (в упоминанием продуктов Скала-Р), а каких не хватает, и что необходимо, чтобы закрыть этот пробел

Слайд 18

Концепция

Компания
Продукт
Технологии - Референс на технологических партнеров, выступающих следом (Ядро, …)
Минпром - Референс на регулятора

Концепция Компания Продукт Технологии - Референс на технологических партнеров, выступающих следом (Ядро,
(Ведомственный проект Цифровая промышленность)
Минцифра -

Слайд 19

Идеи

От гиперковергеници - К платформе (PaaS / IaC)
От централизованной монолитной OLTP - К распределенной

Идеи От гиперковергеници - К платформе (PaaS / IaC) От централизованной монолитной
инфраструктуре (а ля Amazon, Google)
Продукт
ПО в Реестре, Вычислительные узлы в Реестре
Технологии - Референс на технологических партнеров, выступающих следом (Ядро, …)
Минпром - Референс на регулятора (Ведомственный проект Цифровая промышленность)
Минцифра -
Поддержка российских ЦПУ

Слайд 20

Практическое импортозамещение
Подход «новые сервисы на импортозамещенных решениях»
Приоритет построения наиболее активно развивающихся и

Практическое импортозамещение Подход «новые сервисы на импортозамещенных решениях» Приоритет построения наиболее активно
ресурсоемких решений на основе импортозамещенных технологий:
виртуализация
инструменты DevOps и DevSecOps
фабрики данных (КХД, многоуровневые хранилища и т.д.)