Автоматизация

Содержание

Слайд 2

Практическое применение ИФА

• массовой диагностики инфекционных заболеваний (выявление различных специфических антигенов или

Практическое применение ИФА • массовой диагностики инфекционных заболеваний (выявление различных специфических антигенов
антител к ним);
• выявления и определения уровня гормонов и лекарственных препаратов в биологических образцах;
• определения изотипов (IgG, IgM и другие) антител против конкретного антигена;
• выявления иммунных комплексов;
• выявления онкомаркеров;
• определения белков сыворотки крови (ферритин, фибронектин и др.);
• определения общего IgE и специфических IgE антител;
• скрининга моноклональных антител;
• определения цитокинов в биологических жидкостях.

Слайд 3

Стадии ИФА

1. стадия узнавания тестируемого соединения специфическим к нему антителом, что

Стадии ИФА 1. стадия узнавания тестируемого соединения специфическим к нему антителом, что
ведет к образованию иммунного комплекса;
2. стадия формирования связи конъюгата с иммунным комплексом или со свободными местами связывания;
3. стадия превращения ферментной метки в регистрируемый сигнал.

Слайд 4

Классификация ИФА

По типу реагентов, присутствующих на первой стадии ИФА, различают конкурентный и

Классификация ИФА По типу реагентов, присутствующих на первой стадии ИФА, различают конкурентный
неконкурентный методы
А) В конкурентном ИФА на первой стадии в системе присутствуют одновременно анализируемое соединение и его аналог, меченный ферментном и конкурирующий за центры специфического связывания с ним.
Б) Для неконкурентных методов характерно присутствие в системе на первой стадии только анализируемого соединения и специфичных к нему центров связывания.

Слайд 5

Все методы ИФА делются на гомогенные и гетерогенные.
Если все три стадии ИФА

Все методы ИФА делются на гомогенные и гетерогенные. Если все три стадии
проходят в растворе и между основными стадиями нет дополнительных этапов разделения образовавшихся иммунных комплексов от непрореагировавших компонентов, метод относится к группе гомогенных.
Для гетерогенных методом характерно проведение анализа в двухфазной системе с участием твердой фазы – носителя

Слайд 6

По принципу определения тестируемого вещества

Прямое определение концентрации вещества (антигена или антитела)

По принципу определения тестируемого вещества Прямое определение концентрации вещества (антигена или антитела)
по числу провзаимодействующих с ним центров связывания. В этом случае ферментная метка будет находиться в образовавшемся специфическом комплексе АГ-АТ. Концентрация определяемого вещества будет прямо пропорциональна регистрируемому сигналу
Определение концентрации вещества по разности общего числа мест связывания и оставшихся свободными центров связывания. Концентрация определяемого вещества при этом будет возрастать, а регистрируемый сигнал снижаться, следовательно, в данном случае прослеживается обратная зависимость от величины регистрируемого сигнала

Слайд 7

Компоненты в ИФА

Ферменты. Ферментные метки обладают чрезвычайно мощным каталитическим действием, одна молекула

Компоненты в ИФА Ферменты. Ферментные метки обладают чрезвычайно мощным каталитическим действием, одна
фермента может реагировать с большим количеством молекул субстрата.

Слайд 8

Ферменты и их субстраты наиболее широко используемые в ИФА

Ферменты и их субстраты наиболее широко используемые в ИФА

Слайд 9

Антигены и антитела.

АГ и AT, используемые в ИФА, должны быть высокоочишенными и

Антигены и антитела. АГ и AT, используемые в ИФА, должны быть высокоочишенными и высокоактивными.
высокоактивными.

Слайд 10

Конъюгат

Конъюгат – это антиген или антитело, меченные ферментной меткой. Образование коньюгата –

Конъюгат Конъюгат – это антиген или антитело, меченные ферментной меткой. Образование коньюгата
один из важных этапов проведения ИФА.

Слайд 11

Твердая фаза

. В качестве твердой фазы для проведения ИФА можно применять различные

Твердая фаза . В качестве твердой фазы для проведения ИФА можно применять
материалы: полистирол, поливинилхлорид, полипропилен и другие вещества. Твердой фазой могут служить стенки пробирки, 96-луночные и др. планшеты, шарики, бусины, а также нитроцеллюлозные и другие мембраны, активно сорбирующие белки

Слайд 12

Варианты постановки ИФА

Общий принцип твердофазного ИФА.
1. На 1 этапе реакции адсорбируют

Варианты постановки ИФА Общий принцип твердофазного ИФА. 1. На 1 этапе реакции
антигены или антитела на твердой фазе. При этом не связавшиеся с твердой фазой реагенты легко удаляются отмыванием.

