- Главная
- Информатика
- Интернет вещей

Содержание
- 2. ЧТО ТАКОЕ ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ? Интернет вещей (Internet of Things, IoT) – способ обмена информацией между несколькими
- 3. ИСТОРИЯ ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ Еще в 1926 году известный физик Никола Тесла предсказал, что радио вырастет в
- 4. ИНТЕРНЕТ ВЕЩИ В БЫТУ Примеры интернета вещей в быту: Умные бытовые приборы — чайники, холодильники, пылесосы,
- 5. ИНТЕРНЕТ ВЕЩИ В МЕДЕЦИНЕ С помощью технологии IoMT (The Internet of Medical Things, Интернет медицинских вещей)
- 6. ИНТЕРНЕТ ВЕЩИ В ПРОИЗВОДСТВЕ Благодаря IoT производство может получать общую картину о процессах производства и состоянии
- 7. ИНТЕРНЕТ ВЕЩИ В ТОРГОВЛЕ Различные приложения IoT здесь означают, что возможности использования смартфонов (на основе технологии
- 9. Скачать презентацию
Слайд 2ЧТО ТАКОЕ ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ?
Интернет вещей (Internet of Things, IoT) – способ обмена
ЧТО ТАКОЕ ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ?
Интернет вещей (Internet of Things, IoT) – способ обмена

информацией между несколькими устройствами, подключенными к единой сети. Он помогает собирать, анализировать, обрабатывать и передавать данные без участия человека – через ПО или приложения. С помощью специальных датчиков и сенсоров группы устройств взаимодействуют друг с другом и выполняют разные задачи.
Слайд 3ИСТОРИЯ ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
Еще в 1926 году известный физик Никола Тесла предсказал, что
ИСТОРИЯ ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
Еще в 1926 году известный физик Никола Тесла предсказал, что

радио вырастет в «большой мозг», который объединит вещи в одно большое целое. Причем все это будет возможно благодаря инструментам настолько компактным, что они поместятся в кармане.
Но это все общие слова. Конкретика началась чуть позже. В 1990 году выпускник MIT Джон Ромки подключил к интернету свой тостер. Это первый официально зарегистрированный объект из мира интернета вещей.
Но это все общие слова. Конкретика началась чуть позже. В 1990 году выпускник MIT Джон Ромки подключил к интернету свой тостер. Это первый официально зарегистрированный объект из мира интернета вещей.
Слайд 4ИНТЕРНЕТ ВЕЩИ В БЫТУ
Примеры интернета вещей в быту:
Умные бытовые приборы — чайники,
ИНТЕРНЕТ ВЕЩИ В БЫТУ
Примеры интернета вещей в быту:
Умные бытовые приборы — чайники,

холодильники, пылесосы, розетки и лампочки.
Системы безопасности дома — электронные замки, камеры наблюдения, которые оповещают при приближении к дому постороннего.
Системы умного дома — они контролируют расход воды и электроэнергии, включают и отключают отопление, следят за утечками воды и газа.
Колонки и док-станции — объединяют другие умные IoT-устройства и позволяют управлять ими голосом.
Медицинское оборудование — например, браслеты, которые следят за пульсом и отправляют данные врачу.
Классический IoT помогает облегчить человеку жизнь. Умный дом будет экономить электроэнергию и следить, чтобы не случился пожар. Умная камера предупредит, если в дом вломился грабитель. С умным замком можно не бояться, что вы забыли закрыть дверь.
Системы безопасности дома — электронные замки, камеры наблюдения, которые оповещают при приближении к дому постороннего.
Системы умного дома — они контролируют расход воды и электроэнергии, включают и отключают отопление, следят за утечками воды и газа.
Колонки и док-станции — объединяют другие умные IoT-устройства и позволяют управлять ими голосом.
Медицинское оборудование — например, браслеты, которые следят за пульсом и отправляют данные врачу.
Классический IoT помогает облегчить человеку жизнь. Умный дом будет экономить электроэнергию и следить, чтобы не случился пожар. Умная камера предупредит, если в дом вломился грабитель. С умным замком можно не бояться, что вы забыли закрыть дверь.
Слайд 5ИНТЕРНЕТ ВЕЩИ В МЕДЕЦИНЕ
С помощью технологии IoMT (The Internet of Medical Things,
ИНТЕРНЕТ ВЕЩИ В МЕДЕЦИНЕ
С помощью технологии IoMT (The Internet of Medical Things,

