06_ ОТС_ Дискретизация сигналов_14 (1)

Содержание

Слайд 2

Сигналы с ограниченной полосой

Если спектральная плотность финитна

t

x(t)

при

при

Сигналы с ограниченной полосой Если спектральная плотность финитна t x(t) при при

Слайд 3

Теорема отсчётов

Э. Уиттекер - 1915

Х. Найквист - 1928

В.А. Котельников - 1933

К. Шеннон

Теорема отсчётов Э. Уиттекер - 1915 Х. Найквист - 1928 В.А. Котельников
- 1948

Слайд 4

Котельников В.А.
”О пропускной способности «эфира» и проволоки в электросвязи”. В сб.

Котельников В.А. ”О пропускной способности «эфира» и проволоки в электросвязи”. В сб.
Всесоюзный энергетический комитет. Материалы к I Всесоюзному съезду по вопросам технической реконструкции дела связи и развития слаботочной промышленности. По радиосекции. – М.: Управление связи РККА, 1933. - С. 1-19.

1908 — 2005

Слайд 5

Теорема отсчётов

Представим комплексным рядом Фурье

Э. Уиттекер - 1915

Х. Найквист - 1928

В.А. Котельников

Теорема отсчётов Представим комплексным рядом Фурье Э. Уиттекер - 1915 Х. Найквист
- 1933

К. Шеннон - 1948

Слайд 6

Теорема отсчетов Котельникова

Выразим сигнал

Теорема отсчетов Котельникова Выразим сигнал

Слайд 7

Коэффициенты ряда Фурье

Коэффициенты ряда Фурье

Слайд 8

Обозначим

Обозначим

Слайд 9

Теорема отсчётов Котельникова

Итак

базисные функции

Теорема отсчётов Котельникова Итак базисные функции

Слайд 11

Базис Котельникова

Сравним

Базис Котельникова Сравним

Слайд 12

согласно обобщённой формуле Рэлея

согласно обобщённой формуле Рэлея

Слайд 13

Базис ортогональный ненормированный

Базис ортогональный ненормированный

Слайд 14

Восстановление аналогового сигнала по отсчётам

ЛИС-цепь

Восстановление аналогового сигнала по отсчётам ЛИС-цепь

Слайд 15

Осталось просуммировать по n

ЛИС-цепь

Осталось просуммировать по n ЛИС-цепь

Слайд 16

Спектральная трактовка

ЛИС-цепь

Воздействие (иАИМ-сигнал)

где

0

Спектральная трактовка ЛИС-цепь Воздействие (иАИМ-сигнал) где 0

Слайд 17

Согласно теореме умножения

ряд Фурье с коэффициентами

Поэтому спектральная плотность

Согласно теореме умножения ряд Фурье с коэффициентами Поэтому спектральная плотность

Слайд 18

Спектральная плотность

Спектральная плотность

Слайд 20

интерполирующий фильтр

интерполирующий фильтр

Слайд 21

Что мешает точному осуществлению условий теоремы отсчётов на практике?

1. Все сигналы имеют

Что мешает точному осуществлению условий теоремы отсчётов на практике? 1. Все сигналы
конечную длину → нефинитную спектральную плотность

2. Интерполирующий фильтр с прямоугольной КЧХ физически неосуществим (некаузален)

3. Периодическая последовательность дельта-функций неосуществима

Слайд 22

Следствие нефинитности спектральной плотности сигнала

0

Эффект наложения называется подменой частот (aliasing [′eiliəsiη])

Способы борьбы:

Следствие нефинитности спектральной плотности сигнала 0 Эффект наложения называется подменой частот (aliasing

увеличение частоты дискретизации

- противоподменная фильтрация нижних частот до дискретизации, тогда искажения, возникающие при интерполяции, уменьшаются вдвое (при идеальных фильтрах)

Слайд 23

Подмена частот как проявление стробоскопического эффекта

Подмена частот как проявление стробоскопического эффекта

Слайд 24

Подмена частот как проявление стробоскопического эффекта

Подмена частот как проявление стробоскопического эффекта
Имя файла: 06_-ОТС_-Дискретизация-сигналов_14-(1).pptx
Количество просмотров: 36
Количество скачиваний: 0