Изучение географической изменчивости малого прудовика (Galba truncatula) методами классической и геометрической морфометрии

Содержание

Слайд 2

Методы количественного изучения изменчивости раковины брюхоногих моллюсков со спиральной раковиной:
классическая конхометрия

Методы количественного изучения изменчивости раковины брюхоногих моллюсков со спиральной раковиной: классическая конхометрия геометрическая морфометрия

геометрическая морфометрия

Слайд 3

Классическая конхометрия

в качестве показателя общих размеров раковины выбирается один из параметров (чаще

Классическая конхометрия в качестве показателя общих размеров раковины выбирается один из параметров
всего – высота раковины), а форму раковины характеризуют т.н. морфометрические индексы, которые представляют собой простые соотношения линейных промеров (ШР/ВР и т.п.).
Его преимущества – простота и быстрота снятия промеров, простота математической обработки.
Очевидным недостатком конхометрии является то, что при попытках выразить таким способом пропорции раковины (трехмерного объемного объекта) мы не можем анализировать раздельно форму раковины и её размеры.

Слайд 4

Геометрическая морфометрмия

В отличие от традиционного подхода, здесь форма раковины (кости, зуба, черепа,

Геометрическая морфометрмия В отличие от традиционного подхода, здесь форма раковины (кости, зуба,
листовой пластинки и пр.) выражается через серию т.н. ландмарок, располагаемых вдоль контура изучаемого объекта. С помощью особых статистических процедур для каждой ландмарки вычисляются её координаты, а затем производятся различные преобразования этих координат. Это позволяет не только более точно выразить форму объекта, но и определить количественно меру различий между особями с различной формой.
Такой подход считается более точным и широко используется сейчас для изучения изменчивости раковины моллюсков в различных аспектах – экологическом, географическом, онтогенетическом и т.д.
Более трудоемок и времязатратен.

Слайд 5

Объект исследования

Несмотря на то, что этот вид имеет колоссальное практическое значение, являясь

Объект исследования Несмотря на то, что этот вид имеет колоссальное практическое значение,
промежуточным хозяином трематоды Fasciola hepatica (возбудителя – фасциолёза, заболевания рогатого скота и изредка человека), до сих пор в литературе географическая изменчивость малого прудовика не была изучена.

Galba truncatula, оз.Кочу-Урий

Слайд 6

Задачи исследования

Изучить широтную изменчивость размеров раковины Galba truncatula с помощью метода

Задачи исследования Изучить широтную изменчивость размеров раковины Galba truncatula с помощью метода
классической конхометрии
Изучить широтную изменчивость формы раковины G. Truncatula с помощью метода геометрической морфометрии
Сопоставление классической и геометрической морфометрии, их эффективности применительно к изучаемому вопросу

Слайд 7

Использованный материал

В основу работы легли данные по 195 раковинам Galba truncatula из

Использованный материал В основу работы легли данные по 195 раковинам Galba truncatula
21 популяции, широко расположенных в пространстве, от Марокко до Кунашира если смотреть с запада на восток, и от Ямала до Таджикистана, если смотреть в широтном направлении.
Раковины взяты из малакологической коллекции Лаборатории макроэкологии и биогеографии беспозвоночных Санкт-Петербургского государственного университета.

Слайд 9

Использованный материал

Использованный материал

Слайд 10

Использованный материал

Все раковины сначала промерялись по стандартной схеме, а затем были сфотографированы,

Использованный материал Все раковины сначала промерялись по стандартной схеме, а затем были
и полученные цифровые изображения раковин послужили основой геометрико-морфометрического исследования.
Всего использовано 18 ландмарок, оконтуривающих как общий профиль раковины, начиная с её вершины, так и очертания устья.

Слайд 11

Использованные статистические алгоритмы

Анализ относительных деформаций
Прокрустово совмещение
Корреляционный анализ
Анализ главных компонент
Расстановка ландмарок производилась

Использованные статистические алгоритмы Анализ относительных деформаций Прокрустово совмещение Корреляционный анализ Анализ главных
с помощью программы tpsDig2, расчеты и визуализация данных – с помощью программ tpsRelw и PAST.

Слайд 12

Взаимосвязь между отдельными показателями размера раковины (на примере малого прудовика). Над диагональю

Взаимосвязь между отдельными показателями размера раковины (на примере малого прудовика). Над диагональю
– значения коэффициента корреляции Спирмена (rS), под диагональю – значения показателя достоверности (p). Все значения rS статистически значимы (p < 0.05)

 

Слайд 14

Значения коэффициента корреляции Спирмена между различными характеристиками размера раковины и географическими переменными

Значения коэффициента корреляции Спирмена между различными характеристиками размера раковины и географическими переменными
(в скобках – значения p).

Слайд 17

Расположение особей малого прудовика в плоскости первой и второй ОД. Приведены изображения

Расположение особей малого прудовика в плоскости первой и второй ОД. Приведены изображения
раковин, соответствующие крайним значениям ОД.

Слайд 18

Визуализация трансформаций раковины вдоль ОД1

Визуализация трансформаций раковины вдоль ОД1

Слайд 19

Визуализация трансформаций раковины вдоль ОД2

Визуализация трансформаций раковины вдоль ОД2

Слайд 20

Значения коэффициента корреляции Спирмена между средними выборочными значениями ОД и широтой местности

Значения коэффициента корреляции Спирмена между средними выборочными значениями ОД и широтой местности

Слайд 21

Зависимость средних выборочных значений ОД1 от широты местности. Приведены уравнение регрессии и

Зависимость средних выборочных значений ОД1 от широты местности. Приведены уравнение регрессии и коэффициент детерминации (R2)
коэффициент детерминации (R2)

Слайд 22

Зависимость средних выборочных значений ОД2 от широты местности. Приведены уравнение регрессии и

Зависимость средних выборочных значений ОД2 от широты местности. Приведены уравнение регрессии и коэффициент детерминации (R2)
коэффициент детерминации (R2)

Слайд 23

Результаты обработки данных промеров с помощью АГК

Результаты обработки данных промеров с помощью АГК

Слайд 24

Значения коэффициента детерминации при описании зависимости средних значений многомерных показателей (ОД или

Значения коэффициента детерминации при описании зависимости средних значений многомерных показателей (ОД или
ГК) от широты местности полиномиальной моделью второго порядка
Имя файла: Изучение-географической-изменчивости-малого-прудовика-(Galba-truncatula)-методами-классической-и-геометрической-морфометрии.pptx
Количество просмотров: 32
Количество скачиваний: 0