Интернет медицинских вещей) в режиме реального времени происходит сбор потоков малых данных из медицинских сетевых и других носимых устройств, отслеживающих различные физиологические моменты, связанные со здоровьем пациентов — движения, динамика сна, сердечный ритм, аллергические реакции и прочее. Собранные данные помогают врачам в постановке точных диагнозов, построении плана лечения, повышают безопасность пациентов, упрощают уход за ними, дают возможность непрерывного мониторинга состояния тяжелобольных пациентов.
Применение Интернета вещей способствует созданию более персонализированного подхода к анализу состояния здоровья и более последовательных стратегий борьбы с болезнями.
Применение Интернета вещей способствует созданию более персонализированного подхода к анализу состояния здоровья и более последовательных стратегий борьбы с болезнями.
Слайд 6ИНТЕРНЕТ ВЕЩИ В ПРОИЗВОДСТВЕ
Благодаря IoT производство может получать общую картину о процессах
ИНТЕРНЕТ ВЕЩИ В ПРОИЗВОДСТВЕ
Благодаря IoT производство может получать общую картину о процессах

производства и состоянии продукта на всех этапах — от поставки сырья до отгрузки готового продукта.
С помощью датчиков, установленных на заводском оборудовании и в складских помещениях, анализа больших данных и прогностического моделирования (predictive modeling) можно предотвратить множество ошибок, ведущих к простою и убыткам, максимизировать производительность, уменьшить гарантийные расходы и в целом улучшить качество клиентского сервиса.
С помощью датчиков, установленных на заводском оборудовании и в складских помещениях, анализа больших данных и прогностического моделирования (predictive modeling) можно предотвратить множество ошибок, ведущих к простою и убыткам, максимизировать производительность, уменьшить гарантийные расходы и в целом улучшить качество клиентского сервиса.
Слайд 7ИНТЕРНЕТ ВЕЩИ В ТОРГОВЛЕ
Различные приложения IoT здесь означают, что возможности использования смартфонов
ИНТЕРНЕТ ВЕЩИ В ТОРГОВЛЕ
Различные приложения IoT здесь означают, что возможности использования смартфонов

(на основе технологии Beacon — миниатюрных маячков) облегчают общение между розничными продавцами и покупателями, а наиболее востребованные товары и услуги появляются перед глазами клиентов в нужном месте. Кроме того, интеллектуальная розничная торговля открывает возможности для приложений IoT с точки зрения точной рекламы, улучшения цикла цепочки поставок и фактического анализа моделей спроса. Также приложения IoT уже включают приложения для платежей NFC и интеллектуальных покупок.
И конечно, нельзя не упомянуть RFID-метки для маркировки товара, которые обеспечивают моментальный и точный сбор информации, что помогает непрерывно отслеживать перемещение товаров, упростить процесс инвентаризации и в целом сократить количество ошибок.
И конечно, нельзя не упомянуть RFID-метки для маркировки товара, которые обеспечивают моментальный и точный сбор информации, что помогает непрерывно отслеживать перемещение товаров, упростить процесс инвентаризации и в целом сократить количество ошибок.
Следующая -
Предмет юрислингвистики. Язык и право
Защита информации
Получение информации о последних событиях в мире
ГИСП (государственная информационная система промышленности)
Оптимизация процессов устройств самообслуживания при использовании подходов Process mining
AsyncTask
Алгоритмы и исполнители. Решение задач
Массивы и указатели. Динамические структуры данных. Линейные структуры. Списки (лекция 3)
Создание векторного рисунка в Microsoft Word
Особливості використання мультимедійних технологій під час виступу
Сетевые адаптеры. Лекция 1-2
Презентация "Надстройка для PowerPoint" - скачать презентации по Информатике
Создание презентации в Microsoft Power Point. Занятие 1.
Industry (services): Chatbot for the fast events search within the city
Алгоритмизация, как условие автоматизации
Уроки по Spike Prime. Функции подсветки
Контроль качества
Многопоточное программирование (Лекция 0)
Парсер командной строки
Нормализация данных. Пример
Интерфейсы. Что может определять интерфейс?
Опыт создания школьного сообщества в социальных сетях
История возникновения интернета
Презентация на тему Вставка музыки в презентацию
Архитектура операционной системы
Поиск информации в Интернете
Информационные технологии в науке и образовании. Лекция 1
Электронная Оферта
Базовые команды SQL. Ограничение и сортировка выходных данных