Содержание
- 2. Задача
- 3. Задача: Повышение эффективности работы на энергорынке. Предлагаемое решение - Увеличение точности прогноза потребления электроэнергии Экономический эффект
- 4. Решение
- 5. Описание решения - Enersys Load Forecast (ELF) День недели С понедельника по воскресенье Потребление электроэнергии в
- 6. Архитектура решения
- 7. Преимущества облачного сервиса Удобство сначала тестируем, потом принимаем решение о покупке Простая интеграция с существующими системами
- 8. Использование сервиса Power BI Визуализирует результаты работы ELF При ежедневном использовании сервиса ELF: Пользователь/система вводит факт
- 9. Интеграция - API
- 10. Интеграция ELF с другими программами Для интеграции с энерготрейдинговыми (и другими) программами ELF имеет API: Весь
- 11. Информационная безопасность
- 12. Защищенность данных Облачный сервис ELF обеспечивает: https Соединение по шифрованному протоколу Авторизация/ Аутентификация Разграничение доступа к
- 13. Попробуйте наш сервис прогноза
- 14. Шаг 1 - Тестирование Передайте в ИЭС ретроспективные данные по факту и прогнозу потребления электроэнергии за
- 15. Шаг 2 – Использование сервиса Заключение договора На подписку сервиса Использование сервиса (техподдержка включена)
- 17. Скачать презентацию