Слайд 2Предмет теории вероятностей.
Теория вероятностей изучает закономерности, возникающие в случайных экспериментах.
Случайным
![Предмет теории вероятностей. Теория вероятностей изучает закономерности, возникающие в случайных экспериментах. Случайным](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-1.jpg)
называют эксперимент, результат которого нельзя предсказать заранее.
Невозможность предсказать результат отличает случайное явление от детерминированного.
Слайд 3Предмет теории вероятностей.
Не все случайные явления (эксперименты) можно изучать методами теории
![Предмет теории вероятностей. Не все случайные явления (эксперименты) можно изучать методами теории](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-2.jpg)
вероятностей, а лишь те, которые могут быть воспроизведены в одних и тех же условиях.
Слайд 4Предмет теории вероятностей.
И в случайных экспериментах наблюдаются некоторые закономерности, например свойство
![Предмет теории вероятностей. И в случайных экспериментах наблюдаются некоторые закономерности, например свойство](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-3.jpg)
«статистической устойчивости»: если A — некоторое событие, могущее произойти или не произойти в результате эксперимента, то доля n(A) /n экспериментов, в которых данное событие произошло, имеет тенденцию стабилизироваться с ростом общего числа экспериментов n, приближаясь к некоторому числу P(A).
Слайд 5Пространство элементарных исходов.
Определение 1. Пространством элементарных исходов («омега») называется множество, содержащее все
![Пространство элементарных исходов. Определение 1. Пространством элементарных исходов («омега») называется множество, содержащее](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-4.jpg)
возможные результаты данного случайного эксперимента, из которых в эксперименте происходит ровно один. Элементы этого множества называют элементарными исходами и обозначают буквой («омега»).
Слайд 6Пространство элементарных исходов.
Определение 2. Событиями мы будем называть подмножества множества Говорят, что
![Пространство элементарных исходов. Определение 2. Событиями мы будем называть подмножества множества Говорят,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-5.jpg)
в результате эксперимента произошло событие если в эксперименте произошел один из элементарных исходов, входящих в множество
Слайд 7Пространство элементарных исходов.
![Пространство элементарных исходов.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-6.jpg)
Слайд 8Пространство элементарных исходов.
Определение 3.
1. Достоверным называется событие, которое обязательно происходит в
![Пространство элементарных исходов. Определение 3. 1. Достоверным называется событие, которое обязательно происходит](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-7.jpg)
результате эксперимента, т. е. единственное событие, включающее все элементарные исходы — событие
2. Н е в о з м о ж н ы м называется событие, которое не может произойти в результате эксперимента, т. е. событие, не содержащее ни одного элементарного исхода («пустое множество» ). Заметим, что всегда
Слайд 9Объединение событий
Определение 4. 1. Объединением A U B событий A и B
![Объединение событий Определение 4. 1. Объединением A U B событий A и](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-8.jpg)
называется событие, состоящее в том, что произошло либо A, либо B, либо оба события одновременно. На языке теории множеств A U B есть множество, содержащее как элементарные исходы из множества A, так и элементарные исходы из множества B
Слайд 11Пересечение событий
2. Пересечением A B событий A и B называется событие, состоящее в
![Пересечение событий 2. Пересечением A B событий A и B называется событие,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-10.jpg)
том, что произошли оба события A и B одновременно. На языке теории множеств A B есть множество, содержащее элементарные исходы, входящие в пересечение множеств A и B.
Слайд 13Противоположное событие
3. П р о т и в о п о л о
![Противоположное событие 3. П р о т и в о п о](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-12.jpg)
ж н ы м (или дополнительным) к событию A называется событие состоящее в том, что событие A в результате эксперимента не произошло. Т. е. множество состоит из элементарных исходов, не входящих в A.
Слайд 15Дополнение
4. Дополнением A\B события B до A называется событие, состоящее в том, что
![Дополнение 4. Дополнением A\B события B до A называется событие, состоящее в](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-14.jpg)
произошло событие A, но не произошло B. Т. е. множество A\B содержит элементарные исходы, входящие в множество A, но не входящие в B.
Слайд 17Несовместные события
Определение 5.
1. События A и B называют несовместными, если
2. События называются попарно
![Несовместные события Определение 5. 1. События A и B называют несовместными, если](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-16.jpg)
несовместными, если для любых i = j, где события
несовместны.
Слайд 19Событие A влечёт событие B
3. Говорят, что событие A влечёт событие B, и
![Событие A влечёт событие B 3. Говорят, что событие A влечёт событие](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-18.jpg)
пишут если всегда, как только происходит событие A, происходит и событие B. На языке теории множеств это означает, что любой элементарный исход, входящий в множество A, одновременно входит и в множество B, т. е. A содержится в B.
Слайд 21Вероятность на дискретном пространстве элементарных исходов
Пространство элементарных исходов назовём дискретным, если оно
![Вероятность на дискретном пространстве элементарных исходов Пространство элементарных исходов назовём дискретным, если](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-20.jpg)
конечно или счётно:
Множество счётно, если существует взаимно-однозначное соответствие между этим множеством и множеством всех натуральных чисел. Счётными множествами являются множество натуральных чисел, множество целых чисел, множество рациональных чисел, множество чётных чисел и т.д. Множество конечно, если оно состоит из конечного числа элементов.
Слайд 22Вероятность на дискретном пространстве элементарных исходов
Чтобы определить вероятность любого события на дискретном
![Вероятность на дискретном пространстве элементарных исходов Чтобы определить вероятность любого события на](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-21.jpg)
пространстве элементарных исходов, достаточно присвоить вероятность каждому элементарному исходу. Тогда вероятность любого события определяется как сумма вероятностей входящих в него элементарных исходов.
Слайд 25Классическое определение вероятности
Предположим, что мы имеем дело с пространством элементарных исходов, состоящим
![Классическое определение вероятности Предположим, что мы имеем дело с пространством элементарных исходов,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-24.jpg)
из конечного числа N элементов:
Предположим, что из каких-либо соображений мы можем считать элементарные исходы равновозможными. Тогда вероятность любого из них принимается равной 1 / N.
Слайд 26Классическое определение вероятности
![Классическое определение вероятности](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-25.jpg)
Слайд 27Классическое определение вероятности
Определение 7. Говорят, что эксперимент удовлетворяет «классическому определению вероятности», если
![Классическое определение вероятности Определение 7. Говорят, что эксперимент удовлетворяет «классическому определению вероятности»,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-26.jpg)
пространство элементарных исходов состоит из конечного числа = N равновозможных исходов. В этом случае вероятность любого события A вычисляется по формуле
называемой классически м о п р е де л е н и е м
в е р о я т н о с т и.
Слайд 28Классическое определение вероятности
Формулу
читают так: «вероятность события A равна от-ношению числа исходов, благоприятствующих
![Классическое определение вероятности Формулу читают так: «вероятность события A равна от-ношению числа](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-27.jpg)
событию A, к общему числу исходов».
Полезно сравнить это определение с классической формулировкой Якоба Бернулли : «Вероятность есть степень достоверности и отличается от неё как часть от целого»
Слайд 29Гипергеометрическое распределение
![Гипергеометрическое распределение](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-28.jpg)
Слайд 30Гипергеометрическое распределение
Здесь мы в первый, но далеко не в последний раз встретились
![Гипергеометрическое распределение Здесь мы в первый, но далеко не в последний раз](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/319654/slide-29.jpg)
с термином «распределение» вероятностей. Это слово всегда обозначает некий способ разделить (распределить) общую единичную вероятность между какими-то точками или множествами на вещественной прямой.