Теория электрической связи. Часть 1

Содержание

Слайд 2

Можно привести лошадь на водопой, но нельзя заставить ее пить.
Поговорка североамериканских индейцев

Можно привести лошадь на водопой, но нельзя заставить ее пить. Поговорка североамериканских индейцев

Слайд 3

Информация, сообщение, сигнал, канал связи

Информация - это сведения, знания, новости, идеи и

Информация, сообщение, сигнал, канал связи Информация - это сведения, знания, новости, идеи
т.п.
Информация - не материя и не энергия.
Сигнал - это материальный переносчик информации.
Источник информации - это объект, текущее состояние которого интересует получателя.
Переданное сообщение X(t) – сигнал на выходе источника информации.

Слайд 4

Канал связи – совокупность технических средств для передачи сообщений определенного вида из

Канал связи – совокупность технических средств для передачи сообщений определенного вида из
одного пункта в другой.
Принимаемый сигнал Y(t) – сигнал на выходе канала, по которому получатель судит о предполагаемом значении переданного сообщения.
Помеха – случайное стороннее воздействие, снижающее степень зависимости Y(t) от X(t).

Слайд 5

Непрерывные сигналы

Часть ансамбля реализаций непрерывного случайного сигнала
Примеры: звуковой сигнал, телевизионный сигнал.

Непрерывные сигналы Часть ансамбля реализаций непрерывного случайного сигнала Примеры: звуковой сигнал, телевизионный
X(t)

0

t

T


Слайд 6

Любой сигнал u(t) можно представить как сумму колебаний разных частот.
Спектр непрерывного сигнала

Любой сигнал u(t) можно представить как сумму колебаний разных частот. Спектр непрерывного
u(t)– это комплексная функция частоты S(f), показывающая, каковы амплитуды и фазы колебаний разных частот, из которых состоит этот сигнал.


Слайд 8

а)

Sv(f)

Формы спектров: передаваемого сообщения (а), АМ сигнала (б) и АМ ОБП сигнала (в)

б)

в)

Su(f)

Sv(f)

f

f

f

fo

fo-Fн



Fo-Fв

fo+Fв

fo-Fв

0

0

0

Модуляция

а) Sv(f) Формы спектров: передаваемого сообщения (а), АМ сигнала (б) и АМ
гармонической несущей непрерывным сигналом

Слайд 10


Модули спектров ЧМ сигнала
при разных индексах модуляции

Модули спектров ЧМ сигнала при разных индексах модуляции

Слайд 12


Спектр ЛЧМ- сигнала

Спектр ЛЧМ- сигнала

Слайд 13


Спектр ЛЧМ- сигнала при B>>1

Спектр ЛЧМ- сигнала при B>>1

Слайд 14

Цифровые сигналы

Сигнал X, который может находиться лишь в одном из m

Цифровые сигналы Сигнал X, который может находиться лишь в одном из m
возможных состояний, называется m-ичным символом. Перечень всех возможных значений символа x1,x2,…,xm, образующих полную группу несовместных событий, называется алфавитом, а число m – основанием кода (системы счисления).
Полное вероятное описание символа дает его ряд распределения
При этом сумма чисел-вероятностей во второй строке равна единице.

.

Слайд 15

Цифровые сигналы

Примеры: 1) Х – русская буква, m=33, её возможные значения

Цифровые сигналы Примеры: 1) Х – русская буква, m=33, её возможные значения
(алфавит): а,б,…,я. Есть экспериментальные данные о вероятностях появления каждой из букв.
2) Х – десятичная цифра, m=10, алфавит: 0,1,2,…,9. Если не учитывать нашу любовь к круглым числам, можно считать, что все цифры алфавита имеют одинаковую вероятность по 0,1.
3) Х – двоичная цифра (бит = bit = binary digit), алфавит: 0,1.
Конечно, формально можно представить символ, для которого m=1, но принимать такой сигнал нет смысла (см. разд. 1.1). Поэтому бит – это сигнал простейшего вида, и благодаря этому свойству двоичные сигналы нашли широчайшее применение в различных устройствах передачи, хранения и преобразования сигналов.

