Повышение эффективности размещения в "Яндекс.Маркете" с использованием Google Analytics Степан Семилетов, ArrowMedia

Содержание

Слайд 2

Размещение в Маркете «по-старинке»

Тысячи товаров
Единая ставка
Товары с разной ценой
Товары с разной наценкой
Отсутствие

Размещение в Маркете «по-старинке» Тысячи товаров Единая ставка Товары с разной ценой
данных для анализа

Слайд 3

Проблемы «неуправляемого» размещения

Дорогие клики по дешевым товарам
Мало кликов по дорогим товарам
Нет данных

Проблемы «неуправляемого» размещения Дорогие клики по дешевым товарам Мало кликов по дорогим
о конверсии по группам и товарам.

Слайд 4

Решение: Яндекс.Маркет как рекламный источник в Google Analytics

Данные отчетов «Электронной торговли»
Можно сравнивать

Решение: Яндекс.Маркет как рекламный источник в Google Analytics Данные отчетов «Электронной торговли»
источники
Бесплатно и быстро
Низкая точность для малых магазинов
Низкая точность при телефонных заказах >50%

Слайд 5

Электронная торговля в Google Analytics: данные о транзакциях

Электронная торговля в Google Analytics: данные о транзакциях

Слайд 6

Разметка ссылок на товары в YML

Суть метода – анализ переходов с Маркета

Разметка ссылок на товары в YML Суть метода – анализ переходов с
как рекламных.

Метки UTM, как в CPC рекламе

Google Analytics

Отчеты Электронной Торговли:
Клики, доход, конверсия

Слайд 7

Как разметить ссылки?

Инструмент «Компоновщик URL»
utm_source=YaMarket* источник
utm_medium=cpc* канал
utm_campaign=sotovie_telefoni* рекламная кампания – для различения групп

Как разметить ссылки? Инструмент «Компоновщик URL» utm_source=YaMarket* источник utm_medium=cpc* канал utm_campaign=sotovie_telefoni* рекламная
товаров
utm_content=HTC_Wildfire содержание объявления – для различения товаров (необязательно)
Итоговый URL для Google Analytics:
http://www.arwm.ru/?utm_source=YaMarket&utm_medium=cpc&utm_content=HTC_Wildfire&utm_campaign=sotovie_telefoni

Слайд 8

Отчет «Источники трафика»

Отчет «Источники трафика»

Слайд 9

Отчет по группам товаров

Отчет по группам товаров

Слайд 10

Ещё пример: группы товаров

Ещё пример: группы товаров

Слайд 11

Повышаем эффективность: расчет ставок

Один период времени
Данные из Analytics
Данные о затратах из

Повышаем эффективность: расчет ставок Один период времени Данные из Analytics Данные о
Маркета
Коэффициент: корзина/звонки
Затраты на привлечение заказа общие и для разных групп товаров

Слайд 12

Пример расчета ставок

Данные за 1 месяц размещения в Маркете:
3000 посещений (GA)
Стоимость размещения

Пример расчета ставок Данные за 1 месяц размещения в Маркете: 3000 посещений
- 60’000 руб. (Маркет)
Заказы по данным Analytics – на сумму 250’000 руб. (50 транзакций)
Поправочный коэффициент (звонки) +0,7.
Хотим тратить на привлечение 10% от выручки.
Расчет: 60’000 / (250’000*1,7) = 14% (от выручки мы потратили на привлечение заказов с Маркета)
Необходимо понизить ставки
У каких товаров понижать?

Слайд 13

Полезность посещения!

Полезность посещения!

Слайд 14

Для расчета ставок достаточно Analytics

Для расчета ставок достаточно Analytics

Слайд 15

Как установить ставки в Маркете?

Разные ставки для разных «Групп» товаров
Группы должны совпадать

Как установить ставки в Маркете? Разные ставки для разных «Групп» товаров Группы
с «разметкой» в ссылках.

Слайд 16

Советы

Метод подходит для любых товарных агрегаторов.
Тщательно продумайте принцип именования групп.
Автоматизируйте разметку для

Советы Метод подходит для любых товарных агрегаторов. Тщательно продумайте принцип именования групп.
YML файла.
Проверяйте свои ссылки вручную.
Данные о транзакциях в Analytics можно редактировать.
Данные в Analytics неполные и неточные - сравнивайте и ищите тенденции.
Имя файла: Повышение-эффективности-размещения-в-"Яндекс.Маркете"-с-использованием-Google-Analytics-Степан-Семилетов,-ArrowMedia.pptx
Количество просмотров: 613
Количество скачиваний: 0