Моделирование и прогнозирование в политологии: введение

«Основная схема»
Анализ
данных
Прогнозирование

Модели в политической науке
Что такое модель?
Самостоятельный объект (набор уравнений)
Упрощенный по сравнению с изучаемой реальностью объект
Отражающий важные для исследователя свойства изучаемой реальности
В чем плюсы моделирования для политолога?
Эксперимент (контролируемые условия)
Непротиворечивость
Возможность исследования сложного, нередко контринтуитивного поведения политических систем и процессов

Модели в теории и анализе данных
Модели используются и (разумеется!) в теоретическом моделировании, и в анализе данных. Но это разные типы моделей.
В анализе данных используется набор стандартных - с точки зрения структуры - моделей, к исследовательским задачам привязывается лишь спецификация на уровне выбора переменных. Классический пример – регрессионный анализ. Модель используется (как готовый формальный шаблон)
В теоретическом моделировании структура модели явным образом отражает понимание исследователем изучаемого объекта/процесса. Модель строится.
В теоретическом моделировании исследование модели представляет интерес безотносительно конкретных оценок параметров. В анализе данных нас интересуют только оценки параметров.

Основные методы теоретического моделирования в политической науке
Теория игр
Пространственные модели
Динамические системы
Агентно-ориентированные
(agent-based) модели
Входят в курс
(время t)!

Анализ данных
Критерий отбора методов анализа данных для курса – использование в решении задач прогнозирования.
I. Статистические методы и модели анализа временных рядов:
- Аппроксимация функции (подгонка тренда);
- Анализ сезонности;
- Кросс-корреляция
- Авторегрессия (AR) и скользящее среднее (MA)
- ARMA, ARIMA
- векторная авторегрессия и одновременные уравнения
II. Нестатистические методы технического прогнозирования:
- методы event-анализа
- Методы сглаживания
- Методы изучения последовательностей (sequence developments): прежде всего, скрытые марковские модели (HMM, Hidden Markov Models)

Технические методы
Технические методы прогнозирования – методы построения прогноза с опорой исключительно на особенности предшествующего развития объекта во времени. Не предполагают ни содержательной теории, ни вообще каких-то независимых переменных (кроме, возможно, времени). Пример: прогнозирование ряда на основе сезонности и тренда методом двойного экспоненциального сглаживания