VisionLabs: видеоаналитика для Департамента транспорта г. Москвы

Ключевые проекты на российском рынке
02
Самая большая в Европе единая биометрическая платформа для клиентов и сотрудников – более 110 млн. лиц
Мониторинг транспорта г. Москвы осуществляется с использованием технологий VisionLabs – более 80 млн. событий в сутки
Все отделения Почта-банка и 2/3 Почта России применяют технологии VisionLabs по распознаванию лиц на 76 тыс. камерах
Построение Единой Биометрической Системы для обеспечения удаленной идентификации клиентов в финансовой сфере
Единая кросс-индустриальная биометрическая платформа для МТС
Полиция Сингапура: 1. Криминалистика
2. Камера допреальности 3. Galaxy S8 FR
СКУД по лицевой биометрии в Orange Silicon Valley, CA, San Francisco
Мониторинг состояния водителя встроенный в процессор
Идентификация посетителей более 3000 ресторанов, Япония
Комплексное решение СКУД и анализа видеопоока
Ключевые проекты на российском рынке

Снижение затрат на ручной труд на 50% при выставлении постановлений о нарушении ПДД
03
Реализованные проекты:
LUNA CARS
Разработаны алгоритмы распознавания нарушений, пересечение сплошной, обочины, определение спец транспорта, онлайн распознавание типов и марок автомобилей, прогноз и автоматизация трафика
Централизованная верификация распознанных номерных знаков
Работа с данными всех популярных комплексов фото-видео фиксации

3 станциях метрополитена (Воробьевы горы , Фрунзенская, Спортивная) - 5 вестибюлей
1 станция МЦК (Лужники) - 2 вестибюля
Технология VisionLabs интегрирована с системой Face Traffic
Задержано 81 преступник из которых 42 находились в федеральном розыске
04
Реализованные проекты:
Технология VisionLabs введена в промышленную эксплуатацию в апреле 2018 года

05
Результаты тестирования вендоров в метрополитене
Результаты тестирования NIST и определения условной стоимости
Размер дескриптора
шаблона в базе данных, байт
Коэффициент
Время извлечения 1 дескриптора из фото
(мс)
Коэффициент
Стоимость прохода*
Итоговый коэффициент
256
1,00
304
1,02
1,0
3482
13,60
818
2,74
8,2
896
3,50
619
2,08
2,8
2049
8,00
298
1,00
4,5
Выбирается лучший алгоритм вендора на основе последнего тестирования NIST
Далее по данному алгоритму вендора выбираются значимые для определения ресурсоемкости параметры: размер дескриптора и время извлечения 1 дескриптора из фото. Время детекции лица в видео в NIST не приводится.
Удельная стоимость прохода высичляется как среднее арифметическое нормированных показателей ресурсоемкости
Данные предоставлены из открытого источника сравнения вендоров:
NIST от 21.06.2018 (последний)
https://www.nist.gov/sites/default/files/documents/2018/06/21/frvt_report_2018_06_21

06
Результаты тестирования вендоров в метрополитене
Размер биометрического ключа*
(байт)
Обнаружение лиц
Статистика проходов
Работо-способность системы
Время извлечения биометрического ключа из фото*
(мс)
Пороговое значение
(для вендоров)
Зафиксировано
Доля от реального кол-ва проходов КГ
Коэффициент корреляции** между фиксациями проходов и валидациями пассажиров в метро
Размер биометрического ключа*
Размер биометрического ключа*
Размер биометрического ключа*
Критерии
256
304
3482
818
896
619
2049
298
0,7988
84,39%
100%
0,996
1108
(из 1313)
0,300
(сек)
0
0,7992
88,58%
100%
0,994
1327
(из 1498)
0,239
(сек)
0
0,7675
83,02%
100%
0,997
1090
(из 1313)
0,922
(сек)
1
0,7675
87,52%
100%
0,984
1311
(из 1498)
1,396
(сек)
2
0,847
53,49%
100%
0,985
575
(из 1313)
0,765
(сек)
0
0,9905
100%
0,997
850
(из 1075)
1,880
(сек)
1
80,87%
(79,07%***)
Закрытое тестирование
Открытое
тестирование

Розыск граждан с использование умных очков для оперативной обработки информации
Обеспечение мобильности сотрудников полиции за счет применения носимых регистраторов с локально установленным программным продуктом для работы без доступа в интернет
Возможность снизить общую стоимость владения системой до 50% за счет применения чипа Ambarella
Применение биометрических технологий
07
Применение технологии VisionLabs на всех станциях Московского метрополитена

Персонализация – лицо пассажира становится персональным идентификатором
Скорость – упрощение прохода через турникеты за счёт бесконтактной оплаты
Безопасность – только владелец карты сможет воспользоваться средствами на ней
Применение биометрических технологий
08
Предлагаем связать карту Тройка с биометрическими данными пассажира, оснастив валидаторы камерами

Розыск – выявление в реальном времени лиц в федеральном розыске, поиск пропавших людей
Подсчет и оценка – подсчет проходящих через турникеты пассажиров, определение пропускной способности и заторов
Анализ и прогнозирование – прогнозирование пассажиропотоков, кластеризация постоянных пассажиров, обогащение профилей из внешних баз
Применение биометрических технологий
09
Мониторинг пассажиропотока на наземном транспорте

Предлагаем оснастить общественный и сервисный транспорт компактными аппаратно-программными комплексами анализа лиц и поведения водителей.
Применение биометрических технологий
10
Мониторинг водителей и машинистов
Сверка лица водителя с запланированным на маршрут
Остановка двигателя и срабатывание тревоги при появлении за рулём посторонних
Фотофиксация времени начала и завершения работы водителем
Аутентификация
Детектирование фактов отвлечения от дороги (смс, разговоры, игры)
Детектирование усталости и засыпания
Детектирование неадекватного поведения
Мониторинг

Защита от подлога при идентификации пользователя по лицу
Защита от поддельных документов в мобильном приложении
Быстрое оформление договора пользования, оплата аренды, штрафов
Применение биометрических технологий
11
Внедрение системы в сервис каршеринга