Содержание
- 2. Немного теории Нечеткая логика основана на использовании оборотов естественного языка - «далеко», «близко», «холодно», «горячо». Диапазон
- 3. Примеры применения нечеткой логики: Автоматическое управление воротами плотины на гидроэлектростанциях Упрощенное управление роботами Наведение телекамер при
- 4. Оптимизированное планирование автобусных расписаний (Toshiba,) Системы архивации документов (Mitsubishi Elec.) Системы прогнозирования землетрясений(Japan) диагностика рака (Kawasaki
- 5. Распознавание рукописных символов в карманных компьютерах (записных книжках) (Sony) Однокнопочное управление стиральными машинами (Matsushita, Hitatchi) Распознавание
- 6. Управление метрополитенами для повышения удобства вождения, точности остановки и экономии энергии (Hitachi) Оптимизация потребления бензина в
- 7. Термин "нечеткая логика" В узком смысле, нечеткая логика — это логическое исчисление, являющееся расширением многозначной логики.
- 8. Родился в БакуРодился в Баку, Азербайджан как Лотфи Алескерзаде (или Аскер Заде) от русской матери и
- 9. Определение Нечетким множеством на множестве X назовем пару (X, mA), где mA(x) – функция, каждое значение
- 10. Определение Нечеткое множество называется пустым, если mA(x) = 0 для всех x∈X. Пример Пусть X –
- 11. В феврале 1991 года была сконструирована первая стиральная машина, в системе управления которой сочетались нечеткая логика.
- 12. Бурный рост рынка нечетких систем показан
- 13. Пример Прогноз погоды на завтра температура воздуха +10 градусов С, возможен дождь. Это и есть проявление
- 14. Недостатки нечетких систем являются: отсутствие стандартной методики конструирования нечетких систем; невозможность математического анализа нечетких систем существующими
- 15. Области эффективного применения современных технологий управления
- 16. БАЗОВЫЕ ПОНЯТИЯ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ Определение µА(x) – характеристическая функция принадлежности (функция принадлежности) - функция указывает степень
- 17. Вид функции принадлежности может быть абсолютно произвольным . Основные виды
- 18. Основные характеристики нечетких множеств 1. Величина µА(х) называется высотой нечеткого множеcтва А. Нечеткое множество А нормально,
- 20. Л. А. Задэ предложил оператор минимума для пересечения оператор максимума для объединения двух нечетких множеств
- 21. Пример Пусть A нечеткий интервал от 5 до 8 и B нечеткое число около 4
- 22. Пересечение нечеткое множество между 5 и 8 И (AND) около 4 (синяя линия).
- 23. Объединение Нечеткое множество между 5 и 8 ИЛИ (OR) около 4
- 24. Отрицание Синяя линия - это ОТРИЦАНИЕ нечеткого множества A.
- 25. Основные операции с нечеткими множествами Включeнue.
- 26. 3. Разность. 2. Равенство 3. Разность.
- 27. Лингвистический смысл « или « 4.объединение Лингвистический смысл « или «
- 28. Лингвистический смысл « и « 5.пересечение Лингвистический смысл « и «
- 29. Лингвистический смысл « не « 6.дополнение Лингвистический смысл « не «
- 30. Лингвистический смысл «очень» 7.концентрация Лингвистический смысл «очень»
- 31. Лингвистический смысл «не очень» 8. Размывание (или размытие) Лингвистический смысл «не очень»
- 33. Пример Нечеткое множество для термина «молодой» До 16 лет нельзя однозначно утверждать, что человек молодой (рангом
- 34. Принципы работы систем с нечеткой логикой Фаззификация: (измерительные приборы фаззифицируются (переводятся в нечеткий формат), Разработка нечетких
- 35. Определение Фаззификация - сопоставление множества значений х ее функции принадлежности М(х), т.е. перевод значений х в
- 36. Понятие лингвистической переменной Определение Лингвистическая переменная - переменная, значениями которой являются не числа, а слова естественного
- 37. Определение числа термов исходите из стоящей перед вами задачи и необходимой точности описания, помните, что для
- 38. Лингвистическая переменная - определяете необходимое число термов и каждому из них ставите в соответствие некоторое значение
- 39. Пример 1. Лингвистическая переменная ВОЗРАСТ для нее термы ЮНОШЕСКИЙ, СРЕДНИЙ и ПРЕКЛОННЫЙ. 2. Лингвистической переменной ДИСТАНЦИЯ
- 40. Нечеткие системы основаны на правилах продукционного типа, в качестве посылки и заключения в правиле используются лингвистические
- 41. Правило продукций состоит из посылок и заключения. Возможно наличие нескольких посылок в правиле, они объединяются посредством
- 42. Пример Можно задать степень принадлежности к терму ОЧЕНЬ БЛИЗКО равную 0.7 , а к терму БЛИЗКО–
- 43. Алгоритм по формализации задачи в терминах нечеткой логики. Шаг 1. Для каждого терма взятой лингвистической переменной
- 44. Моделирование работы светофора с нечеткой логикой ПОСТАНОВКА: В обычном светофоре время работы зеленого и красного света,
- 45. В нечетком светофоре время цикла остается постоянным, однако, время его работы в режиме зеленого света должно
- 46. Светофор использует разности показаний четырех пар датчиков: (Д1-Д2), (Д3-Д4), (Д5-Д6) и (Д7-Д8). если для улицы СЮ
- 47. В это же время на улице ЗВ перед светофором останавливаются машины, которые успели проехать только Д4
- 48. Показатель эффективности - число машин, не проехавших перекресток за один цикл светофора. для каждой переменной надо
- 49. Для переменной время зеленого света предлагается три терма: малое (10-25сек.); среднее(20-40сек.); большое(35-50сек.).
- 50. Функция принадлежности первой входной переменной
- 51. термы для двух оставшихся переменных : очень малое (0-18); малое (16-36); среднее (34-56); большое (54-76); очень
- 52. В качестве выходного параметра – время зеленого светофора. Термы: уменьшить (-20-0сек.); не изменять (-15-15сек.); увеличить (0-20сек.).
- 53. Таблица правил на основе условных высказываний формирует выходное значение : Если (число машин на улице СЮ=малое)&
- 54. Результаты моделирования работы светофора с нечеткой логикой На светофор с датчиков поступает информация о количестве автомобилей
- 55. Результат работы
- 56. В это же время на улице ЗВ перед светофором останавливаются машины, которые успели проехать только Д4
- 58. Скачать презентацию