Вебинар по подготовке проектов

О ФИНАЛЕ
Ориентировочные сроки – 1 неделя июня 2020 года
Формат проведения: онлайн – защита
Критерии оценки:
Техническая реализация
Целесообразность, актуальность, польза
Оригинальность
Экспериментальная апробация

НЕОБХОДИМЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Видео, демонстрирующее проект в работе, продолжительностью до 2 минут, размером не более 100 Мб.
Видеоролик с рассказом о проекте
Презентацию о проекте
Архив с исходным кодом программного решения (либо ссылку на репозиторий)
Пояснительную записку (в неё можно включить неформальное пояснение тех моментов, которые не отражены в презентации, мотивировку использования тех или иных решений, а также краткие руководства по использованию -всё, что по формату не подходит для презентации)
Описание и ссылка на хранилище датасетов, использованных в решении (для трека “Искусственный интеллект”)

СТРУКТУРА ПРЕЗЕНТАЦИИ
Заголовок
наименование проекта, вуз, ФИО автора(ов), ФИО преподавателя.
Введение
идея проекта, задачи, которые решает проект, существующие аналоги, аудитория проекта
Описание реализации
Архитектура проекта
Для трека «Интернет вещей»:
Обоснование принятых решений по выбору аппаратного и программного обеспечения
Интерфейсы между подсистемами устройства
Энергопотребление –примерная оценка
Стоимость устройства в рублях, сравнение с аналогами.
Заключение
Планы по:
Развитию (для научных проектов)
Продвижению проекта (для бизнес -и социальных проектов).

Пример презентации
ИТОГОВЫЙ КОНКУРС ПРОЕКТОВ В РТУ МИРЭА - 2020
Миронов Антон, на основе материалов Волкова М.
МИРЭА - Российский технологический университет
15.05.2020

ПРОБЛЕМА
Употребление несвежих продуктов вредит здоровью
Человек не может вовремя распознать начавшийся процесс порчи продуктов
Испорченные продукты ускоряют разложение остальных
Покупатель ничего не купит, если в магазине плохо пахнет

СУЩЕСТВУЮЩИЕ РЕШЕНИЯ
Ионизация и специальная подсветка не способны остановить уже начавшееся разложение

НАШЕ РЕШЕНИЕ
Основа решения – оптический химический сенсор аммиака и сероводорода производства ЭИСлаб
Принцип действия – обратимое взаимодействие чувствительных покрытий с определяемыми компонентами
Сенсор обладает высокой чувствительностью к минимальным изменениям концентрации газа

ПРИНЦИП ДЕЙСТВИЯ
IМНПВО – интенсивность прошедшего по волноводу света до напуска газа (многократное нарушенное полное внутреннее отражение
IМПВО – интенсивность прошедшего по волноводу света после напуска газа (многократное полное внутреннее отражение)
Δ – сенсорный эффект (отклик сенсора)
Δ = IМПВО - IМНПВО
IМПВО
IМНПВО
t, мин.

ДЕТАЛИ РЕАЛИЗАЦИИ
Плата NodeMCU V3
Язык Python
АЦП ads1115
Датчик ЭИСлаб

АРХИТЕКТУРА РЕШЕНИЯ

ПРОТОТИП РЕШЕНИЯ

ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ
Производители бытовых холодильников
Производители промышленных и торговых холодильников
Производители рефрижераторного транспорта
Обычные пользователи – купил коробку и поставил

РАСЧЕТЫ
Цена устройства:
NodeMCU V3 – 580 р
АЦП Ads1115 – 300 р
Внешний аккумулятор – 1000 р
Датчик ЭИСлаб – 650 р
Корпус – 300 р
Итого: 2830 р
Энергопотребление в энергоэффективном режиме:
NodeMCU V3 - 215 мА
Ads1115 - 150 мкА
Датчик ЭИСлаб – 20 мА
Режим deepsleep - 20 мкА
Итого:
Потребление - 964 мкА
Время работы от внешнего аккумулятора – 10374 ч или 432 дня в н.у.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Планы на будущее:
Уменьшение габаритов сенсора
Сопряжение с системой управления холодильником
Увеличение времени автономной работы
Расширение списка способов оповещения пользователей
Построение систем мониторинга газовых сред, основанных на тех же принципах
Было реализовано:
Прототип устройства
Программный комплекс оповещения пользователей

ОТДЕЛЬНАЯ БЛАГОДАРНОСТЬ
Компания ЭИСлаб:
Илья Зубков, к.т.н.
Егор Орлов
НИЛ НГТУ им. Р.Е. Алексеева «Экологический мониторинг и газовый анализ»
Зубков И.Л., Масленников А.В., Бессонов С.Г., Терещенков Б.В. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016614111 Программное обеспечение для реализации алгоритма выделения аналитического сигнала для блока обработки экспериментального образца мобильной мультисенсорной системы мониторинга атмосферного воздуха (его приземного слоя) для качественного и количественного обнаружения газов основных приоритетных загрязнителей атмосферного воздуха, от 20.05.2016. 2 с.
Зубков И.Л. Обзор применения современных систем типа «электронный нос» для анализа качества пищевых продуктов / Н.И. Кечкина, А.А. Попов, Д.И., Ю.А. Ловдар, Н.О. Кулигина, С.В. Токарев, Е.Г. Наумова, И.Л. Зубков, С.Г. Бессонов, Е.С. Орлов // Современные наукоемкие технологии, – 2015 г. № 2. – С. 77 – 81.