Презентация на тему Закон распределения случайной дискретной величины

Слайд 2

Величина называется случайной, если она принимает различные результаты при проведении опыта, причем

Величина называется случайной, если она принимает различные результаты при проведении опыта, причем
вероятность каждого исхода различна.
Случайная величина называется дискретной, если в пределах одного опыта, количество значений которые она может принимать, конечно.

Понятие дискретной
случайной величины

Слайд 3

Законом распределения дискретной случайной величины называют соответствие между ее возможными значениями и вероятностями их

Законом распределения дискретной случайной величины называют соответствие между ее возможными значениями и
появления. Закон распределения можно задать таблично, аналитически (в виде формулы Бернулли) и графически (в виде многоугольника распределения).
Табличное задание закона распределения:
Здесь х1, х2, x3,...,хn — значения, которые может принять случайная дискретная величина X и их вероятности  p1=Р(Х=х1),  p2=Р(Х=х2), p3=Р(Х=х3), p4=Р(Х=х4), pn=Р(Х = хn) и p1+p2+p3+p4+...+pn=1.

Закон распределения случайной величины

Слайд 4

Формула Бернулли — формула в теории вероятности, позволяющая находить вероятность появления события A при

Формула Бернулли — формула в теории вероятности, позволяющая находить вероятность появления события
независимых испытаниях. Формула Бернулли позволяет избавиться от большого числа вычислений — сложения и умножения вероятностей — при достаточно большом количестве испытаний. Названа в честь выдающегося швейцарского математика Якоба Бернулли, выведшего формулу.
Испытание называется независимым от события А если вероятность появления события А в каждом испытании не зависит от результатов проведения испытаний.
где n – количество независимых испытаний;
p – вероятность наступления события А;
q – вероятность того, что событие А не произойдет, q = 1 – p;
m – количество раз, когда событие А не произошло при n различных испытаний (m < n).

Формула Бернулли

Слайд 5

Математическое ожидание – понятие среднего значения, одна из важнейших характеристик распределения вероятностей

Математическое ожидание – понятие среднего значения, одна из важнейших характеристик распределения вероятностей
случайной величины. Для случайной величины X, принимающей последовательность значений x1, x2, ..., xn, с вероятностями, равными соответственно p1, p2, ..., pn, математическое ожидание определяется формулой:
где k – количество независимых испытаний;
– значение случайной дискретной величины;
– вероятность значения случайной дискретной величины;

Понятие математического ожидания

Слайд 6

Дисперсия (от лат. dispersio - рассеяние) в математической статистике и теории вероятностей

Дисперсия (от лат. dispersio - рассеяние) в математической статистике и теории вероятностей
- мера рассеивания (отклонения от среднего). В статистике дисперсия есть среднее арифметическое из квадратов отклонений наблюденных значений (x1, x2,...,xn) случайной величины от их среднего арифметического. В теории вероятностей дисперсия случайной величины Х называется математическое ожидание Е (Х — mх)2 квадрата отклонения Х от её математического ожидания mх= Е (Х). Дисперсия случайной величины Х обозначается через D (X) или через s2X.

Понятие дисперсии

Имя файла: Презентация-на-тему-Закон-распределения-случайной-дискретной-величины-.pptx
Количество просмотров: 341
Количество скачиваний: 3