Количественные и качественные методы в исследовании развития

Содержание

Слайд 2

Алмазова Ольга Викторовна

[email protected]

+7(903) 669-85-75

Алмазова Ольга Викторовна almaz.arg@gmail.com +7(903) 669-85-75

Слайд 3

Литература:

Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 2000.
Наследов А.Д. Математические методы

Литература: Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 2000. Наследов А.Д.
психологического исследования. …. СПб, 2004.
Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента. М., 1982.
Молчанова Я.В. Математическая обработка данных в социально - психологических исследованиях: ключевые моменты и «подводные камни». М., 2002.
Мохов В.А. Статистическая обработка данных психологи-ческих исследований. М.,2009.

Слайд 4

Цель курса: Получить корректное понимание задач, условий применения, общих алгоритмов работы и

Цель курса: Получить корректное понимание задач, условий применения, общих алгоритмов работы и
способов интерпретации результатов наиболее распространенных методов статистического анализа в контексте структуры психологического исследования в целом.

Слайд 5

Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании

Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании

Слайд 6

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных

Слайд 7

Раздел 3: Анализ связей между переменными

Раздел 3: Анализ связей между переменными

Слайд 8

Раздел 4: Анализ различий между выборками

Раздел 4: Анализ различий между выборками

Слайд 9

Раздел 5: Анализ многофакторных зависимостей: дисперсионный анализ

Раздел 5: Анализ многофакторных зависимостей: дисперсионный анализ

Слайд 10

Раздел 6: Классификация

Раздел 6: Классификация

Слайд 11

Раздел 7: Редукция размерности данных и выделение факторов

Раздел 7: Редукция размерности данных и выделение факторов

Слайд 12

Раздел 8: Регрессионный анализ

Раздел 8: Регрессионный анализ

Слайд 13

Раздел 9: Многомерное шкалирование

Раздел 9: Многомерное шкалирование

Слайд 14

Раздел 10: Диадические исследования

Раздел 10: Диадические исследования

Слайд 15

Раздел 11: Анализ единичного случая

Раздел 11: Анализ единичного случая

Слайд 16

Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании

О причинно – следственной связи между

Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании О причинно – следственной связи
явлениями А(причиной) и В(следствием) можно говорить тогда и только тогда, когда выполнены следующие три условия:
А и В математически взаимосвязаны;
А предшествует В;
нет других, кроме А явлений, которые могли бы быть причиной В.

Слайд 17

Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании

Структура эмпирического ис-следования:
Проблема;
Цель и задачи исследования;
Гипотеза;
План

Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании Структура эмпирического ис-следования: Проблема; Цель
проверки гипотезы;
Обработка результатов;
Интерпретация результатов;
Выводы.

Слайд 18

Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании

Три вида гипотез:
теоретичеcкие – в терминах

Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании Три вида гипотез: теоретичеcкие –
теории, которая гипотезу подтверждает;
исследовательские – в терминах операционализованных перемен-ных (уже известны способы измерения);
статистические – в терминах математической статистики.

Слайд 19

Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании

1 позиция:
Отрицание того, что математические методы

Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании 1 позиция: Отрицание того, что
могут помочь психологу.
2 позиция:
Возведение математи-ческого результата в ранг абсолютного.

Слайд 20

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных

Задачи статистического анализа:

проверка статистических гипотез исследования

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Задачи статистического анализа: проверка статистических
(верификация) – работа «вглубь»;
выявление зависимостей, относительно которых не было сформулировано предваритель-ных гипотез (поиск, разведка) – работа «вширь».

Слайд 21

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных

Целью статистического анализа в эмпирическом исследовании

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Целью статистического анализа в эмпирическом
является выявление математических зависимостей между экспериментальными переменными и определение характера этих зависимостей.

Слайд 22

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных

Величина зависимости - количественное выражение зависимости;
Значимость

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Величина зависимости - количественное выражение
зависимости (p), которая определяет, насколько можно доверять полученному результату.

Основные понятия статистического анализа данных:

A - B

A - B

Генеральная
совокупность

Экспериментальная
выборка

?

Результат считается значимым, если вероятность ошибки не превышает 5% (p<0,05)

Слайд 23

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных

Тип шкалы измерения:

Номинальная шкала (nominal);
Порядковая (ранговая)

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Тип шкалы измерения: Номинальная шкала
шкала (ordinar);
Шкала интервалов (interval);
Шкала отношений (ratio, scale).

Слайд 24

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных

А – 1
B – 2
C –

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных А – 1 B –
3
D - 4

Тип шкалы измерения:

Слайд 25

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных

Нормальность распределения:

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Нормальность распределения:

Слайд 26

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных

Графическая оценка нормальности распределения:

Непрерывность распределения -

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Графическая оценка нормальности распределения: Непрерывность
отсутствие в нем пропусков.
Одно- или мультимодальность – у нормального распределения только одна вершина.
Ассиметрия (skewness) – отклонение вершины от центра.
Эксцесс (kurtosis) – «вытянутость» распределения, его относительная высота.

Слайд 27

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных

Нормальность распределения:

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Нормальность распределения:

Слайд 28

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных

Мода, медиана,среднее и дисперсия:

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Мода, медиана,среднее и дисперсия:

Слайд 29

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных

Мода:

Среднее: 10,89

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Мода: Среднее: 10,89

Слайд 30

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных

Медиана:

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Медиана:

Слайд 31

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных

Дисперсия: ∑Частота *(Возраст – Среднее)^2 /

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных Дисперсия: ∑Частота *(Возраст – Среднее)^2
(число значений - 1)
Имя файла: Количественные-и-качественные-методы-в-исследовании-развития.pptx
Количество просмотров: 43
Количество скачиваний: 0