Слайд 16

Цифровые сигналы

1 0 1 1 0

t

Пример двоичного цифрового сигнала

Цифровые сигналы 1 0 1 1 0 t Пример двоичного цифрового сигнала

Слайд 17

Спектр сигнала

Спектр сигнала

Слайд 18

Спектр сигнала

Спектр сигнала

Слайд 19

Последовательность битов в виде прямоугольных видеоимпульсов
длительностью τ (значения символов случайны и

Последовательность битов в виде прямоугольных видеоимпульсов длительностью τ (значения символов случайны и
независимы)

Низкочастотная часть бесконечно широкого амплитудного спектра такой последовательности (синяя линия – среднее значение)

Время

1/τ

Частота

4/τ

3/τ

2/τ

0

Слайд 20

Амплитудный спектр двоичной последовательности прямоугольных видеоимпульсов длительностью τ на выходе идеального ФНЧ

Амплитудный спектр двоичной последовательности прямоугольных видеоимпульсов длительностью τ на выходе идеального ФНЧ
с частотой среза fc = 4/τ (значения символов случайны и независимы)

Cигналы на входе (пунктир) и выходе ФНЧ

Время

Частота

Слайд 21

Амплитудный спектр двоичной последовательности прямоугольных видеоимпульсов длительностью τ на выходе идеального ФНЧ

Амплитудный спектр двоичной последовательности прямоугольных видеоимпульсов длительностью τ на выходе идеального ФНЧ
с частотой среза fc = 1/τ (значения символов случайны и независимы)

Cигналы на входе (пунктир) и выходе ФНЧ

Время

Частота

Слайд 22

Амплитудный спектр двоичной последовательности прямоугольных видеоимпульсов длительностью τ на выходе идеального ФНЧ

Амплитудный спектр двоичной последовательности прямоугольных видеоимпульсов длительностью τ на выходе идеального ФНЧ
с частотой среза fc = 0,5/τ (значения символов случайны и независимы)

Cигналы на входе (пунктир) и выходе ФНЧ

Время

Частота

Слайд 23

Амплитудный спектр двоичной последовательности прямоугольных видеоимпульсов длительностью τ на выходе идеального ФНЧ

Амплитудный спектр двоичной последовательности прямоугольных видеоимпульсов длительностью τ на выходе идеального ФНЧ
с частотой среза fc = 0,25/τ (значения символов случайны и независимы)

Cигналы на входе (пунктир) и выходе ФНЧ

Время

Частота

Слайд 24

Важно то, что информацию содержит только случайное сообщение и случайный сигнал!

Электросвязь –

Важно то, что информацию содержит только случайное сообщение и случайный сигнал! Электросвязь
это связь с помощью электрических сигналов.
Основными первичными сигналами электросвязи являются телефонный, звукового вещания, факсимильный, телевизионный, телеграфный, передачи данных.
Важнейшими характеристиками сигнала являются его длительность Тс, ширина спектра Fc и динамический диапазон Dc=10lg(Рmax/Pmin).
Интегральная характеристика сигнала – его объем V=Тс*Fc*Dc

Слайд 25

Речь представляет собой широкополосный процесс, частотный спектр которого простирается от 50

Речь представляет собой широкополосный процесс, частотный спектр которого простирается от 50 -
- 100 Гц до 8 - 10 кГц, а по некоторым данным и до 20 кГц. Установлено, однако, что качество речи получается вполне удовлетворительным при ограничении спектра частотами 300 - 3400 Гц. Эти частоты приняты МСЭ - Т в качестве границ эффективного спектра речи. При указанной полосе частот слоговая разборчивость составляет около 90 %, разборчивость фраз - более 99 % и сохраняется удовлетворительная натуральность звучания.

