Отчет о выполнении работы

Содержание

Слайд 2

Цель работы:
применение методов обработки экспериментальных данных для изучения статистических закономерностей при

Цель работы: применение методов обработки экспериментальных данных для изучения статистических закономерностей при измерении интенсивности радиационного фона.
измерении интенсивности радиационного фона.

Слайд 3

В работе используются:
счетчик Гейгера-Мюллера (СТС-6),
блок питания,
компьютер с интерфейсом связи со

В работе используются: счетчик Гейгера-Мюллера (СТС-6), блок питания, компьютер с интерфейсом связи со счетчиков.
счетчиков.

Слайд 4

1. В результате демонстрационного эксперимента убеждаемся, что при увеличении числа измерений:
измеряемая величина

1. В результате демонстрационного эксперимента убеждаемся, что при увеличении числа измерений: измеряемая
флуктуирует;
флуктуации среднего значения измеряемой величины уменьшаются, и среднее значение выходит на постоянную величину;
флуктуации величины погрешности отдельного измерения уменьшаются, и погрешность отдельного измерения выходит на постоянную величину;
флуктуации величины погрешности среднего значения уменьшаются, а сама величина убывает.

Ход работы

Слайд 5

2. Переходим к основному эксперименту: измерение плотности потока космического излучения за 10

2. Переходим к основному эксперименту: измерение плотности потока космического излучения за 10
секунд. На компьютере проведем обработку, аналогичную сделанной в демонстрационном эксперименте. Результаты приведены в таблицах 1 и 2.

Слайд 6

Число срабатываний счетчика за 20 с.

Число срабатываний счетчика за 20 с.

Слайд 7

Данные для построения гистограммы распределения числа срабатывания счетчика за 10 с.

Таблица 2.

Данные для построения гистограммы распределения числа срабатывания счетчика за 10 с. Таблица 2.

Слайд 8

3. Разбиваем результаты измерений из таблицы 1 в порядке их получения на

3. Разбиваем результаты измерений из таблицы 1 в порядке их получения на
группы по 2, что соответствует проведению N2=100 измерений числа частиц за интервал времени, равный 40 с. Результаты сведем в таблицу 3.

Слайд 9

Число срабатываний счетчика за 40 с.

Таблица 3.

Число срабатываний счетчика за 40 с. Таблица 3.

Слайд 10

4. Представим результаты последнего распределения в виде, удобном для построения гистограммы (таблица

4. Представим результаты последнего распределения в виде, удобном для построения гистограммы (таблица
4). Гистограммы распределений среднего числа отсчетов за 10 и 40 с строим на одном графике. При этом для второго распределения цену деления по оси абсцисс увеличиваем в 4 раза, чтобы положения максимумов распределений совпадали.

Слайд 11

Данные для построения гистограммы распределения числа срабатывания счетчика за 10 с.

Таблица 4.

Данные для построения гистограммы распределения числа срабатывания счетчика за 10 с. Таблица 4.

Слайд 12

5. Определим среднее число срабатываний счетчика за 10 с:

5. Определим среднее число срабатываний счетчика за 10 с:

Слайд 13

6. Найдем среднеквадратичную ошибку отдельного измерения:

6. Найдем среднеквадратичную ошибку отдельного измерения:

Слайд 14

7. Убедимся в справедливости формулы 5:

7. Убедимся в справедливости формулы 5:

Слайд 15

8. Определим долю случаев, когда отклонения от среднего значения не превышают δ1,

8. Определим долю случаев, когда отклонения от среднего значения не превышают δ1,
2 δ1, и сравним с теоретическими оценками (таблица 5):

Таблица 5.

Слайд 16

9. Используя формулу (3), определим среднее число импульсов счетчика за 40 с:

9. Используя формулу (3), определим среднее число импульсов счетчика за 40 с:

Слайд 17

10. Найдем среднеквадратичную ошибку отдельного измерения по формуле 4:

10. Найдем среднеквадратичную ошибку отдельного измерения по формуле 4:

Слайд 18

11. Убедимся в справедливости формулы (5):

11. Убедимся в справедливости формулы (5):

Слайд 19

12. Сравним среднеквадратичные ошибки отдельных измерений для двух распределений:

12. Сравним среднеквадратичные ошибки отдельных измерений для двух распределений:

Слайд 20

Легко видеть, что хотя абсолютное значение δ во втором распределении больше, чем

Легко видеть, что хотя абсолютное значение δ во втором распределении больше, чем
в первом (7,13>3,2), относительная полуширина второго распределения меньше:

Это следует также из рис.2 (гистограмма).

Слайд 22

13. Определим стандартную ошибку величины n1 и относительную ошибку нахождения n1 для

13. Определим стандартную ошибку величины n1 и относительную ошибку нахождения n1 для
N=400 измерений по 10 с. По формуле (6):

Слайд 23

Найдем относительную ошибку двумя вариантами:

Найдем относительную ошибку двумя вариантами:

Слайд 24

Окончательный результат:

Окончательный результат:

Слайд 25

14. Определим стандартную ошибку для величины n2 и относительную ошибку нахождения n2

14. Определим стандартную ошибку для величины n2 и относительную ошибку нахождения n2
для N2=100 измерений по 40 с:

Слайд 26

Относительная ошибка двумя вариантами:

Относительная ошибка двумя вариантами:

Слайд 27

Окончательный результат:

Окончательный результат:

Слайд 28

Вывод: в ходе лабораторной работы были применены методы обработки экспериментальных данных для

Вывод: в ходе лабораторной работы были применены методы обработки экспериментальных данных для
изучения статистических закономерностей при измерении интенсивности радиационного фона. Были получены следующие результаты:
Имя файла: Отчет-о-выполнении-работы-.pptx
Количество просмотров: 157
Количество скачиваний: 0