Технология интеллектуальных скважин на подземных хранилищах газа

Содержание

Слайд 2

Цель ТИС Цель для добычи ТИС на ПХГ нефти и газа

Максимальное извлечение углеводородов

Цель ТИС Цель для добычи ТИС на ПХГ нефти и газа Максимальное
с высокой эффективностью и меньшими затратами

Оптимизация работы ПХГ путём повышения эффективности и снижения затрат

Слайд 3

Задачи :

Автоматизация хранения и поставок природного газа
Моментальное реагирование на быстрые изменения рабочего

Задачи : Автоматизация хранения и поставок природного газа Моментальное реагирование на быстрые
режима
Поддержание в целостности конструкции скважины и пласта
Повышение эксплуатационной эффективности ПХГ
Оптимизация управления подземными активами

Слайд 4

3 уровня интеллекта :

3 уровня интеллекта :

Слайд 5

автоматизированный поток данных – осуществляет обратную связь: приём данных, их анализ и

автоматизированный поток данных – осуществляет обратную связь: приём данных, их анализ и
корректирующие воздействия.

наблюдение и оптимизация – отражает имеющуюся ситуацию, но нацелен на управляющие воздействия: анализ данных, сравнение и проверка моделей, управления моделями и определения направления воздействий

«цифровое месторождение» - интеграция процессов, оптимизация, автоматизация и эксплуатация.

Слайд 6

Уровень 1

SCADA (supervisory control and data acquisition) – системы контроля сбора данных

Уровень 1 SCADA (supervisory control and data acquisition) – системы контроля сбора
осуществляют дистанционный сбор данных (о темпе закачки, давлении, объёме) и контролируют транспортировку газа по всей трубопроводной системе, позволяют работать с данными, зашумлёнными из-за ошибок датчиков.
EFM (electronic flow measurement) – электронные системы измерения потока используются для мониторинга работы скважины, регулярных наблюдений и выявления эксплуатационных проблем

Слайд 7

Уровень 2

Получение расходных характеристик отдельных скважин или их систем закачивания
Описание эксплуатационных свойств

Уровень 2 Получение расходных характеристик отдельных скважин или их систем закачивания Описание
системы в целом путём исследования скважин при ступенчатом изменении дебетов по всему месторождению
Построение модели общих запасов месторождения-ПХГ, описывающая зависимость суммарного запаса газа от пластового давления

Слайд 9

Уровень 3

Уровень 3

Слайд 10

Использование нейронных сетей

Прогнозирование добычи нефти и газа

Оценка неопределенностей во входных данных


Модельная

Использование нейронных сетей Прогнозирование добычи нефти и газа Оценка неопределенностей во входных данных Модельная оптимизация
оптимизация
Имя файла: Технология-интеллектуальных-скважин-на-подземных-хранилищах-газа.pptx
Количество просмотров: 33
Количество скачиваний: 0