Аерокосмічні методи географічних досліджень

Содержание

Слайд 2

Основні задачі для застосування даних ДЗЗ

Глобальні зміни (контроль кліматичних змінних, моніторинг змін

Основні задачі для застосування даних ДЗЗ Глобальні зміни (контроль кліматичних змінних, моніторинг
компонент кліматичної системи для зменшення невизначеностей моделей клімату та уточнення кліматичних прогнозів)
Екологічна безпека (контроль загрозливих змін екосистем: антропогенні і природні зміни ландшафтів, моніторинг біологічної продуктивності, контроль забруднень)
Надзвичайні ситуації (контроль, прогнозування, аналіз збитків, планування рятувальних операцій та відновлювальних заходів)
Цивільна безпеки і оборона (моніторинг загроз, розвідка, контроль кордонів, міграція, переміщення небезпечних вантажів тощо)
Ресурсний моніторинг (прогнозування біологічної та економічної продуктивності лісових та сільськогосподарських ландшафтів, пошук покладів корисних копалин, оцінка ресурсного потенціалу територій)

Слайд 3

Основні напрями досліджень vs. тематика лекцій

Атмосфера
Світовий океан
Водні ресурси суходолу
Сніговий і льодовий покрив
Вивчення

Основні напрями досліджень vs. тематика лекцій Атмосфера Світовий океан Водні ресурси суходолу
рельєфу, геологічні задачі, ресурсний моніторинг
Ландшафтний аналіз: ґрунти, рослинність, структура, динаміка, сталість і вразливість
Лісове господарство
Сільське господарство
Урбанізовані території і антропогенні ландшафти
Надзвичайні ситуації і ризики

Слайд 4

Застосування супутникових спостережень для досліджень атмосфери

(кліматологія, гідрометеорологія, екологія, безпека)

Застосування супутникових спостережень для досліджень атмосфери (кліматологія, гідрометеорологія, екологія, безпека)

Слайд 5

Атмосфера: основні факти

Атмосфера: основні факти

Слайд 6

Атмосфера: перенос тепла і маси

Атмосфера: перенос тепла і маси

Слайд 7

Основні задачі для застосування даних ДЗЗ

Моніторинг (довгострокової) динаміки кліматоформуючої компоненти з метою

Основні задачі для застосування даних ДЗЗ Моніторинг (довгострокової) динаміки кліматоформуючої компоненти з
зниження невизначеностей кліматичних моделей: аналіз великомасштабної циркуляції, вивчення системних явищ (El Niño), динаміка процесів обміну з суходолом та океаном, розрахунки радіаційного балансу тощо
Вивчення поточної варіабельності метеорологічних показників для прогнозу погоди, контролю та передбачення надзвичайних ситуацій (кліматичного та гідрометеорологічного характеру): моніторинг у реальному часі температурних показників та вмісту вологи (кількість опадів, структура та динаміка хмарного покриву), визначення граничних умов для різночасових моделей прогнозування НС
Вивчення фізичного та хімічного складу атмосфери: визначення хімічного складу та вмісту аерозолів, аналіз вмісту та розповсюдження забруднень, “кислотні дощі”, аналіз змін енергетичних властивостей атмосфери, аналіз балансу вуглецю, азоту, озону тощо

Слайд 8

Атмосфера: поглинання випромінювання

Атмосфера: поглинання випромінювання

Слайд 9

Супутникові місії з визначення складу і структури атмосфери

1 – надірна модель, 2

Супутникові місії з визначення складу і структури атмосфери 1 – надірна модель,
– лімбічна модель, 3 – модель сонячного затемнення

Слайд 10

Перелік основних приладів для дослідження атмосфери: метеорологія

платформа

сенсор

власник

запуск

EOS PM (Aqua)

EUMETSAT

SEVIRI (Spinning Enhanced Visible

Перелік основних приладів для дослідження атмосфери: метеорологія платформа сенсор власник запуск EOS
and Infrared Imager)

2002

METEOSAT
/MSG

MODIS (Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)

NOAA/USA

GERB (Geostationary Earth Radiation Budget instrument)

METEOSAT
/MSG

2005

2005

AIRS (Atmospheric Infrared Sounder)

EOS PM (Aqua)

NOAA/USA

NOAA/USA

EOS PM (Aqua)

2002

2000

MISR (Multi-angle Imaging SpectroRadiometer )

2009

NOAA/USA

NOAA-19,
/MetOp-A

AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer)

EUMETSAT

CERES (Clouds and the Earth's Radiant Energy System )

NOAA/USA

EOS PM (Aqua)