Энергетический спектр речевого сигнала

Слайд 26

Коэффициент активности телефонного сообщения, т. е. отношение времени, в течение которого мощность

Коэффициент активности телефонного сообщения, т. е. отношение времени, в течение которого мощность
сигнала на выходе канала превышает заданное пороговое значение, к общему времени занятия канала для разговора. При разговоре каждый из собеседников говорит приблизительно 50 % времени. Кроме того, отдельные слова, фразы отделяются паузами. Поэтому коэффициент активности составляет 0,25 - 0,35.
Динамический диапазон телефонного сигнала определяется выраженным в децибелах отношением максимальной мощности сигнала минимальной Dc = 10lg (Pmax/Pmin). Dc = 35 - 40 дБ.
Пик-фактор речевого сигнала Q = 10lg(Ртах/Рср) = 14 дБ. При этом максимальная мощность, вероятность превышения которой исчезающе мала, равна 2220 мкВт (+3,5 дБм)

Слайд 27

Частотный спектр сигнала вещания расположен в полосе частот 15...20000 Гц. При передаче,

Частотный спектр сигнала вещания расположен в полосе частот 15...20000 Гц. При передаче,
как телефонного сигнала, так и сигналов вещания полоса частот ограничивается. Для достаточно высокого качества (каналы вещания первого класса) эффективная полоса частот должна составлять 0,05...10 кГц, для безукоризненного воспроизведения программ (каналы высшего класса) 0,03...15 кГц.
Факсимильный сигнал. Этот сигнал формируется методом построчной развертки. Частотный спектр первичного факсимильного сигнала определяется характером передаваемого изображения, скоростью развертки и размерами сканирующего пятна. Для параметров факсимильных аппаратов, верхняя частота сигнала может составлять 732, 1100 и 1465 Гц. Динамический диапазон сигнала равен около 25 дБ, пик-фактор равен 4,5 дБ при 16 градациях яркости.

Слайд 28

Цифровой сигнал. Основным параметром цифрового сигнала с точки зрения его передачи является

Цифровой сигнал. Основным параметром цифрового сигнала с точки зрения его передачи является
требуемая скорость передачи, выражаемая в битах на секунду (бит/с).
Свести параметры аналоговых сигналов к единому параметру (скорости передачи) позволяет преобразование этих сигналов в цифровые.

Телевизионный сигнал. Этот сигнал также формируется методом развертки. Анализ показывает, что энергетический спектр телевизионного сигнала сосредоточен в полосе частот 0...6 МГц. Динамический диапазон Dc~ 40 дб, пик – фактор 4,8 дб.

Слайд 29

Аналогичные параметры определяются и для каналов связи. Параметры каналов связи должны быть

Аналогичные параметры определяются и для каналов связи. Параметры каналов связи должны быть
не меньше соответствующих параметров сигналов.

Важнейшими параметрами канала являются длительность сеанса связи Тк, полоса пропускания Fк и динамический диапазон Dк=10lg(Рmax/Pmin).
Интегральная характеристика канала – его объем Vк = Тк*Fк*Dк.
Обязательно выполнение условия Vк ≤ Vс.

Слайд 30

Дискретные сигналы

Непрерывная случайная величина Х

W(x)

x

mx

σx

нормальное (гауссовское) распределение
вероятностей

Дискретные сигналы Непрерывная случайная величина Х W(x) x mx σx нормальное (гауссовское) распределение вероятностей

Слайд 31

Дискретные сигналы

Последовательность, состоящая из
n непрерывных случайных величин

- совместная плотность

Дискретные сигналы Последовательность, состоящая из n непрерывных случайных величин - совместная плотность вероятностей
вероятностей

Слайд 32

цифровой

Формы представления сигналов

Создание, передача, обработка и хранение сигналов или товаров

цифровой Формы представления сигналов Создание, передача, обработка и хранение сигналов или товаров

Слайд 33

Создание, передача, обработка и хранение сигналов или товаров

Создание, передача, обработка и хранение сигналов или товаров

Слайд 34

Создание, передача, обработка и хранение сигналов или товаров

Создание, передача, обработка и хранение сигналов или товаров

Слайд 35

Создание, передача, обработка и хранение сигналов или товаров

Создание, передача, обработка и хранение сигналов или товаров

Слайд 36

Аддитивные и мультипликативные помехи

аддитивная

Модель помехи - белый шум

Аддитивные и мультипликативные помехи аддитивная Модель помехи - белый шум

Слайд 37

– Классификация помех в радиоканале

– Классификация помех в радиоканале

Слайд 38

Аддитивные помехи

Типичные реализации

Типичные спектры

Тепловой шум

Сосредоточенная
по спектру помеха

Импульсная
помеха

Аддитивные помехи Типичные реализации Типичные спектры Тепловой шум Сосредоточенная по спектру помеха Импульсная помеха

