Вероятность как основной подход к измерению риска в условиях частичной определённости

Содержание

Слайд 2

Ключевые вопросы

1. Как измерить риск?
2. Как соотносится риск с ожидаемой доходностью?

Ключевые вопросы 1. Как измерить риск? 2. Как соотносится риск с ожидаемой доходностью?

Слайд 3

Риск

вероятность неблагоприятного исхода;
вероятность отклонения фактического результата от ожидаемого;
возможная потеря, вызванная наступлением

Риск вероятность неблагоприятного исхода; вероятность отклонения фактического результата от ожидаемого; возможная потеря,
случайных неблагоприятных событий.

Слайд 4

Финансовый риск – увеличение неуверенности в достижении поставленной цели в связи с

Финансовый риск – увеличение неуверенности в достижении поставленной цели в связи с
привлечением заемных средств.

Случайная величина – это величина, для которой нельзя точно сказать, какое значение она примет в будущем.

Слайд 5

Одними из основных показателей риска являются
среднеквадратичное отклонение,
коэффициент вариации
относительное недостижение

Одними из основных показателей риска являются среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации относительное недостижение цели.
цели.

Слайд 6

Изучение поведения интересующей нас случайной величины А можно начать с составления на

Изучение поведения интересующей нас случайной величины А можно начать с составления на
основе имеющейся информации вероятностного прогноза этой случайной величины.

математическое ожидание, то есть прогноз наиболее вероятного значения величины А

среднеквадратичное отклонение, характеризующее ошибку прогноза

дисперсия, мера сжатия распределения

Слайд 7

Среднее квадратическое отклонение

1.При одинаковой ожидаемой доходности выбираем проект с наименьшим СКО.
2.При равных

Среднее квадратическое отклонение 1.При одинаковой ожидаемой доходности выбираем проект с наименьшим СКО.
значениях СКО выбираем проект с наибольшей ожидаемой доходностью.

Слайд 8

Коэффициент вариации

Мера риска не единицу доходности

Коэффициент вариации Мера риска не единицу доходности

Слайд 9

Если нашей целью является достижение случайной величиной А значения а*, то есть

то

Если нашей целью является достижение случайной величиной А значения а*, то есть
математическое ожидание абсолютного недостижения цели (АНЦ) будет находится по формуле

для всех аi < а*.

Относительное недостижение цели (ОНЦ) может быть найдено по формуле

Очевидно, что чем выше величина относительного недостижения цели, тем выше риск. Повышение показателя ОНЦ свидетельствует об увеличении риска.

Слайд 10

Пример:

Пример:

Слайд 11

Ожидаемая доходность проекта (EP)‏

EP «Электроник» =
0,3*100+0,4*15+0,3*(-70) = 15
EP «Водяной» =
0,3*20+0,4*15+0,3*10

Ожидаемая доходность проекта (EP)‏ EP «Электроник» = 0,3*100+0,4*15+0,3*(-70) = 15 EP «Водяной» = 0,3*20+0,4*15+0,3*10 = 15
= 15

Слайд 12

Среднее квадратическое отклонение доходности

«Электроник» σ = 65,84 млн. р.
«Водяной» σ = 3,87

Среднее квадратическое отклонение доходности «Электроник» σ = 65,84 млн. р. «Водяной» σ
млн. р.

Коэффициент вариации
«Электроник» 65,84 /15 = 4,39
«Водяной» 3,87/15 = 0,26

Слайд 13

Анализ чувствительности

Насколько доходность проекта может меняться в ответ на изменение одного из

Анализ чувствительности Насколько доходность проекта может меняться в ответ на изменение одного
параметров
что, если ..?
объем реализации снизится на 5%?
цена реализации увеличится на 10%?

Слайд 14

Анализ чувствительности

Доходность проекта

Объем инвестиций

Стоимость капитала

Операционные издержки

Цена реализации

Объем продаж

Длительность проекта

Анализ чувствительности Доходность проекта Объем инвестиций Стоимость капитала Операционные издержки Цена реализации Объем продаж Длительность проекта

Слайд 15

Анализ чувствительности

Определение «запаса прочности» по
каждому параметру проекта

Анализ сценариев

Оптимистический;
Пессимистический;
Наиболее реалистичный.

Анализ чувствительности Определение «запаса прочности» по каждому параметру проекта Анализ сценариев Оптимистический; Пессимистический; Наиболее реалистичный.

Слайд 16

МОДЕЛЬ ХАУСТОНА

позволяет определить эффективность страхования финансовых рисков организации.
Это сравнительная оценка стоимости организации

МОДЕЛЬ ХАУСТОНА позволяет определить эффективность страхования финансовых рисков организации. Это сравнительная оценка
на конец страхового периода при передаче финансового риска страховщику и при самостраховании путём резервирования части финансовых ресурсов.

Слайд 17

Стоимость активов организации на конец страхового периода при передаче финансового риска страховщику

 

Стоимость

Стоимость активов организации на конец страхового периода при передаче финансового риска страховщику
активов организации на конец страхового периода при самостраховании финансового риска

 

 

Слайд 18

Задача:
Стоимость активов предприятия на начало страхового периода 200 000 руб. Сумма страховой

Задача: Стоимость активов предприятия на начало страхового периода 200 000 руб. Сумма
премии составляет 12 000 руб. Рентабельность активов и рентабельность краткосрочных финансовых инвестиций равны соответственно 10% и 5%.
Средний убыток по рассматриваемому риску составляет 10 000 руб.
Страховой фонд при самостраховании равен 14 000 руб. Определить с помощью модели Хаустона эффективность страхования финансового риска.

Слайд 19

Стоимость активов организации на конец страхового периода при передаче финансового риска страховщику

 

Стоимость

Стоимость активов организации на конец страхового периода при передаче финансового риска страховщику
активов организации на конец страхового периода при самостраховании финансового риска

 

 

Имя файла: Вероятность-как-основной-подход-к-измерению-риска-в-условиях-частичной-определённости.pptx
Количество просмотров: 32
Количество скачиваний: 0