Количественные и качественные методы в исследовании развития

Алмазова Ольга Викторовна
[e-mail]
[phone]

Литература:
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 2000.
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. …. СПб, 2004.
Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента. М., 1982.
Молчанова Я.В. Математическая обработка данных в социально - психологических исследованиях: ключевые моменты и «подводные камни». М., 2002.
Мохов В.А. Статистическая обработка данных психологи-ческих исследований. М.,2009.

Цель курса: Получить корректное понимание задач, условий применения, общих алгоритмов работы и способов интерпретации результатов наиболее распространенных методов статистического анализа в контексте структуры психологического исследования в целом.

Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных

Раздел 3: Анализ связей между переменными

Раздел 4: Анализ различий между выборками

Раздел 5: Анализ многофакторных зависимостей: дисперсионный анализ

Раздел 6: Классификация

Раздел 7: Редукция размерности данных и выделение факторов

Раздел 8: Регрессионный анализ

Раздел 9: Многомерное шкалирование

Раздел 10: Диадические исследования

Раздел 11: Анализ единичного случая

Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании
О причинно – следственной связи между явлениями А(причиной) и В(следствием) можно говорить тогда и только тогда, когда выполнены следующие три условия:
А и В математически взаимосвязаны;
А предшествует В;
нет других, кроме А явлений, которые могли бы быть причиной В.

Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании
Структура эмпирического ис-следования:
Проблема;
Цель и задачи исследования;
Гипотеза;
План проверки гипотезы;
Обработка результатов;
Интерпретация результатов;
Выводы.

Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании
Три вида гипотез:
теоретичеcкие – в терминах теории, которая гипотезу подтверждает;
исследовательские – в терминах операционализованных перемен-ных (уже известны способы измерения);
статистические – в терминах математической статистики.

Раздел 1: Статистические методы в психологическом исследовании
1 позиция:
Отрицание того, что математические методы могут помочь психологу.
2 позиция:
Возведение математи-ческого результата в ранг абсолютного.

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных
Задачи статистического анализа:
проверка статистических гипотез исследования (верификация) – работа «вглубь»;
выявление зависимостей, относительно которых не было сформулировано предваритель-ных гипотез (поиск, разведка) – работа «вширь».

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных
Целью статистического анализа в эмпирическом исследовании является выявление математических зависимостей между экспериментальными переменными и определение характера этих зависимостей.

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных
Величина зависимости - количественное выражение зависимости;
Значимость зависимости (p), которая определяет, насколько можно доверять полученному результату.
Основные понятия статистического анализа данных:
A - B
A - B
Генеральная
совокупность
Экспериментальная
выборка
?
Результат считается значимым, если вероятность ошибки не превышает 5% (p<0,05)

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных
Тип шкалы измерения:
Номинальная шкала (nominal);
Порядковая (ранговая) шкала (ordinar);
Шкала интервалов (interval);
Шкала отношений (ratio, scale).

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных
А – 1
B – 2
C – 3
D - 4
Тип шкалы измерения:

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных
Нормальность распределения:

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных
Графическая оценка нормальности распределения:
Непрерывность распределения - отсутствие в нем пропусков.
Одно- или мультимодальность – у нормального распределения только одна вершина.
Ассиметрия (skewness) – отклонение вершины от центра.
Эксцесс (kurtosis) – «вытянутость» распределения, его относительная высота.

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных
Нормальность распределения:

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных
Мода, медиана,среднее и дисперсия:

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных
Мода:
Среднее: 10,89

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных
Медиана:

Раздел 2: Общие принципы статистического анализа данных
Дисперсия: ∑Частота *(Возраст – Среднее)^2 / (число значений - 1)