Негізгі түсініктер мен анықтамалар. Электр сигналдарын тарату жүйесінің құрлымы

Содержание

Слайд 2

Пәннің мақсаты телекоммуникациялық жүйелердегі электр сигналын таратудың негізгі заңдылықтарын оқып білу. Одан

Пәннің мақсаты телекоммуникациялық жүйелердегі электр сигналын таратудың негізгі заңдылықтарын оқып білу. Одан
басқа студенттерді электр байланынысын құру мен негізгі принциптерімен, арналардың модельдерімен және сигналды қашықтыққа таратудың түрлерін, бөгеуілге қарсы тұру әдістерін олардың қазіргі даму тенденцияларын оқып білу.

Слайд 3

Тақырып: Негізгі түсініктер мен анықтамалар. Электр сигналдарын тарату жүйесінің құрлымы

Тақырып: Негізгі түсініктер мен анықтамалар. Электр сигналдарын тарату жүйесінің құрлымы

Слайд 4

Дәрістің мақсаты: Хабарды электр сигналына түрлендіріп тарату процестерін анықтау. Электр байланыс схемасының

Дәрістің мақсаты: Хабарды электр сигналына түрлендіріп тарату процестерін анықтау. Электр байланыс схемасының құрлымын анықтау.
құрлымын анықтау.

Слайд 6

1-хабар көзі; 2-электрлік сигналға түрлендіргіш және кодер; 3-модулятор; 4-байланыс сызығы; 5-демодулятор (1-

1-хабар көзі; 2-электрлік сигналға түрлендіргіш және кодер; 3-модулятор; 4-байланыс сызығы; 5-демодулятор (1-
шешуші схема); 6-декодер және хабарға түрлендіргіш (2- шешуші схема); 7-хабар тұтынушы; 8-бөгеуілдер көзі

Слайд 7

1-хабар көзі; 2-жіберуші құрылғы; 3-байланыс сызығы; 4-қабылдаушы құрылғы; 5-хабар тұтынушы; 6-бөгеуілдер көзі

1-хабар көзі; 2-жіберуші құрылғы; 3-байланыс сызығы; 4-қабылдаушы құрылғы; 5-хабар тұтынушы; 6-бөгеуілдер көзі

Слайд 8

Структурная схема системы передачи дискретной информации

Структурная схема системы передачи дискретной информации

Слайд 9

1 қорек көзін форматтау и кодтау 2 видиосигдарды тарату 3 Жолақты сигналдарды тарату 4

1 қорек көзін форматтау и кодтау 2 видиосигдарды тарату 3 Жолақты сигналдарды
Түзету 5 Каналды кодтау 6 Тығыздау мен көп ретті қол жету 7 спектрін кеңейту 8 Шифрлеу 9 Синхронизация

Слайд 10

Сигнал можно классифицировать как детерминированный (при отсутствии неопреде­ленности относительно его значения в

Сигнал можно классифицировать как детерминированный (при отсутствии неопреде­ленности относительно его значения в
любой момент времени) или случайный, в про­тивном случае. Детерминированные сигналы описываются математическим выражением вида x(t) = 5 cos 10t. Для случайного сигнала такое выражение написать невоз­можно, Впрочем, при наблюдении случайного сигнала (также называемого случайным процессом) в течение достаточно длительного периода времени, могут отмечаться не­которые закономерности, которые можно описать в терминах вероятности и среднее статистическое. тик сигналов и шумов в системах связи.

Слайд 11

Периодические и непериодические сигналы Сигнал x(t) называется периодическим во времени, если существует постоянное

Периодические и непериодические сигналы Сигнал x(t) называется периодическим во времени, если существует
Т0>0, такое, что х(t)=х(t+Т0) для -∞ < t < ∞, . (1.2)   где через t обозначено время. Наименьшее значение Т0, удовлетворяющее этому усло­вию, называется периодом сигнала х(t). Период Т0 определяет длительность одного полного цикла функции х(t), Сигнал, для которого не существует значения Т0, удовле­творяющего уравнению (1.2), именуется непериодическим.

Слайд 12

Цифровой сигнал, описываемый уровнем напряжения или тока,-сигнал (импульс - для узкополосной передачи

Цифровой сигнал, описываемый уровнем напряжения или тока,-сигнал (импульс - для узкополосной передачи
или синусоида - для полосовой передачи), представляющий цифровой символ. Характеристики сигнала (для импульсов - амплитуда, длительность и расположение или для синусоиды - амплитуда, частота и фаза) позволяют его идентифицировать как один из симво­лов конечного алфавита.

Слайд 13

Цифровые сигналы.


