Теоретические основы процесса оцифровки

Содержание

Слайд 2

1. Типы сканирующих устройств
2. Разрешение
3. Глубина цвета
4. Диапазон оптических плотностей
5. Масштабирование
6. Дискретизация

1. Типы сканирующих устройств 2. Разрешение 3. Глубина цвета 4. Диапазон оптических

Слайд 3

1.1. Ручные сканеры

1.1. Ручные сканеры

Слайд 4

1.2. Листовые сканеры

1.2. Листовые сканеры

Слайд 5

1.3. Барабанные сканеры

1.3. Барабанные сканеры

Слайд 6

1.4. Планшетные сканеры

1.4. Планшетные сканеры

Слайд 7

2. Разрешение

Величина, определяющая количество точек (элементов растрового изображения) на единицу площади (или единицу

2. Разрешение Величина, определяющая количество точек (элементов растрового изображения) на единицу площади (или единицу длины)
длины)

Слайд 8

3. Глубина цвета

Количество двоичных разрядов, приходящихся на одну точку, пиксел или выборку.

Причины

3. Глубина цвета Количество двоичных разрядов, приходящихся на одну точку, пиксел или
повышения глубины цвета

Технологическая

Программная

Слайд 9

4. Диапазон оптических плотностей

Определяет гладкость перехода между соседними тонами в оцифрованном изображении. 
Оптическая

4. Диапазон оптических плотностей Определяет гладкость перехода между соседними тонами в оцифрованном
плотность- это характеристика обрабатываемого оригинала, которая вычисляется как десятичный логарифм отношения падающего светового потока к потоку, отраженному от непрозрачного сканируемого объекта (для прозрачных объектов, слайдов или фотографических негативов, используется сила прошедшего света). Эта величина является численной характеристикой непрозрачности прозрачных оригиналов и отражающей способности непрозрачных объектов. 

Слайд 10

5. Масштабирование

 Изменение размера изображения с сохранением пропорций

Растровое

Векторное

5. Масштабирование Изменение размера изображения с сохранением пропорций Растровое Векторное

Слайд 11

6. Дискретизация

Изменение числа точек изображения

6. Дискретизация Изменение числа точек изображения

Слайд 12

6. Дискретизация 6.1. Методы дискретизации

Nearest Neighbor (Метод ближайшего соседа).
Bilinear (Билинейная интерполяция). 
Bicubic (Бикубическая интерполяция).
Bicubic Smoother (Бикубический со сглаживанием).
Bicubic

6. Дискретизация 6.1. Методы дискретизации Nearest Neighbor (Метод ближайшего соседа). Bilinear (Билинейная
Sharper (Бикубический с настройкой резкости).

Слайд 13

6.1.1. Nearest Neighbor (Метод ближайшего соседа).

В качестве образца для нового пиксела берутся

6.1.1. Nearest Neighbor (Метод ближайшего соседа). В качестве образца для нового пиксела
характеристики его ближайшего фактического соседа. Неплохие результаты для областей с регулярной геометрией, например прямых линий, прямоугольников и пр.

Слайд 14

6.1.2. Bilinear (Билинейная интерполяция). 

Параметры новой точки рассчитываются усреднением цветовых или тоновых характеристик соседних

6.1.2. Bilinear (Билинейная интерполяция). Параметры новой точки рассчитываются усреднением цветовых или тоновых
действительных пикселов изображения. Свои преимущества метод показывает при уменьшении количества точек изображения. Рациональной областью его применения является обработка изображений среднего качества.

6.1.3. Bicubic (Бикубическая интерполяция).

Это лучший метод интерполяции, по этой причине он принят по умолчанию в редакторе Photoshop.

Имя файла: Теоретические-основы-процесса-оцифровки.pptx
Количество просмотров: 45
Количество скачиваний: 1