Слайд 2Блок-схема классификации моделей

Слайд 3Детерминированной системой следует считать систему, в которой составные части взаимодействуют точно предвидимым

образом.
Если задано предыдущее состояние системы и известна программа переработки информации, то, определив динамическую структуру системы всегда можно предсказать ее последующее состояние.
Напротив, для вероятностной (стохастической) системы нельзя сделать точного детального предсказания.
Слайд 4Если рассматривать модели применительно к результатам полевой геофизики, то можно сказать, что

в детерминированных моделях предполагается, что пространственная переменная является неслучайной функцией координат и однозначно зависит от местоположения пунктов измерений.
Среди детерминированных моделей можно выделить модели линейные, полиномиальные, модели обратных расстояний и сплайн-модели.
В вероятностных моделях предполагается, что значения пространственной переменной (в том числе и в пунктах измерений) содержат элементы случайности.
Различают две группы вероятностных математических моделей:
случайные функции и геостатистические модели.
Слайд 5Определение направления линии выклинивания продуктивного пласта для детерминированной модели залежи

Слайд 6Неопределенности геометрических размеров резервуара – структурных поверхностей и поверхностей флюидных контактов

Слайд 7Примеры представления результатов оценки неопределенностей

Слайд 8Нормированная карта надежности (рисков) построения модели

Слайд 9Гистограммы распределения подсчетных параметров – пористости и балансовых запасов

Слайд 10Реализации структурных карт с контуром ловушки

Слайд 11Гистограмма распределения возможных величин запасов газа

Слайд 12Карта вероятностей принадлежности точек залежи
