Прикладной статистический анализ

Слайд 2

Генеральная совокупность и выборка

Генеральная совокупность (population) – вся интересующая исследователя совокупность изучаемых

Генеральная совокупность и выборка Генеральная совокупность (population) – вся интересующая исследователя совокупность
объектов.
Выборка (sample) – некоторая, обычно небольшая, часть генеральной совокупности, отбираемая специальным образом и исследуемая с целью получения выводов о свойствах генеральной совокупности.
Репрезентативная выборка хорошо представляет генеральную совокупность. Это означает, что каждое свойство (или комбинация свойств) наблюдается в выборке с той же частотой, что и в генеральной совокупности.
Параметры — это суммарные количественные показатели, характеризующий всю генеральную совокупность.
Статистики - суммарные количественные показатели, вычисленные по выборке и позволяющие оценить параметры генеральной совокупности. .
Мы будем использовать статистики для оценки тех параметров генеральной совокупности, которым они соответствуют.

Слайд 3

Генеральная совокупность и выборка (2)

Генеральная совокупность и выборка (2)

Слайд 4

Переменные, признаки

Переменная, признак – это некоторая общая для всех изучаемых объектов

Переменные, признаки Переменная, признак – это некоторая общая для всех изучаемых объектов
характеристика или свойство, конкретные проявления которого могут меняться от объекта к объекту. Проявления признака называют значениями, альтернативами, градациями.
Переменная Возможные значения
«Пол» два значения: «мужчина» и «женщина»
«Профессия» большое число значений, например, «менеджер»
«Рост» может меняться от «очень низкий» до «очень высокий»
или от 150 см до 210 см

Слайд 5

Шкалы

Качественные (номинальные, категориальные) - названия, имена и т.п. Объекты не могут

Шкалы Качественные (номинальные, категориальные) - названия, имена и т.п. Объекты не могут
быть упорядочены по качественному признаку и с ними не могут производиться арифметические операции.
Порядковые признаки измеряются в условной шкале и объекты можно упорядочить по степени проявления признака.
Количественные признаки позволяют не только упорядочить объекты, но и но и производить арифметические операции между значениями признаков.

Типы признаков:

Слайд 6

Примеры признаков

Номинальные Хобби студента, пол, профессия
Порядковые Место на соревнованиях, рейтинг региона,

Примеры признаков Номинальные Хобби студента, пол, профессия Порядковые Место на соревнованиях, рейтинг

баллы, полученные в семестре
Количественные Температура воздуха, ВРП,
средняя заработная плата

Слайд 7

Пример. Какой тип признака?

Температура воздуха в лекционной аудитории
Возраст
Пол студента
Семейное положение
Место жительства
Религиозные

Пример. Какой тип признака? Температура воздуха в лекционной аудитории Возраст Пол студента
предпочтения
Время на подготовку домашнего задания
Трудолюбие
Имя файла: Прикладной-статистический-анализ.pptx
Количество просмотров: 40
Количество скачиваний: 0