2002

Слайд 11

Реєстрація спектрального відгуку супутниковими засобами

Реєстрація спектрального відгуку супутниковими засобами

Слайд 12

Глобальні спостереження хмарного покриву: сенсор MODIS

Глобальні спостереження хмарного покриву: сенсор MODIS

Слайд 13

Зображення хмарного покриву у видимому діапазоні сенсору GOES (NASA) від 04 вересня

Зображення хмарного покриву у видимому діапазоні сенсору GOES (NASA) від 04 вересня
2011, 13:55

Глобальні спостереження хмарного покриву: сенсор GOES

Слайд 14

The false-color image above shows a one-month composite of cloud optical thickness

The false-color image above shows a one-month composite of cloud optical thickness
measured by the Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and averaged globally for April 2001. Optical thickness is a measure of how much solar radiation is not allowed to travel through a column of atmosphere. Areas colored red and yellow indicate very cloudy skies, on average, while areas colored green and light blue show moderately cloudy skies. Dark blue regions show where there is little or no cloud cover. This data product is an important new tool for helping scientists understand the roles clouds play in our global climate system.

Глобальні спостереження хмарного покриву: 30-денна композиція, сенсор MODIS

Слайд 15

Because different cloud types reflect and emit radiant energy differently, scientists can

Because different cloud types reflect and emit radiant energy differently, scientists can
use MODIS' unique data set to measure the sizes of cloud particles and distinguish between water, snow, and ice clouds. This scene was acquired on Feb. 24, 2000, and is a red, green, blue composite of bands 1, 6, and 31 (0.66, 1.6, and 11.0 microns, respectively).

Розпізнавання структури хмарного покриву: сенсор MODIS

Слайд 16

Multi-angle Imaging SpectroRadiometer (MISR) on September 26, 2001

Розпізнавання структури хмарного покриву:

Multi-angle Imaging SpectroRadiometer (MISR) on September 26, 2001 Розпізнавання структури хмарного покриву: сенсор MISR
сенсор MISR

Слайд 17

This false-color image over Australia, produced using NOAA Advanced Very High Resolution

This false-color image over Australia, produced using NOAA Advanced Very High Resolution
Radiometer (AVHRR) data, shows where pollution from human industry reduced clouds' particle sizes. Polluted clouds may rain less frequently then unpolluted clouds because the pollutants prevent water droplets from growing large enough to precipitate. Blue areas are cloudless, while purplish-red areas are covered by thick clouds comprised of large droplets. The yellowish-green and orange streaks are clouds comprised of small droplets. These latter clouds are more polluted than the purplish-red clouds and literally pointing to their sources of pollution.

Розпізнавання структури хмарного покриву та визначення забруднень: сенсор AVHRR

Слайд 18

Burma Reports Over 22,000 Casualties From Cyclone Nargis

April 30, 2008

May 5, 2008

May

Burma Reports Over 22,000 Casualties From Cyclone Nargis April 30, 2008 May
6, 2008

Метеорологічні прогнози і моніторинг

Слайд 19

Метеорологічні прогнози і моніторинг: прогнозування опадів

Метеорологічні прогнози і моніторинг: прогнозування опадів

Слайд 20

Метеорологічні прогнози і моніторинг: прогнозування руху циклонів

Метеорологічні прогнози і моніторинг: прогнозування руху циклонів

Слайд 21

Аналіз водного балансу атмосфери: вміст водяної пари

Аналіз водного балансу атмосфери: вміст водяної пари

Слайд 22

Радіаційний бюджет поверхні (SRB – Surface Radiation Budget) в перерахунку на потік

Аналіз

Радіаційний бюджет поверхні (SRB – Surface Radiation Budget) в перерахунку на потік Аналіз теплового балансу атмосфери
теплового балансу атмосфери

Слайд 23

Глобальний розподіл CO2 за даними місії AIRS

Розподіл викидів SO4 внаслідок виверження вулкану

Глобальний розподіл CO2 за даними місії AIRS Розподіл викидів SO4 внаслідок виверження
Етна за даними місії AIRS

Аналіз розподілу забруднень

Глобальний розподіл пилу AIRS

Глобальний розподіл CO за даними місії AIRS

Слайд 24

Аналіз розподілу забруднень: окис азоту

Аналіз розподілу забруднень: окис азоту

Слайд 25

Аналіз розподілу забруднень: розподіл ймовірностей кислотних дощів

Аналіз розподілу забруднень: розподіл ймовірностей кислотних дощів

Слайд 26

Аналіз розподілу атмосферного озону

Аналіз розподілу атмосферного озону

Слайд 27

Вивчення системних явищ

Вивчення системних явищ

Слайд 28

Виникнення парникового ефекту

Виникнення парникового ефекту

Слайд 29

Місії з вивчення парникового ефекту

Місії з вивчення парникового ефекту
Имя файла: Аерокосмічні-методи-географічних-досліджень.pptx
Количество просмотров: 135
Количество скачиваний: 0