Создание_нейросети_для_контроля_СИЗ_на_производстве

Важность
Контроль за обеспечением сотрудников СИЗ является неотъемлемой частью организации системы охраны труда на предприятии.
Проблемы
По оценкам ILO, около 2.3 миллиона людей во всем мире ежегодно становятся жертвами производственного травматизма [1]
В виду человеческого фактора и других причин сложно проконтролировать выполнения производственных норм
По данным CDC главной причиной получения производственных травм является несоблюдение техники безопасности, связанной с СИЗ [2]

Цели
Снижение риска травматизма на производстве посредством контроля за СИЗ
Создание приложения, реализующего механизмы контроля за безопасностью
Исключение человеческого фактора из процесса контроля

Задачи
Создание нейросети, распознающей людей в СИЗ и без них
Реализация механизма отслеживания людей в создаваемых опасных зонах
Анализ информации о перемещении людей в рабочей зоне, фиксируемой камерой
Сбор статистики нарушений производственных норм среди рабочих

Пайплайн
Необработанные данные
Сбор и разметка данных
Transfer learning
Применение нейросети
Сбор статистики
Сеть для детекции СИЗ
Визуализация статистики
Механизм контроля опасных зон

Стек технологий

Transfer learning
Нейронная сеть семейства Yolo версии v7 была выбрана в результате многочисленных экспериментов с множеством других моделей. YOLOv7 превосходит все известные детекторы объектов как по скорости, так и по точности [3]
Yolov7

Процесс обучения

0pen-minded team

Приложение
[1] ILO article "The enormous burden of poor working conditions"
[3] YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new
state-of-the-art for real-time object
detectors
[2] CDC paper "TRAUMATIC OCCUPATIONAL INJURIES"