Определение загрязнения воздуха по характеристике снегового покрова

Снежный покров – прекрасная возможность для исследования загрязнений природной среды нашей местности. Он обладает рядом свойств, делающих его удобным индикатором загрязнения не только самих атмосферных осадков, но и атмосферного воздуха, а так же последующего загрязнения вод и почв.
Цель: Исследование степени загрязнения снежного покрова.
Задачи: 1. Изучить состояние снежного покрова на территории
населенного пункта Туендат;
2. Провести органолептический анализ снежного покрова на
различныхучастках деревни Туендат;
3. Установить степень антропогенного воздействия населения
автотранспорта и котельной на экологическое состояние воздуха.
4. Определить, возможные источники загрязнения снега в деревне.
Гипотеза: Чем дальше источник загрязнения воздуха, тем чище снег.
Объект исследования – снег, талая вода.

Итак, проанализировав литературу о снежном покрове, я определила выбор мест для взятия проб с образцами снега.
Отбор образцов снега проводился в нескольких точках:
Точка №1 :Территория котельной ;
Точка №2:на главном перекрестке дорог (д.Туендат, ул.Шамского и д.Верх-Куендат);
Точка №3:территория реки Куендат;
Точка №4:на обочине дороги возле школы;
Точка №5:территория школьного двора;
Точка №6:на обочине дороги около дома (д.Туендат, ул.Новая ,12).
Практическая часть:

Органолептический анализ-это:
Цвет снега ,
Прозрачность ,
Запах,
Наличие углеводородной пленки,
Наличие осадка.
Определение кислотности воды.

Анализ результатов исследования.
Проведение исследования снеговой воды в разных местах деревни Туендат позволило провести сравнительный анализ загрязненности окружающей среды. Анализ свойств воды показал, что в пробах № 1, № 4, № 6 цвет - светло-серого, запах явно ощущается только в пробе№1 (рядом с котельной) № 2,4. В этих пробах заметен осадок, который отстаивается на дне банки. Самой загрязненной оказались пробы № 4,6. Пробы №3,5 по сравнению с другими пробами хорошие по своим показателям. По данным результатам заметно, накопление загрязняющих веществ в снегу, что подтверждают проведённые исследования.
Наиболее чистой и благополучной оказались пробы № 3,5, вероятнее всего из-за удалённости.
Как мы видим, степень загрязнения в разных территориях отличается.
Вода после оттаявшего снега с территории около реки Куендат и школьного двора прозрачная, без явных осадков. Менее прозрачная вода оказалась - это территории котельной и дороги около школы.
Мой эксперимент наглядно демонстрирует загрязнение окружающей среды.

Выводы по результатам работы
1. Снег – удобный объект для исследования.Снег является индикатором чистоты атмосферного воздуха и накопителем различных загрязняющих веществ.
2. Степень загрязнения снежного покрова зависит от места взятия пробы. У котельной и обочина дороги около школы она оказывалась значительно выше, чем на школьном дворе и около реки.
3. По результатам исследования было подтверждено, что наибольшую часть загрязнения снега дают котельная, а также автотранспорт.
5. Чем больше загрязнение снега, тем хуже физические свойства снеговой воды, и тем больше грязи в ней содержится. Качество снега зависит от удаленности источника загрязнения.

Практическое значение и перспективы работы
Данная работа позволяет достаточно точно определить путём опытов степень загрязнённости проб снега. Использование этой методики возможно в разные промежутки времени, что позволяет сравнить все показатели по мере их изменения по месяцам и даже провести мониторинг по разным зимним сезонам. Весной снег растает, попадёт в почву, в грунтовые воды, в водоёмы. Загрязняющие вещества будут действовать на живые организмы, на здоровье населения.
Данная методика исследования снега и талой воды может быть использована и в последующие годы, что позволит провести мониторинг загрязнения снега в одних и тех же местах (в местах взятия проб), а, следовательно, и мониторинг загрязнения атмосферного воздуха нашей деревни. Таким образом, можно определить, растёт или убывает степень загрязнения снега и атмосферного воздуха зимой в нашем населенном пункте.

Спасибо за внимание!