Содержание
- 2. Алмазова Ольга Викторовна [email protected] +7(903) 669-85-75
- 3. Литература: Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 2000. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования.
- 4. Цель курса: Получить корректное понимание задач, условий применения, общих алгоритмов работы и способов интерпретации результатов наиболее
- 5. Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании
- 6. Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных
- 7. Раздел 3: Анализ связей между переменными
- 8. Раздел 4: Анализ различий между выборками
- 9. Раздел 5: Анализ многофакторных зависимостей: дисперсионный анализ
- 10. Раздел 6: Классификация
- 11. Раздел 7: Редукция размерности данных и выделение факторов
- 12. Раздел 8: Регрессионный анализ
- 13. Раздел 9: Многомерное шкалирование
- 14. Раздел 10: Диадические исследования
- 15. Раздел 11: Анализ единичного случая
- 16. Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании О причинно – следственной связи между явлениями А(причиной) и
- 17. Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании Структура эмпирического ис-следования: Проблема; Цель и задачи исследования; Гипотеза;
- 18. Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании Три вида гипотез: теоретичеcкие – в терминах теории, которая
- 19. Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании 1 позиция: Отрицание того, что математические методы могут помочь
- 20. Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Задачи статистического анализа: проверка статистических гипотез исследования (верификация) –
- 21. Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Целью статистического анализа в эмпирическом исследовании является выявление математических
- 22. Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Величина зависимости - количественное выражение зависимости; Значимость зависимости (p),
- 23. Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Тип шкалы измерения: Номинальная шкала (nominal); Порядковая (ранговая) шкала
- 24. Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных А – 1 B – 2 C – 3
- 25. Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Нормальность распределения:
- 26. Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Графическая оценка нормальности распределения: Непрерывность распределения - отсутствие в
- 27. Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Нормальность распределения:
- 28. Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Мода, медиана,среднее и дисперсия:
- 29. Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Мода: Среднее: 10,89
- 30. Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Медиана:
- 31. Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Дисперсия: ∑Частота *(Возраст – Среднее)^2 / (число значений -
- 33. Скачать презентацию