Содержание
- 2. * Высокопроизводительные вычисления в биоинформатике Особенности предметной области Большой темп накопления знаний. Появление новых высокопроизводительных экспериментальных
- 3. * Высокопроизводительные вычисления в биоинформатике Системная биология Цель - изучение организации и механизмов развития и функционирования
- 4. * Высокопроизводительные вычисления в биоинформатике Системная биология – интегративная наука
- 5. * Высокопроизводительные вычисления в биоинформатике Экспериментально-вычислительная база системной биологии Кластер «Системная биология» Новосибирского научного центра СО
- 6. * Высокопроизводительные вычисления в биоинформатике Объемы молекулярно-биологических данных и комбинаторная сложность задач биоинформатики
- 7. * Высокопроизводительные вычисления в биоинформатике Список некоторых наиболее затратных задач биоинформатики и потребности в вычислительных и
- 8. * Высокопроизводительные вычисления в биоинформатике Анализ потребности в Супервычислениях Клеточные процессы Клеточные сообщества Экологические процессы Метаболические
- 9. Технологии ускорения решения задач 2. Использование специальных процессоров: FPGA (Field Programmable Gate Array) MPPA (Massively Parallel
- 10. * Высокопроизводительные вычисления в биоинформатике GPU демонстрируют хорошие результаты при: Параллельной обработке данных Когда одна и
- 12. Генетический алгоритм оптимизации. Монте-Карло (300-1000) Анализ текстов, поиск регулярных выражений. (10-35). Сравнительная геномика. Филогения (15) Smith
- 13. Благодарю за внимание!
- 14. * Высокопроизводительные вычисления в биоинформатике Компьютерный анализ результатов секвенирования и ассемблирование полноразмерных геномов. Структурно-функциональная аннотация полногеномных
- 16. Скачать презентацию