Скорость передачи данных.
R = k/T=(1/T) log2M (бит/с)
Периодические

Цифровые сигналы. Скорость передачи данных. R = k/T=(1/T) log2M (бит/с) Периодические и
и непериодические сигналы.
x(t) =x(t + T0) для -∞

Слайд 14

Аналоговый сигнал х(t) является непрерывной функцией времени, т.е. х(t) однозначно определяется для

Аналоговый сигнал х(t) является непрерывной функцией времени, т.е. х(t) однозначно определяется для
всех t. Электрический аналоговый сигнал возникает тогда, когда фи­зический сигнал (например, речь) некоторым устройством преобразовывается в элек­трический. Для сравнения, дискретный сигнал x(kТ) является сигналом, существующим только в дискретные промежутки времени; он характеризуется последовательностью чисел, определенных для каждого момента времени, kТ, где k — целое число, а T — фиксированный промежуток времени.

Слайд 15

Аналоговые и дискретные сигналы
В зависимости от структуры информационных параметров, сигналы

Аналоговые и дискретные сигналы В зависимости от структуры информационных параметров, сигналы могут
могут быть:
- непрерывные (аналоговые)
- дискретные
- дискретные-непрерывные
.


Слайд 16

Производительность системы связи зависит от энергии принятого сигнала; сигналы с более высокой

Производительность системы связи зависит от энергии принятого сигнала; сигналы с более высокой
энергией детектируются более достоверно. Энергетическим сигнал называется тогда когда он в любой момент времени имеет ненулевую конечную энергию. Сигнал является мощностным если он в любой момент времени имеет нулевую конечную мощность. Энергетический сигнал имеет конечную энергию, но нулевую среднюю мощность. Мощностной сигнал имеет нулевую среднюю мощность, но бесконечную энергию. Периодические и случайные сигналы выражаются через мощность, детермин и неперод –через энергию.

Слайд 17

Сигналы, выраженные через энергию или мощность

p{t)=ν2(t)/R
p{t)=i2(t)R
p{t)=x2(t) где x(t) — это либо

Сигналы, выраженные через энергию или мощность p{t)=ν2(t)/R p{t)=i2(t)R p{t)=x2(t) где x(t) —
напряжение, либо ток.
Р(t)-мгновенная мощность

Слайд 18

Рассеивание энергии в течении времени для реального сигнала с мгновенной мощностью

Рассеивание энергии в течении времени для реального сигнала с мгновенной мощностью

Слайд 19

Средняя мощность

Средняя мощность

Слайд 20

Энергия сигнала

Энергия сигнала

Слайд 21

Мощность сигнала

Мощность сигнала

Слайд 22

Энергетический сигнал

Энергетический сигнал

Слайд 23

Спектральная плотность энергии
Где, X(f) — Фурье-образ непериодического сигнала x(t).

Спектральная плотность энергии Где, X(f) — Фурье-образ непериодического сигнала x(t).

Слайд 24

Спектральная плотность энергии

x{f) является спектральной плотностью энергии (ESD) сигнала x(t).

Величина

Спектральная плотность энергии x{f) является спектральной плотностью энергии (ESD) сигнала x(t). Величина

Слайд 25

Спектральная плотность мощности.



Gx(f) Спектральная плотность мощности (PSD) периодического сигнала

Спектральная плотность мощности. Gx(f) Спектральная плотность мощности (PSD) периодического сигнала x(t)
x(t)

Слайд 26

Автокорреляция энергетического сигнала Корреляция — это процесс согласования; автокорреляцией называется согласование сигнала

Автокорреляция энергетического сигнала Корреляция — это процесс согласования; автокорреляцией называется согласование сигнала
с собственной запаздывающей версией.

4.

значение в нуле равно энергии сигнала

3.

автокорреляция и ESD являются Фурье - образами друг друга, что обозначается двусторонней стрелкой

2.

для всех

максимальное значение в нуле

.


симметрия по t относительно нуля

1.

Автокорреляционная функция действительного энергетического сигнала имеет следующие свойства:

Слайд 27

Автокорреляция периодического сигнала

значение в нуле равно энергии сигнала

автокорреляция и ESD являются Фурье

Автокорреляция периодического сигнала значение в нуле равно энергии сигнала автокорреляция и ESD
- образами друг друга

для всех

максимальное значение в нуле

симметрия по t относительно нуля

1.

2.

3.

4.

Автокорреляция периодического сигнала, принимающего действительные значения, имеет свойства, сходные со свойствами энергетического сигнала.

Слайд 28

Спектральная плотность мощности и автокорреляция случайного процесса Основные свойства функций спектральной плотности мощности

Спектральная плотность мощности и автокорреляция случайного процесса Основные свойства функций спектральной плотности

4. Рх =


2. Gx(f) = Gx (-f)

1. Gx(f) > 0

связь между средней нормированной мощностью и спектральной плотностью мощности

автокорреляция и спектральная плотность мощности являются Фурье - образами друг друга

для X(t), принимающих действительные значения

всегда принимает действительные значения

3.

Слайд 30

Ортогональность сигналов

Ортогональность сигналов