Лекция 3 Статистическая группировка и сводка (Статистика в России)

Статистика
Данные,
Результаты наблюдений,
Результаты измерений
Отрасль знаний
Отрасль деятельности людей

Статистика –
Наука, изучающая количественную сторону массовых явлений в конкретных условиях места и времени.

Статистическая деятельность в Российской Федерации
Центральный орган – Федеральная служба государственной статистики (ФСГС, бывший Госкомстат)
Официальный сайт – Федеральная служба государственной статистики (rosstat.gov.ru)

Деятельность ФСГС:
Совместно с Министерством финансов, Министерством труда, Министерством экономики и Центробанком России разрабатывает формы статистической отчетности.
Проводит анализ предоставляемой статистической отчетности.
Организует и проводит специально организованные статистические наблюдения (например, переписи населения).

Деятельность ФСГС:
Осуществляет анализ социально-экономического развития регионов.
Публикует для широкого использования в аналитических целях статистические данные в ежегодных изданиях:
«Российский статистический ежегодник»
«Россия в цифрах»
«Регионы России»
«Промышленность России»
«Малое предпринимательство в России»
«Финансы России»
«Цены в России»
«Россия и страны мира»

Предмет и метод статистики
Статистика – методологическая наука.
Предмет изучения статистики – статистические совокупности.
Статистическая совокупность -
Множество однокачественных варьирующих явлений.

Статистический метод исследования
Включает этапы:
Сбор статистического материала, проверка его на полноту и достоверность.
Предварительная обработка данных, подсчет групповых и общих итогов.
Расчет и интерпретация обобщающих статистических показателей.
Моделирование взаимосвязей между рассматриваемыми признаками, прогноз их изменения в будущем.

Основные категории статистики:
Статистическая совокупность.
Единица совокупности – каждый отдельно взятый элемент совокупности.
Общее число единиц – объем совокупности.
Признак – объективная характеристика единицы совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено качественно или измерено.
Признак может изменяться в некоторых пределах. Возможное значение, которое принимает признак – вариант.

Признаки
Количественные – имеют числовое выражение вариантов.
Качественные – не имеют числового выражения:
1. Альтернативные – имеют только два варианта значений
2. Атрибутивные – имеют несколько вариантов значений в виде понятий или наименований
3. Порядковые – имеют несколько вариантов, ранжированных по возрастанию или убыванию качественного признака

Основные категории статистики:
Статистический показатель – количественная характеристика, отражающая результат какого-либо измерения у единиц совокупности и совокупности в целом.
В отличие от признака показатель получают расчетным путем.
Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, характеризующих совокупность.

Сводка и группировка статистических данных

Статистическая сводка –
Обработка первичных данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого явления.

Статистическая сводка
Простая – операции по подсчету общих итогов
Сложная – включает сначала группировку данных, а затем подведение итогов по группам и совокупности в целом.

Статистическая группировка –
Разбиение общей совокупности на группы по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы.

Классификация статистических группировок:
По характеру выполняемых задач и целям исследования группировки делятся:
Типологические
Структурные
Аналитические
Ряды распределения

Типологическая группировка
Решает задачу выявления и характеристики типов явлений.
Например:
Группировка промышленных предприятий по форме собственности

Структурная группировка
Позволяет описать составные части совокупности.
Например:
Группировка населения по возрасту

Аналитическая группировка
Позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми признаками.
Например:
Группировка семей по среднедушевому доходу и расходам на питание

Любой ряд распределения содержит информацию:
о вариантах значения признака, которые встречаются в данной статистической совокупности;
о том, как часто встречаются отдельные значения данного признака.

Классификация статистических группировок:
По способу построения группировки делятся:
Простые (деление совокупности на группы производится по одному признаку).
Комбинационные (деление совокупности на группы производтися по двум и более признакам)
Многомерные

Комбинационная группировка:
Например:
Группировка работающего населения по полу и возрасту и сфере экономики

Алгоритм построения статистических группировок:
Выбор группировочного признака.
Определение числа групп.
Число выделяемых групп определяется:
Характером группировочного признака (вида показателя и степени его вариации)
Задачами статистичекого исследования.
Объемом изучаемой совокупности.

Алгоритм построения статистических группировок:
Определение интервала статистической группировки.
Интервал – границы варьирования величины признака в группе. Различают верхнюю и нижнюю границы.
Верхняя граница – наибольшее значение признака, нижняя граница – наименьшее значение признака в интервале.
Разность между верхней и нижней границами – ширина интервала (hi, Δi)
Интервалы бывают равные (с одинаковой шириной) и неравные (с постоянно возрастающей или убывающей шириной) и открытые .

Ширина равного интервала вычисляется по формуле:
h – ширина равного интервала
xmax – максимальное значение признака в ряду
xmin – минимальное значение признака в ряду
n – число выделяемых интервалов
Алгоритм построения статистических группировок:

Пример построения статистических группировок:
Задание:
Произвести группировку рабочих по уровню заработной платы, образовав 4 группы с равными интервалами, если минимальная заработная плата составляет 5 500 руб., а максимальная – 20 300 руб.

Пример построения статистических группировок:
5 500 + 3 700 = 9 200
9 200 + 3 700 = 12 900
12 900 + 3 700 = 16 600
16 600 + 3 700 = 20 300

Домашнее задание:
Произвести группировку совокупности, включающей 15 российских банков. Образовать 3 группы с равными интервалами, в качестве группировочного признака принять капитал банков:

Определение ширины интервала:
Расчет ширины интервала:
Округление ширины интервала:
Если в целой части 1 знак – округление до десятых:
2,3588612 → 2,4
Если в целой части 2 знака – до ближайшего целого:
68,15325 → 68
Если в целой части 3и более знаков – до ближайшего целого, кратного 50 или 100:
3682,961 → 3700

Формирование группировки:
1 группа: 172,4 – 222,4 тыс. руб.
2 группа: 222,4 – 272,4 тыс. руб.
3 группа: 272,4 – 322,4 тыс. руб.
1 группа: до 222,4 тыс. руб.
2 группа: 222,4 – 272,4 тыс. руб.
3 группа: более 272,4 тыс. руб.
Максимальное значение 323,0

Типологическая группировка банков по величине капитала

Типологическая группировка банков по величине капитала
Вывод: В представленной совокупности можно выделить…

Структурная группировка банков по величине капитала

Структурная группировка банков по величине капитала
Вывод: В представленной совокупности преобладают…

Аналитическая группировка банков по величине капитала

Аналитическая группировка банков по величине капитала
Вывод: Капитал, чистые активы и прибыль (не) связаны между собой …