Анализ эффективности рекламных кампаний по звонкам с сайта

Знаменитая фраза Джона Ванамейкера:
«Я точно знаю, что половина моих рекламных денег тратится впустую, вот только не знаю — какая»

Параметры оценки эффективности
Показы рекламы
Клики (переходы на сайт)
CTR
Стоимость посетителя
Активность аудитории на сайте
Звонки с сайта
Заказы (с сайта и по телефону)
Выполненные заказы и объем продаж

Проблема в оценке эффективности
Две группы параметров по технологии их отслеживания:
С помощью систем интернет-статистики
Учет истории клиента с первого звонка
А вот между ними возникает разрыв…

Главный вопрос:
Как понять, кто из посетителей сайта позвонил в компанию?

Варианты решения
На сегодняшний день известны две технологии:
AdsControl компании «Биплан»
OrderStat компании «Синилок»

AdsControl
Сегментирование аудитории и анализ стоимости контакта для каждого инструмента рекламы.
Определение источника посетителя и показ ему соответствующего телефонного номера
От клиента не требуется никаких действий, он звонит по тому телефону, который видит

OrderStat
Четкая привязка каждого звонка с сайта к информации в статистике посещений сайта
Отслеживание для каждого обращения всей истории от показа рекламы до получения прибыли от продажи
Клиент при звонке называет идентификатор с сайта

OrderStat
Какой идентификатор использовать, чтобы клиент его легко называл?
Чем проще и нагляднее, тем успешнее это работает ☺

OrderStat
Какую информацию можно получить?
В зависимости от задач и возможностей рекламодателя можно отслеживать, например:
Стоимость звонка
Стоимость заказа
Возврат вложений в рекламу (прибыль с продаж/рекламный бюджет)

OrderStat
Выбор точности детализации
По видам рекламы:
поисковая оптимизация
контекстная реклама
товарная реклама
…
Возможна бóльшая детализация:
поисковая оптимизация по общим (высокочастотным) запросам
поисковая оптимизация по низкочастотным запросам
контекстная реклама в Яндекс.Директе
контекстная реклама в Google Adwords
…
Дополнительные критерии для раздельного учета:
товарные группы или виды услуг
время показа рекламы
Анализ по каждому объявлению в контекстной рекламе или по каждому поисковому запросу

Главное – правильный анализ полученных результатов
Анализ эффективности – не техническая задача, а аналитическая
Важно помнить про статистическую погрешность
Очень важна роль специалистов, которые правильно интерпретируют полученные данные
Не только измерить эффективность, но и организовать работу по её повышению
Повышение конверсии - огромный потенциал для роста эффективности рекламы

Миф о глубине просмотра
Глубину просмотра любят за то, что её легко отслеживать
Google Analytics есть отчет «Показатель отказов»:
«Показатель отказов – это процент посещений, в ходе которых было открыто не более одной страницы (т.е. тех, при которых посетитель покидает сайт со страницы входа)»

Миф о глубине просмотра

Миф о глубине просмотра

Миф о глубине просмотра
Глубина просмотра составила одну страницу
С точки зрения Google Analytics это «отказ»
В реальности – это была успешная продажа:
10:55 Заход на страницу ….. с поиска на mail.ru по запросу «лошадь тони»
10:56 Звонок по телефону
11:00 Сформирован заказ оператором
…
15:47 Заказ отгружен и передан в доставку

Выводы
Растет важность анализа эффективности рекламы
Новые подходы к анализу эффективности дают рекламодателю большие конкурентные преимущества
Важны не столько технические средства сбора статистики, сколько профессиональ-ный анализ и правильная интерпретация полученных результатов