Практическое задание по анализу данных

1)Подготовка данных

2)Установка RapidMiner. Установка компонентов textMining
https://rapidminer.com/get-started/

3) Использование компоненты- Process Dociment from files и различных фильтров (минимум-3).

4) Проведение кластеризации документов

5) Численная оценка качества алгоритма
(точность, полнота, F-мера)

Точность и полнота
TP— истино-положительное решение;
TN — истино-отрицательное решение;
FP — ложно-положительное решение;
FN — ложно-отрицательное решение.

Пример (наглядность)
TP
FP
FN
Результат метода

Точность и полнота

F-мера
Где β принимает значения в диапазоне 0 <β <1, если Вы хотите отдать приоритет точности,
а при β> 1 приоритет отдается полноте.
При β=1 формула сводится к предыдущей и вы получаете сбалансированную F-меру (также ее называют F1)