Слайд 41. СУЩНОСТЬ МЕТОДА МОДЕЛИРОВАНИЯ
Модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект,
который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале. [2] Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей. Оно тесно связано с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др. Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез.
Слайд 52. ТРЕБОВАНИЯ К МОДЕЛИ
Целесообразно выделить две группы требований.
Слайд 63. ОЦЕНКА МОДЕЛЕЙ
Параметры оценки моделей могут быть различными. Один из них -
прогрессивность модели, означающая, насколько она по целому ряду моментов является лидирующей. Последовательность творческого решения, следующая:
Определение (различение, распознавание), классифицирование известных фактов, предметов, событий, упорядочение их и решение простых задач, усовершенствование простейших модельных представлений.
Реализация гносеологических и эвристических потенций разработанной модели, осуществление научного прогноза качественно новых фактов, событий и их практического использования.
Слайд 74. КЛАССИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ
Признаки классификаций моделей:
по области использования;
по фактору времени;
по
отрасли знаний;
по форме представления.
Слайд 8СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ:
Глинский Б. А. Моделирование как метод научного исследования. М., 1965;
Штофф В. А. О
роли модели в познании Л., 1963
Штофф. В.А. Моделирование и философия. М.-Л., «Наука», 1965.
Самарский А. А., Михайлов А. П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. — М.: Наука, 1997.
Константинов Ф. В. Математическая гипотеза. Философская Энциклопедия (1960—1970).
Степин В.С., Елсуков А.Н. Методы научного познания. Мн., 1974