Санкт-Петербургский государственный университетинформационных технологий, механики и оптики

Содержание

Слайд 2

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

Мозг здорового бодрствующего человека является предельно неустойчивой хаотической системой.

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист Мозг здорового бодрствующего человека является предельно неустойчивой хаотической

Без хаотической динамики невозможно обучение – мозг не может добавить в память новый образ
[Фриман Дж.У., Динамика мозга в восприятии и сознании: творческая роль хаоса // В сб. «Синергетика и психология». Вып.3. "Когнитивные процессы", Издательство «Когито-Центр", 2004.].

Слайд 3

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

Роль хаоса в обучении

Состояние покоя

С
Т
И
М
У
л

незнакомый

Состояние
«не знаю»
(хаос)

знакомый

Состояние
успешного

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист Роль хаоса в обучении Состояние покоя С Т

распознавания
(предельный цикл)

обучение

Слайд 4

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

Три типа динамики – три типа аттракторов

Устойчивая система –аттрактор

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист Три типа динамики – три типа аттракторов Устойчивая
с единственным глобальным минимумом, конвергентная динамика;
Предельный цикл – циклическая динамика;
Хаос – странный аттрактор.

Слайд 5

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

Итерирующее отображение

(X,d) – метрическое пространство
T:X→X сжимающее отображение,

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист Итерирующее отображение (X,d) – метрическое пространство T:X→X сжимающее
если
∃S, 0Если S∈(0,∞), то Т – отображение Липшица.
Теорема о сходимости к неподвижной точке.
(X,d), T – сжимающее отображение, xf – неподвижная точка, т.е. T(xf)=xf,
T(x) имеет в конечном счете одну неподвижную точку и, кроме того,
∀x0∈X, , где xn = T(xn-1).

xn

Xn+1

x0

Паутинная диаграмма

Слайд 6

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

Свойство единственности неподвижной точки

Пусть T(x) имеет две неподвижные точки

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист Свойство единственности неподвижной точки Пусть T(x) имеет две
xf1 и xf2.
Тогда по определению сжимающего отображения
d(T(xf1),T(xf2))=d(T(xf1),T(xf2))≤Sd(xf1,xf2),
Так как S<1, то последнее неравенство выполняется только при xf1 = xf2.

Слайд 7

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

Притягивающие и отталкивающие точки.

Отображение f не предполагается сжимающим, ⇒

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист Притягивающие и отталкивающие точки. Отображение f не предполагается
теорема о неподвижной точке неприменима. Xf – неподвижная точка.
Разложим f в ряд Тейлора вблизи неподвижной точки
f(x) = f(xf)+(x-xf)(f’(x)).
По определению неподвижной точки f(xf)=xf, то следующий шаг
xn+1=f(xn) ⇒ xn+1-xn=(xn-xf)f’(xf)
если ⏐f’(xf)⏐>1, то xf - отталкивающая, т.к. с каждым шагом расстояние увеличивается, орбиты из ее окрестности расходятся;
если ⏐f’(xf)⏐<1, то xf - притягивающая, т.к. с каждым шагом расстояние уменьшается, орбиты из ее окрестности сходятся.

Слайд 8

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

Периодические точки

Точки ξ1 и ξ2 : f(ξ1)= ξ2; f(ξ2)=

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист Периодические точки Точки ξ1 и ξ2 : f(ξ1)=
ξ1;
Def. Последовательность
называется орбитой точки x0.
Def. Орбита называется периодической с периодом р, если xn+p=xn; n=0,1,2…
Если условие периодичности xn+p=xn справедливо только после некоторого n≥n0, то орбита в конечном счете периодическая.

Слайд 9

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

Примеры итерирующих отображений, приводящих к хаосу

модель ограниченного роста T:

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист Примеры итерирующих отображений, приводящих к хаосу модель ограниченного
xn+1=axn(1-xn) (Верхольст, 1845)
xn+1=xn2+a
xn+1=xn(1+a (1-xn))
xn+1=xn exp(a(1-xn))

Слайд 10

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

Отображение T(x)=x2+a

Неподвижная точка - решения x=x2+a, т.е.