Слайд 13

2. В сенсибилизированных лунках инкубируют исследуемый образец. В лунках с положительным контролем

2. В сенсибилизированных лунках инкубируют исследуемый образец. В лунках с положительным контролем
– стандартные реагенты. При этом на поверхности твердой фазы формируются иммунные комплексы. Несвязавшиеся компоненты удаляют отмыванием.

Слайд 14

3. При добавлении конъюгата антитело-фермент или антиген-фермент и связывании его с иммобилизованным

3. При добавлении конъюгата антитело-фермент или антиген-фермент и связывании его с иммобилизованным
иммунным комплексом активный центр фермента остается доступным для последующего взаимодействия с субстратом. Инкубация субстрата в лунках с иммобилизованным конъюгатом приводит к развитию цветной реакции. Эту реакцию можно остановить на нужной стадии, выраженность окрашивания можно оценить визуально или по оптической плотности.

Слайд 15

Прямой ИФА

Прямой ИФА

Слайд 16

Непрямой ИФА (сендвичевый)

Непрямой ИФА (сендвичевый)

Слайд 17

Конкурентный ИФА

Конкурентный ИФА

Слайд 18

Чувствительность метода

Средняя чувствительность ИФА
10-9 – 10-12 моль.

Чувствительность метода Средняя чувствительность ИФА 10-9 – 10-12 моль.

Слайд 19

Обработка сигналов: цифровая фильтрация

Теоретическая форма сигнала прямоугольной формы (а) и экспериментальный

Обработка сигналов: цифровая фильтрация Теоретическая форма сигнала прямоугольной формы (а) и экспериментальный зашумленный сигнал (б).
зашумленный сигнал (б).

Слайд 20

Аналоговые и цифровые фильтры

При обработке аналитических данных, представленных в виде некоторой

Аналоговые и цифровые фильтры При обработке аналитических данных, представленных в виде некоторой
непрерывной зависимости — спектров, хроматограмм и т.д. — возникают следующие основные задачи.
• Увеличение интенсивности полезного сигнала по сравнению с
шумами.
• Дифференцирование данных с целью подавления сигнала фона
и улучшения разрешения пиков.
• Интегрирование данных для нахождения площади пиков.

Слайд 21

Фильт скользящего среднего

При ширине фильтра 2m + 1 точек исходные данные

Фильт скользящего среднего При ширине фильтра 2m + 1 точек исходные данные
уk заменяются средними
j=-m
yk' = 1/(2m+1) ∑ yk+j
j=-m
где k — индекс обрабатываемого значения, 2m + 1 — число данных, используемых для усреднения (ширина фильтра)

Слайд 22

Сглаживание данных при помощи различных цифровых фильтров. 1 — скользящее среднее, 5

Сглаживание данных при помощи различных цифровых фильтров. 1 — скользящее среднее, 5
точек; 2 — скользящее среднее, 11 точек; 3 — фильтр Савицкого-Голея, 5 точек; 4 — интерполяционный фильтр.

Слайд 23

Фильтр Савицкого-Голея

При ширине фильтра 2m+1 точек средние значения равны
j=-m
yk' =

Фильтр Савицкого-Голея При ширине фильтра 2m+1 точек средние значения равны j=-m yk'
1/NORM ∑ cjyk+j (11)
j=-m
Весовые коэффициенты cj для фильтров различной ширины табулированы

Слайд 24

Дифференцирование и интегрирование данных

Фильтр Савицкого-Голея может быть использован и для дифференцирования

Дифференцирование и интегрирование данных Фильтр Савицкого-Голея может быть использован и для дифференцирования
или интегрирования данных. Для этого следует лишь соответствующим образом выбрать весовые коэффициенты. Численные методы дифференцирования и интегрирования сигналов широко применяются в стандартном математическом обеспечении аналитических приборов.
Дифференцирование позволяет устранить постоянный сигнал фона и улучшить разрешение пиков. Интегрирование пиков необходимо для нахождения их площади в количественном анализе.

Слайд 25

Фурье-преобразование

Принцип фурье-преобразования. Суммарный сигнал (а) состоит (б) из двух синусоид с

Фурье-преобразование Принцип фурье-преобразования. Суммарный сигнал (а) состоит (б) из двух синусоид с
периодами t1 = 1 с и t2 = 1/3 с, (в) — этот же спектр, представленный в виде зависимости интенсивности от частоты.
Имя файла: Автоматизация.pptx
Количество просмотров: 365
Количество скачиваний: 1