Слайд 2Практическое применение ИФА
• массовой диагностики инфекционных заболеваний (выявление различных специфических антигенов или
антител к ним);
• выявления и определения уровня гормонов и лекарственных препаратов в биологических образцах;
• определения изотипов (IgG, IgM и другие) антител против конкретного антигена;
• выявления иммунных комплексов;
• выявления онкомаркеров;
• определения белков сыворотки крови (ферритин, фибронектин и др.);
• определения общего IgE и специфических IgE антител;
• скрининга моноклональных антител;
• определения цитокинов в биологических жидкостях.
Слайд 3Стадии ИФА
1. стадия узнавания тестируемого соединения специфическим к нему антителом, что
ведет к образованию иммунного комплекса;
2. стадия формирования связи конъюгата с иммунным комплексом или со свободными местами связывания;
3. стадия превращения ферментной метки в регистрируемый сигнал.
Слайд 4Классификация ИФА
По типу реагентов, присутствующих на первой стадии ИФА, различают конкурентный и
неконкурентный методы
А) В конкурентном ИФА на первой стадии в системе присутствуют одновременно анализируемое соединение и его аналог, меченный ферментном и конкурирующий за центры специфического связывания с ним.
Б) Для неконкурентных методов характерно присутствие в системе на первой стадии только анализируемого соединения и специфичных к нему центров связывания.
Слайд 5Все методы ИФА делются на гомогенные и гетерогенные.
Если все три стадии ИФА
проходят в растворе и между основными стадиями нет дополнительных этапов разделения образовавшихся иммунных комплексов от непрореагировавших компонентов, метод относится к группе гомогенных.
Для гетерогенных методом характерно проведение анализа в двухфазной системе с участием твердой фазы – носителя
Слайд 6По принципу определения тестируемого вещества
Прямое определение концентрации вещества (антигена или антитела)
по числу провзаимодействующих с ним центров связывания. В этом случае ферментная метка будет находиться в образовавшемся специфическом комплексе АГ-АТ. Концентрация определяемого вещества будет прямо пропорциональна регистрируемому сигналу
Определение концентрации вещества по разности общего числа мест связывания и оставшихся свободными центров связывания. Концентрация определяемого вещества при этом будет возрастать, а регистрируемый сигнал снижаться, следовательно, в данном случае прослеживается обратная зависимость от величины регистрируемого сигнала
Слайд 7Компоненты в ИФА
Ферменты. Ферментные метки обладают чрезвычайно мощным каталитическим действием, одна молекула
фермента может реагировать с большим количеством молекул субстрата.
Слайд 8Ферменты и их субстраты наиболее широко используемые в ИФА
Слайд 9Антигены и антитела.
АГ и AT, используемые в ИФА, должны быть высокоочишенными и
высокоактивными.
Слайд 10Конъюгат
Конъюгат – это антиген или антитело, меченные ферментной меткой. Образование коньюгата –
один из важных этапов проведения ИФА.
Слайд 11Твердая фаза
. В качестве твердой фазы для проведения ИФА можно применять различные
материалы: полистирол, поливинилхлорид, полипропилен и другие вещества. Твердой фазой могут служить стенки пробирки, 96-луночные и др. планшеты, шарики, бусины, а также нитроцеллюлозные и другие мембраны, активно сорбирующие белки
Слайд 12Варианты постановки ИФА
Общий принцип твердофазного ИФА.
1. На 1 этапе реакции адсорбируют
антигены или антитела на твердой фазе. При этом не связавшиеся с твердой фазой реагенты легко удаляются отмыванием.
Слайд 132. В сенсибилизированных лунках инкубируют исследуемый образец. В лунках с положительным контролем
– стандартные реагенты. При этом на поверхности твердой фазы формируются иммунные комплексы. Несвязавшиеся компоненты удаляют отмыванием.
Слайд 143. При добавлении конъюгата антитело-фермент или антиген-фермент и связывании его с иммобилизованным
иммунным комплексом активный центр фермента остается доступным для последующего взаимодействия с субстратом. Инкубация субстрата в лунках с иммобилизованным конъюгатом приводит к развитию цветной реакции. Эту реакцию можно остановить на нужной стадии, выраженность окрашивания можно оценить визуально или по оптической плотности.
Слайд 18Чувствительность метода
Средняя чувствительность ИФА
10-9 – 10-12 моль.
Слайд 19Обработка сигналов: цифровая фильтрация
Теоретическая форма сигнала прямоугольной формы (а) и экспериментальный
зашумленный сигнал (б).
Слайд 20Аналоговые и цифровые фильтры
При обработке аналитических данных, представленных в виде некоторой
непрерывной зависимости — спектров, хроматограмм и т.д. — возникают следующие основные задачи.
• Увеличение интенсивности полезного сигнала по сравнению с
шумами.
• Дифференцирование данных с целью подавления сигнала фона
и улучшения разрешения пиков.
• Интегрирование данных для нахождения площади пиков.
Слайд 21Фильт скользящего среднего
При ширине фильтра 2m + 1 точек исходные данные
уk заменяются средними
j=-m
yk' = 1/(2m+1) ∑ yk+j
j=-m
где k — индекс обрабатываемого значения, 2m + 1 — число данных, используемых для усреднения (ширина фильтра)
Слайд 22Сглаживание данных при помощи различных цифровых фильтров. 1 — скользящее среднее, 5
точек; 2 — скользящее среднее, 11 точек; 3 — фильтр Савицкого-Голея, 5 точек; 4 — интерполяционный фильтр.
Слайд 23Фильтр Савицкого-Голея
При ширине фильтра 2m+1 точек средние значения равны
j=-m
yk' =
1/NORM ∑ cjyk+j (11)
j=-m
Весовые коэффициенты cj для фильтров различной ширины табулированы
Слайд 24Дифференцирование и интегрирование данных
Фильтр Савицкого-Голея может быть использован и для дифференцирования
или интегрирования данных. Для этого следует лишь соответствующим образом выбрать весовые коэффициенты. Численные методы дифференцирования и интегрирования сигналов широко применяются в стандартном математическом обеспечении аналитических приборов.
Дифференцирование позволяет устранить постоянный сигнал фона и улучшить разрешение пиков. Интегрирование пиков необходимо для нахождения их площади в количественном анализе.
Слайд 25Фурье-преобразование
Принцип фурье-преобразования. Суммарный сигнал (а) состоит (б) из двух синусоид с
периодами t1 = 1 с и t2 = 1/3 с, (в) — этот же спектр, представленный в виде зависимости интенсивности от частоты.