Как поставить исследовательскую задачу?

Шаг 1. Выбор темы исследований
Учебная тема должна удовлетворять следующим требованиям:
наличие нерешенной проблемы;
наличие множества точек зрения на исследуемый предмет;
наиболее интересна учащимся или, напротив, скучна и непонятна;
связана с разными областями знаний
Например: основные формулы математической статистики

Шаг 2. Формулирование целей
Для постановки целей используется методика SMART.
Расшифровка SMART такова: цели должны быть
Конкретными (Specific). Четкая формулировка того, чего мы должны добиться от школьников в ходе проектной деятельности.
Измеримыми (Measurable). Возможно ли измерить то, чего мы хотим добиться? Знакомы ли мы нам методики измерения? Возможно ли измерить результат в рамках нашего проекта?
Достижимыми (Achievable). Можно ли достичь того, что мы запланировали, с этим коллективом детей, при существующей материально-технической базе, за планируемое время?
Насущными (Relevant). Интересно ли то, что мы задумали детям, актуально ли это в существующей ситуации в классе, школе, регионе, стране мире в целом?
Определенными во времени (Timed). Представляем ли мы временные границы нашего проекта?

Формулирование целей
Пример:
«Долететь до Марса».
«Долететь до Марса к 2010 году».
«Долететь до Марса на космическом корабле Российского производства и высадиться на него, сделать это раньше других стран и не позже 2010 года».

Упражнение
Рассмотрите предложенную цель учебного проекта.
Отметьте в предлагаемой матрице наличие или отсутствие критериев «хорошей» цели.
Попытайтесь «улучшить», переформулировать цель проекта.
Новая формулировка:
До конца проекта научить учащихся использовать элементарный аппарат математической статистики для анализа данных, вызывающих интерес у подростков (рейтинги автомобилей, стоимости обучения в вузах и т. д.)

Шаг 3. Сужение темы
Привязка к объекту.
Установление соответствия избранной области и тематики планируемого исследования.
Пример: основные формулы математической статистики – обработка больших объемов цифровой информации на примере анализа данных об автомобилях
Шаг 4. Выбор предмета исследования в соответствии с доступными методиками и их возможностями
Пример: обработка больших объемов цифровой информации на примере анализа данных об автомобилях и аргументированного выбора на его основе «народного автомобиля» для разных категорий населения

Шаг 5. Выдвижение гипотезы
Гипотеза должна содержать утверждение, истинность или ложность которого может быть установлена только в ходе планируемой работы.
Гипотезы могут начинаться:
Может быть …
Предположим…
Допустим…
Возможно…
Что если…

Шаг 6. Постановка задач исследования
Конкретизировать, что планируется делать в ходе работы для достижения наших «хороших», «правильных» целей.
Предыдущий пример.
Задачи:
Изучить основные понятия математической статистики: генеральная совокупность, выборка, ее характеристики, способы графического отображения выборки.
Научиться применять формулы характеристик выборки для анализа статистических данных на примере данных о погоде, стоимости продуктов питания и т.д.
Произвести выборку статистических данных из газет, журналов и Интернет-сайтов по направлениям: «все об автомобилях» (цены, статистика угонов, стоимость запчастей, стоимость ремонта, данные о загрязнениях воздуха).
Научиться применять аппарат электронных таблиц для обработки статистических данных, построения разных типов диаграмм.
Провести анализ данных об автомобилях и на его основе представить аргументированный выбор «народного автомобиля» для разных категорий населения.

Шаг 7. Уточнение темы работы
Творческое название проекта: «Народный автомобиль».
ОПВ: Что определяет наш выбор?
Проблемный вопрос: Можно ли при выборе автомобиля ориентироваться только на ее стоимость?