Содержание
- 2. Звуки окружают нас на протяжении всей нашей жизни, звуки предают нам информацию, отражают реальность окружающую нас.
- 3. Предметом настоящего исследования являлась семантическая сеть звукового ряда. Сеть- «Семантическая сеть»- информационная модель предметной области, которая
- 4. Целью работы являлся сетевой анализ звукового ряда, сравнительный анализ, выявление различных характеристик. Условно задача разбивалась на
- 5. Частотная волна звукового файла
- 6. С помощью спектрального анализа можно разложить некоторый звуковой сигнал на слагающие его ноты. Сигнал представляет собой
- 7. Гистограмма спектрального звукового ряда
- 8. Очевидно, что задача поиска и сравнения какого либо звукового ряда в базе огромного объема звуковой информации
- 9. Наиболее сложным при применении сетевого подхода является трансформация системы в сетевую структуру. СИСТЕМА Сетевое описание
- 10. При преобразовании звуковой информации в сеть требуется определить понятие элементарного знака, произвести декомпозицию информационного образа на
- 11. В качестве входных данных в настоящей работе использовались звуковые WAV файлы. Упрощенно такой файл можно представить
- 12. Для построения и анализа графов сети применялось бесплатное приложение Gephi
- 13. В качестве узла выбрана относительная амплитуда (Relative Amplitude (dB))
- 14. Связь между узлами (амплитудами) в сети устанавливалась в хронологическом порядке
- 15. Пример визуализации графа сетевой модели
- 16. Статистика сетевой модели
- 17. Для исследований было выбрано 5 звуковых файлов: звук природы ( ) звук электрогитары две речевых записи
- 18. Общая таблица сетевых метрик звуковых рядов
- 19. Для сетевых моделей звуковых рядов сравнивались три основные характеристики ( метрики): Средняя степень, средний коэффициент кластеризации
- 21. Из диаграммы видно что средний коэффициент кластеризации лежит в диапазоне от 0 до 0,224, средняя степень
- 23. Скачать презентацию