Неподвижная точка

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист Отображение T(x)=x2+a Неподвижная точка - решения x=x2+a, т.е.
действительные числа, только если 1-4а≥0.
Если а≤1/4, то ε<η<ε, T(-ε)=ε.
Для x0 > ε и x0 < ε орбиты стремятся к ∞.

Слайд 11

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

Пусть I≡[-ε,ε], если -2≤а≤1/4 и x0∈I, то T(x0)∈I.
–3/4

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист Пусть I≡[-ε,ε], если -2≤а≤1/4 и x0∈I, то T(x0)∈I. –3/4 T(x)=x2+a
⇒ ⏐T’(η)⏐=⏐1-(1-4a)1/2⏐<1 ⇒ Неподвижная точка притягивающая все орбиты с x0∈I сходятся к η.

T(x)=x2+a

Слайд 12

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

Зависимость значения неподвижной точки от значения параметра а в

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист Зависимость значения неподвижной точки от значения параметра а
диапазоне –3/4

Неподвижная точка устойчива (а=-3/4 при m=200)

Слайд 13

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

-5/4 < a < –3/4. ⇒ ⏐T’(η)⏐>1 ⇒ Неподвижная

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист -5/4 1 ⇒ Неподвижная точка η отталкивающая. В
точка η отталкивающая. В то же время, T(2) доставляет пару притягивающих точек, приводящих к появлению цикла с периодом 2.
a = –3/4 – точка бифуркации

Слайд 14

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

a=-5/4 – снова бифуркация удвоения периода –цикл с периодом

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист a=-5/4 – снова бифуркация удвоения периода –цикл с
4.
На рисунке диаграмма для значений 0 < а < -1,4
При а=-2, ε=2, I=[-2,2], y=x пересекает график Т(n)(x) точно 2n раз, каждая точка периодическая с периодом n
⇒ существуют периодические орбиты с р=2,3.4,…n

Слайд 15

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

Слайд 17

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

Пример построения бифуркационной диаграммы для ИО «кривая ограниченного роста»

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист Пример построения бифуркационной диаграммы для ИО «кривая ограниченного роста»

Слайд 18

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

Определение хаоса

Пусть (X,d) метрическое пространство. Отображение T:X→X называется хаотическим,

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист Определение хаоса Пусть (X,d) метрическое пространство. Отображение T:X→X
если:
Т обладает существенной зависимостью от начальных условий, а именно: (X,d), x∈X, U – открытое мн-во, x∈U, для δ>0 ∃n>0 и (⋅)y∈U, что d(T(n)(x),T(n)y))>δ;
2. Т транзитивно, т.е. для ∀U,V – открытых мн-в ∃n≥0 такое, что T(n)(U)∧V≠∅;
3. Периодические точки плотны в Х, т.е. в любой окрестности ∀ точки в Х существует по крайней мере одна периодическая точка и, следовательно, бесконечное множество периодических точек.
Это – строгий хаос. Строго говоря, условие (1) избыточно, т.к. оно следует из 2 и 3.

Слайд 19

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

Реализация сценария Фейгенбаума в голографической схеме

Амосова Л.П., Плетнева Н.И.,

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист Реализация сценария Фейгенбаума в голографической схеме Амосова Л.П.,
Чайка А.Н., «Нелинейный режим реверсивной записи голограмм на структурах фотопроводник - жидкий кристалл с высокой чувствительностью к излучению He-Ne лазера// Оптический журнал, 2005, т.72, №6, с.57-62.

Слайд 20

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

Сходимость процесса в зависимости от точки старта

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист Сходимость процесса в зависимости от точки старта

Слайд 21

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист

А.В.Павлов Инт. Инф. Сист
Имя файла: Санкт-Петербургский-государственный-университетинформационных-технологий,-механики-и-оптики.pptx
Количество просмотров: 110
Количество скачиваний: 0