Слайд 39

Пример многолучевого распространения радиоволн

Пример многолучевого распространения радиоволн

Слайд 40

Аддитивные и мультипликативные помехи

Мультипликативная:

- временные селективные замирания (фединг);

- частотные

Аддитивные и мультипликативные помехи Мультипликативная: - временные селективные замирания (фединг); - частотные селективные замирания.
селективные замирания.

Слайд 41

Многолучевость в радиоканале

Векторные диаграммы, поясняющие формирование сигнала на входе приемника в виде

Многолучевость в радиоканале Векторные диаграммы, поясняющие формирование сигнала на входе приемника в
суммы сигналов, отраженных от разных объектов

Слайд 42

Aп


A(t)

Пример флуктуаций амплитуды принимаемого сигнала в канале с многолучевостью.
Существуют такие случайно

Aп Aс A(t) Пример флуктуаций амплитуды принимаемого сигнала в канале с многолучевостью.
расположенные интервалы времени случайной длительности (помечены жирными линиями), когда амплитуда падает ниже уровня Aп, при котором еще возможен нормальный прием сигнала.

t

Многолучевость в радиоканале.

Aп


A(t)

Пример флуктуаций амплитуды принимаемого сигнала в канале с многолучевостью.
Существуют такие случайно расположенные интервалы времени случайной длительности (помечены жирными линиями), когда амплитуда падает ниже уровня Aп, при котором еще возможен нормальный прием сигнала.

t

Мультипликативные помехи

Слайд 43

Мультипликативные помехи

Математическая модель импульсного отклика линии с многолучевостью

Мультипликативные помехи Математическая модель импульсного отклика линии с многолучевостью

Слайд 44

Мультипликативные помехи

Математическая модель частотной характеристики линии с многолучевостью

Мультипликативные помехи Математическая модель частотной характеристики линии с многолучевостью

Слайд 45

Методы аналитического и геометрического представления сигналов и помех

квадратурные составляющие

- реальный сигнал

Методы аналитического и геометрического представления сигналов и помех квадратурные составляющие - реальный сигнал

Слайд 46

Методы аналитического и геометрического представления сигналов и помех

Аналитический сигнал

Методы аналитического и геометрического представления сигналов и помех Аналитический сигнал

Слайд 47

а) k=1, M=2

б) k=2, M=4

в) k=3, M=8

0→00

1→01

3→11

2→10

0→000

1→001

2→010

3→011

5→101

4→100

6→110

Векторное представление колебаний при многократной ФМ

1

0

7→111

а) k=1, M=2 б) k=2, M=4 в) k=3, M=8 0→00 1→01 3→11

Слайд 48

Геометрическое представление непрерывного сигнала в евклидовом пространстве

- отсчеты с шагом Δt

Геометрическое представление непрерывного сигнала в евклидовом пространстве - отсчеты с шагом Δt

Слайд 49

Геометрическое представление непрерывного сигнала в евклидовом пространстве

Расстояние между двумя непрерывными
сигналами

Геометрическое представление непрерывного сигнала в евклидовом пространстве Расстояние между двумя непрерывными сигналами
U(t) и V(t)

Скалярное произведение двух векторов U и V

Слайд 50

Длина вектора - его вес

Суммирование по модулю 2

Геометрическое представление цифрового

Длина вектора - его вес Суммирование по модулю 2 Геометрическое представление цифрового
(двоичного) сигнала в n-мерном пространстве Хэмминга

-последовательность символов (кодовая комбинация)

Имя файла: Теория-электрической-связи.-Часть-1.pptx
Количество просмотров: 33
Количество скачиваний: 0