Семинар XX

Содержание

Слайд 2

ТРЕБУЮТСЯ ТГ АКТИВИСТЫ
Фильм «Фонтан»
АКЦИЯ 1 МАРТА

ТРЕБУЮТСЯ ТГ АКТИВИСТЫ Фильм «Фонтан» АКЦИЯ 1 МАРТА

Слайд 3

3D-принтер (Оликевич)

25 февраля, Моск. обл., д. Фенино, д. 108 (ехать по Рязанскому

3D-принтер (Оликевич) 25 февраля, Моск. обл., д. Фенино, д. 108 (ехать по
ш. до Бронниц или на электр. от м. Выхино до ст. Гжель, оттуда такси)

Слайд 4

Ярославль (Батин)

Ярославль (Батин)

Слайд 5

Конгресс

Конгресс

Слайд 6

Технологические аспекты СИНГУЛЯРНОСТИ

Медведев Данила

Технологические аспекты СИНГУЛЯРНОСТИ Медведев Данила

Слайд 7

Вглядываясь в Сингулярность

Определения «нельзя предсказать»
«прогресс вертикальный»
«создание сверхразума»

Причинный анализ
причины непредсказуемости
характер изменений

Математика
ускорение
→ графики
→ «предсказание»

Вглядываясь в Сингулярность Определения «нельзя предсказать» «прогресс вертикальный» «создание сверхразума» Причинный анализ

Слайд 8

Непредсказуемость

?

AI

Ускоряющийся рост

Взрывной рост
(исчерпание трендов
за конечный срок)

Неопределённость
(самомодификация)

Возникновение
сверхинтеллекта
(непредсказуемость
для человека)

Непредсказуемость ? AI Ускоряющийся рост Взрывной рост (исчерпание трендов за конечный срок)

Слайд 9

Причины непредсказуемости

непредсказуемость сегодня
умнее человека
мы не можем предсказать, что будет после С
проблема с

Причины непредсказуемости непредсказуемость сегодня умнее человека мы не можем предсказать, что будет
моделями
мы не можем предсказать поведение более умной сущности, чем мы
иначе мы могли бы вести себя так же
Винж, 1982

неопределённость
самомодификация
правила не постоянны
в ИИ изначально есть доступ к коду
ИИ и нано
два направления, которые самоусиливаются
возможно, математическая непредсказуемость
бифуркации

предсказуемость!
если известна цель
Юдковски, 2006
но действия всё равно не известны
антропоморфизм - это не решение
т. к. ИИ очень разные
математическое решение
Рефлексивная теория принятия решений (понимание работы сознания, переписывающего свой код)

Слайд 10

Проблемы с математикой

математика предсказывает
причинный анализ объясняет
качественный анализ описывает следствия
математика не важна для

Проблемы с математикой математика предсказывает причинный анализ объясняет качественный анализ описывает следствия
кач. модели
порог: переход через чел. интеллект
темпы роста могут расти, могут снижаться
вопрос: верно ли мат. модели описывают динамику?
на разных этапах
нет гарантии, что тенденции сохранятся

Слайд 11

Сценарии

Четыре пути
ИИ
создание ИИ
поумнение сетей
УИ
интерфейсы мозг-компьютер
биологическое усиление
В. Винж, 1993

Сценарии Четыре пути ИИ создание ИИ поумнение сетей УИ интерфейсы мозг-компьютер биологическое усиление В. Винж, 1993

Слайд 12

Когнитивная наука

Радикальное усиление интеллекта
ПО для организации знания, управления ими, генерации новых знаний
Оптимизация

Когнитивная наука Радикальное усиление интеллекта ПО для организации знания, управления ими, генерации
биологического мозга
ноотропики
прямая стимуляция (TMS)
доращивание (стволовые клетки)
интеграция
интерфейсы мозг-компьютер (I/O)
полная интеграция
загрузка

Слайд 13

Нанотехнологии

Нанотех – это инструмент для контроля над физическим миром
а не полумеры вроде

Нанотехнологии Нанотех – это инструмент для контроля над физическим миром а не
роботов
Нанокомпьютеры могут быть нужны для сверхмощного ИИ
Сложность нанотехнологий может требовать ИИ
Достаточно ли оптимизации кода для взрывного роста ИИ?

ДА
создаётся ИИ
Сингулярность
риск ИИ
создаются нанотехнологии
риск нанотеха

НЕТ
создаётся ИИ
разрабатываются нанотехнологии
риск нанотеха
усиливается ИИ
Сингулярность
риск ИИ

Имя файла: Семинар-XX.pptx
Количество просмотров: 124
Количество скачиваний: 0