Нейросетевой способ классификации искусственных спутников Земли по параметрам их орбит

Цели и задачи
Обработка и частичная коррекция данных об орбитах спутников в формате TLE
Предварительная обработка данных перед подачей на вход нейронной сети
Реализация алгоритма нейросетевой классификации искусственных спутников Земли по параметрам их орбит

Формат TLE
Первая строка (необязательная)
Вторая строка (обязательная)
Третья строка (обязательная)

Обработка входных файлов
Пример входного файла
Пример выходного файла
Пример строки с ошибкой в типе данных поля
Пример коррекции строки спутника без названия

Обработка данных перед подачей на нейронную сеть
Интерпретация полей «вторая производная от среднего движения», «коэффициент торможения B* », «эксцентриситет» и «международное обозначение (часть запуска)»
уравнение количества спутников всех видов – зашумление реальных данных
Нормализация данных
Формирование тренировочной, валидационной и тестовой выборок
Создание меток для каждого класса спутников
Перемешивание данных в выборках и меток случайным образом

Модель полносвязной нейронной сети
Модель искусственного нейрона

Реализация нейронной сети

Оценка качества и графики обучения нейронной сети
Зависимость точности (accuracy) от эпохи обучения
Зависимость значения функции ошибок (loss) от эпохи обучения

Выходной файл обработки тестовых данных