Визуализация 3М сцен

Содержание

Слайд 2

Реалистическое изображение

Компьютерная графика – визуализация распределения яркости объектов в трехмерном пространстве

Отображение углового распределения

Реалистическое изображение Компьютерная графика – визуализация распределения яркости объектов в трехмерном пространстве
яркости на входном зрачке – свертка
Центральная (перспективная) проекция
Двумерное пространство (2М) изображения на экране - растр
Трехмерное пространство (3М) объектов визуализации в памяти компьютера – модель, вектор

реалистическое воспроизведение = восприятие реального объекта глазом
механизм восприятия глазом человека изучен весьма приблизительно
мы уверено судим о незнакомых объектах по фотографии
фотореалистическое изображение = фотография объекта

Слайд 3

Роль многократных переотражений

Банальности повседневной жизни - сложнейшая математическая задача

Локальное освещение (local illumination)

Роль многократных переотражений Банальности повседневной жизни - сложнейшая математическая задача Локальное освещение
- полное пренебрежение эффектами пере-отражений поверхностями освещаемых объектов
Глобальное освещение (global illumination) - включает все возможные акты пере-отражений и пропускания света объектами

Слайд 4

Глобальное освещение

Глобальное освещение (все эффекты) требует уточнения объектов – трехмерная сцена наблюдения

Изменяется

Глобальное освещение Глобальное освещение (все эффекты) требует уточнения объектов – трехмерная сцена
содержание всех фотометрических понятий:
Светимость – поверхностная плотность светового потока, излучаемого поверхностью
Но в нашем случае все фотометрические величины в случае многократных переотражений связаны не только с самосвечением объектов, но и отражением
Любое изменение в сцене (перестановка объектов, удаление или внесение новых) приводит к изменению яркости и светимости выделенной точки поверхности

Однако с точки зрения визуализации нам и не существенна яркость поверхностей объектов сцены, нам, по сути, важна распределение яркости на входном зрачке объектива
Поскольку положение камеры может меняться, и в общем случае мы хотели бы иметь визуализацию сцены при любом положении камеры, то нам надо знать поле яркости в произвольной точке сцены

Слайд 5

Яркость объекта при глобальном освещении

Описание отражения в фотометрии

BRDF (Bidirectional Reflectance Distribution Function) в

Яркость объекта при глобальном освещении Описание отражения в фотометрии BRDF (Bidirectional Reflectance
литературе по теплотехнике и компьютерной графике

Слайд 6

Коэффициент отражения и коэффициент яркости

Коэффициент отражения и коэффициент яркости

Слайд 7

Уравнение глобального освещения (УГО)

Интегральное уравнение глобального освещения (визуализации) Поляк Г.Л., 1960, Jim

Уравнение глобального освещения (УГО) Интегральное уравнение глобального освещения (визуализации) Поляк Г.Л., 1960,
Kajiya, 1986

Яркость L вдоль луча не меняется

Зрачковая функция Θ (r,r′) – решение вопросов затенения:

Слайд 8

УГО как краевая задача УПИ

УГО есть краевая задача УПИ для объема (сцены)

УГО как краевая задача УПИ УГО есть краевая задача УПИ для объема
с отражающими границами (стенками) в прозрачной среде

Слайд 9

Интегральные уравнения

Искомая функция под знаком интеграла – интегральное уравнение

Уравнение глобального освещения является

Интегральные уравнения Искомая функция под знаком интеграла – интегральное уравнение Уравнение глобального
интегральным уравнением Фредгольма II рода – всегда имеет решение!

– ядро интегрального уравнения

Слайд 10

Методы решения интегральных уравнений

Основной путь решения численный методом дискретизации на основе замены

Методы решения интегральных уравнений Основной путь решения численный методом дискретизации на основе замены интеграла квадратурой
интеграла квадратурой

Слайд 11

Трассировка лучей (Ray Tracing)

Главный недостаток трассировки лучей – огромный объем вычислительной работы

Численное

Трассировка лучей (Ray Tracing) Главный недостаток трассировки лучей – огромный объем вычислительной
решение интегральных уравнений – замена интеграла суммой → СЛАУ:

Точность решения → мелкая сетка → метод последовательных приближений:

физически это эквивалентно разложению по кратностям отражения и построению лучей в пространстве:

обратный ход лучей
все лучи дают вклад в изображение
трудно попасть в источник
только один ракурс
прямой ход лучей
формирование 3М изображения
трудно попасть в камеру
часть лучей формирует изображение

Имя файла: Визуализация-3М-сцен.pptx
Количество просмотров: 52
Количество скачиваний: 0