История развития информационного интеллекта

История развития ИИ. 1960-е гг.
Развитие кибернетики «черного ящика» — моделирование творческих процессов человека, развитие эвристических методов решения задач и математической логики.
Возникают программы решения интеллектуальных задач:
первые шахматные программы,
программы синтеза музыкальных произведений,
программы синтеза «жестких текстов»,
Вычислительная техника не позволяла ставить и решать практические задачи в области искусственного интеллекта.

История развития ИИ. 1970-е гг.
Появление языка LISP (обработка символьной информации) Дж. Маккарти.
Создание А. Кольмероэ языка логического программирования ПРОЛОГ.
Возникло новое направление «Общение с ЭВМ на естественном языке», для которого востребованы прикладная и структурная лингвистика.

История развития ИИ.
Конец 1970-х — начало 1980-х гг.
Переход на инженерию знаний. Исследования как извлекать знания из разных источников, как структурировать и формализовывать знания, как манипулировать ими (вывод на знаниях, объяснение на знаниях).
Созданы первые коммерческие экспертные системы.
Объявлен японский проект ЭВМ пятого поколения, основанных на знаниях.
Доминирует интеллектуальное программирование, расцвет ЛИСП

История развития ИИ.
Конец 1980-х гг.
Создаются промышленные статические и динамические экспертные системы для различных классов неформализованных задач и слабоструктурированных предметных областей, появились промышленные системы обработки слитных ЕЯ-текстов и речи, интеллектуальные диалоговые системы (ИДС), интеллектуальные САПР и т. д.

Современные направления исследований и разработок. Фундаментальный аспект
1. Модели и методы представления знаний:
1) усовершенствование существующих моделей представления достоверных знаний (переход от поверхностных к абстрактным знаниям);
2) развитие моделей представления и обработки недостоверных знаний (т.е. знаний, эксплицитно содержащих различные виды НЕ-факторов знаний);
3) исследование факторов времени в знаниях и механизмах вывода;
4) распределенные знания и распределенная обработка.

Современные направления исследований и разработок. Фундаментальный аспект
2. Моделирование рассуждений на знаниях:
1) усовершенствование существующих способов моделирования (индуктивный и дедуктивный способы рассуждений, рас-суждения по аналогии и прецедентам, путем выдвижения гипотез и др.);
2) создание новых, в том числе гибридных, моделей рассуждений.

Современные направления исследований и разработок. Фундаментальный аспект
3. Мягкие вычисления
нечеткие нейронные сети,
генетические алгоритмы
и др.

Современные направления исследований и разработок. Фундаментальный аспект
4. Модели и методы обработки ЕЯ:
1) создание моделей, методов и алгоритмов семантического анализа и интерпретации ЕЯ;
2) обработка слитных текстов;
3) обработка речевых актов.

Современные направления исследований и разработок. Фундаментальный аспект
5. Визуальные модели действительности:
1) когнитивная и трехмерная графика;
2) анализ трехмерных сцен.

Современные направления исследований и разработок. Фундаментальный аспект
6. Модели и методы логической перестройки оборудования и т.д.

Современные направления исследований и разработок. Прикладной аспект
1. Прикладные экспертные системы (ЭС, системы, основанные на знаниях (СОЗ)):
1) статические ЭС;
2) динамические ЭС;
3) интегрированные ЭС;
4) распределенные ЭС,
5) web-ориентированные ЭС;
6) гибридные ЭС.

Современные направления исследований и разработок. Прикладной аспект
2. Естественно-языковые системы (ЕЯ-системы):
1) системы доступа к большим базам данных;
2) системы для поиска и извлечения ин-формации в Интернете;
3) системы доступа к большим
пакетам прикладных программ;
4) системы обработки слитных текстов;
5) речевые ЕЯ-системы;

Современные направления исследований и разработок. Прикладной аспект
3. Программные агенты и многоагентные системы
1) интеллектуальные (когнитивные) агенты;
2) реактивные агенты.

Современные направления исследований и разработок. Прикладной аспект
4. Нейрокомпьютеры и нейросетевые технологии.
5. Системы управления знаниями.
6. Интеллектуальные предприятия и организации.
7. Интеллектуальные роботы.
8. Системы с эволюционирующей аппаратурой и т.д.