Semantic Web и продукционная модель знаний

OWL
RDF
OWL
RDF

RDF
Horst, H. J. Combining RDF and Part of OWL with Rules: Semantics, Decidability, Complexity.
etc
Hayes

RDF
Horst, H. J. Combining RDF and Part of OWL with Rules: Semantics, Decidability, Complexity.
etc
Hayes
Sesame
Virtuoso

Логическая модель

Логическая модель
Pallet
Hawk
Racer
Fact

Логическое программирование
Логическое программирование – общее название для языков программирования, программы которых состоят из продукций.
Prolog
Datalog
Числа Фибоначчи:
F(0,0)
F(1,1)
F(X+Y,N+2) :- F(X,N), F(Y,N+1), N>1
?F(X,100)

Стратегии вычисления продукций
Forward-chaining, (bottom-up)
Последовательное применение продукций к фактам, а затем и к комбинациям
фактов и выведенных фактов
Достоинства:при ответе на запрос не требуется никакого логического вывода
Недостатки: генерация избыточного количества фактов
(попробуйте посчитать числа Фибоначчи)
Backward-chaining, (top-down)
Сначала целью вывод объявляется запрос пользователя.
Ризонер пытается найти факты для текущей цели, если их нет,
то ищется продукции, которые могут быть использованы для текущей цели.
Найденная продукция объявляется текущей целью вывода и процесс повторяется.
Преимущества: нет порождения избыточных фактов
Недостатки: для сложных графов вычисления не эффективны,
некоторые цели могут проходится много раз.

Что еще можно делать с продукциями?
Мы используем комбинированную стратегию. При этом применяются продукции к фактам, но мы ограничиваем множество всех продукций, только теми, которые могут быть действительно необходимы для ответа на запрос.
Существуют разные способы это сделать:
Алгоритм magic set
Стратификация
Алгоритм Rete
Переупорядочивание продукций
Мы используем зависимость продукций по предикатам

Граф зависимости продукций
Запрос:
?a(x)
Продукции:
R1: a(x) :- p(x), q(x)
R2: p(y) :- p1(y)
R3: p(k) :- p1(k)
R4: q(z) :- q1(z)

Генерация SQL
Предикат p(x) опрделеляет множество :
Select * from F where F.s like “P”
Join
a(x) :- p(x), q(x)
p(x) – S1
q(x) – S2
Select * from S1 join S2
Union
p(y) :- p1(y) //S3
p(k) :- p2(k) //S4
Select * from S3 union S4
Вложенный подзапрос:
S1 = S3 union S4 = Select * from (Select * from S3 union S4)

Генерация продукций
Продукции => SQL
+ Совмещение SQL запросов с семантическими к реляционной СУБД

Генерация продукций
Продукции => SQL
+ Совмещение SQL запросов с семантическими к реляционной СУБД
SPARQL =>
+ Инфраструктура для семантических приложений

Генерация продукций
Продукции => SQL
+ Совмещение SQL запросов с семантическими к реляционной СУБД
SPARQL =>
+ Инфраструктура для семантических приложений
+ Быстрая инфраструктура для семантических приложений:
на 20% быстрее, чем Jess (Rete)