Продукты MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer)

Продукты MODIS
Префикс MOD для данных TERRA, префикс MYD для данных AQUA, MCD для TERRA+AQUA;
http://en.wikipedia.org/wiki/Moderate-Resolution_Imaging_Spectroradiometer
Представлены на синусоидальной (250, 500 и 1000 м) и градусной (0.05 и 1) сетках;
Ежедневные продукты, 8-ми, 16-ми, 32-ми дневные, средние за месяц и год.

NDVI

Синусоидальная сетка L3/L4 представления данных MODIS

Задание №1 MOD13
Откройте поле NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) из файла MOD13Q1*.hdf
Значения массива должны лежать в диапазоне [0..1]. Если это не так, то используйте растер→калькулятор растров, для преобразования данных к диапазону [0..1]. Здесь коэффициент равен 10000, но это не точно.
Задайте цветовую палитру полученному слою, использую следующие параметры:
0. - 0.1 коричневый;
0.1 — 1 — градиент от белого к зеленому.
Наложите векторные слои, например Алтайский край или субъекты РФ
Постройте полученное изображение в системе координат UTM44.
Идентифицируйте ярко зеленые полосы на изображении.
Изучите атрибуты файла MOD13Q1*.hdf. Для этого откройте его в HDFview. При нажатии ЛКМ на объект в левой панели HDFview в нижней панели отображаются атрибуты этого объекта.
Определите в какой период времени была сделана спутниковая съемка?

Задание №2 MOD09(GA/Q1)
Откройте данные каналов b01 и b02 из файла MOD09G*.hdf, у вас должно получиться два слоя.
Значения в массивах должны лежать в диапазоне [0..1]. Если это не так, то используйте растер→калькулятор растров, для преобразования данных к диапазону [0..1]. Здесь коэффициент равен 10000, но это не точно.
Рассчитайте NDVI по формуле NDVI=(B02-B01)/(B02+B01), для этого используйте растер→калькулятор растров.
Скопируйте палитру цветов из слоя, полученного в задании №1, диапазон значений должен лежать в диапазоне [0..1].
Изучите атрибуты файла MOD09G*.hdf. Для этого откройте его в HDFview. Определите в какой период времени была сделана спутниковая съемка?
Сопоставьте полученный результат с полем NDVI из MOD13. Должны ли они быть похоже друг на друга?
Постройте полученное изображение в системе координат UTM44.

Задание №3 MCD12Q1
Откройте поле Land_Cover_Type_5 из файла MCD12Q1*h22v03*.hdf для 2002 и 2012 годов. Описание данных Land_Cover_Type_5 вы сможете найти на следующем слайде. Данные каких типов поверхности могут быть полезны при работе с природоохранными объектами на территории Алтайского края?
Задайте палитру цветов для этих полей. Количество цветов должно быть кратно количество категорий данных. Соответствуют ли, в общем, полученные данные типам поверхности, которые характерны для территории Алтайского края? Для подсказки можете наложить векторные слои, например водные объекты. Для удобства вы можете работать в UTM44.
Определите к какому типу из Land_Cover_Type_5 соответствую ленточные боры, Описание данных Land_Cover_Type_5 вы сможете найти на следующем слайде.
Исправьте палитру цветов так, чтобы ленточные боры были обозначены, например красным цветом, а остальные категории - белым.
У вас должно получиться 2 слоя, один для 2002 года, а второй для 2012 года. Замените в одном из слоев красный цвет на синий.
Включите прозрачность для всех слоев равную 50%. Оцените, как изменилась площадь боров с 2002 по 2012 годы.
Добавьте в проект файлы MCD12Q1*h22v03*.hdf и выполните для них аналогичные действия. Изменилась ли ваша оценка площадь боров.
Выполните аналогичный анализ для пахатных земель, кустарников и лугов.

Описание поля Land_Cover_Type_5
0 Water
1 Evergreen Needleleaf trees
2 Evergreen Broadleaf trees
3 Deciduous Needleleaf trees
4 Deciduous Broadleaf trees
5 Shrub
6 Grass
7 Cereal crops
8 Broad-leaf crops
9 Urban and built-up
10 Snow and ice
11 Barren or sparse vegetation
254 Unclassified
255 Fill Value