Автоматизация принятия решений по оценке технического состояния промышленных объектов

Состояние зданий промышленного назначения
как объект исследования
/9
Рисунок 1 - Схема информационных процессов предметной области

Проблемы практики предметной области
Зависимость затрат на ремонт и уровня физического износа
/9
Зависимость затрат на ремонт и уровня физического износа

Минимальная продолжительность эффективной эксплуатации (ГОСТ….)
/9

Периодичность ремонтов производственных зданий
Физический износ объектов промышленного назначения
Параметры оценки технического состояния пром. объекта
Физический износ;
Моральный износ;
Возраст;
Группа капитальности;
Тип конструкции (объекта);
Дефекты (отклонение от нормали, отсутствие элемента, трещина и т.д.
Объект: информационное и программное обеспечение системы поддержки принятия решений оценки технического состояния промышленных объектов
OI = { MTi {MОij { CРijk } } },
где MTi – метод принятия управленческих решений;
MОij – модель состояния объекта;
СРijk – средства принятия управленческих решений.
/9

BIM - Building Information Modeling
Исследование аналогов
Speedikon® C
Управление предприятием «БТИ»
СТИНС КОМАН
/9

Увеличение временных интервалов поступления данных о текущем состоянии объекта
Повышение требований к достоверности принятия решений о проведении ремонтно-восстановительных мероприятий
В НМО не определены показатели снижения несущей способности конструкций при переходе из категории в категорию в процессе длительной эксплуатации
Проблема между ростом информационного поля оценки состояния объектов промышленного назначения и отсутствием средств автоматизации, способных провести оценку
Противоречия между требованиями практики и
состояния теории оценки ТС промышленности промышленных объектов
Проблемы практики
Малый срок эксплуатации промышленных объектов до остановки на ремонт
Проблемы категорирования в граничных случаях
Отсутствие инструментов, способных определять техническое состояние объектов производственного назначения
Затруднение обработки неточных противоречивых данные, получаемых путем сбора субъективных экспертных оценок
Проблемы теории
Использование ИТ при решении задач в данной сфере на текущий момент ограничено учетом объектов промышленного назначения
Проведение ремонта на основании регламента (планово-предупредительный ремонт)
Рост стоимости планово-предупредительного ремонта
Рост физического и морального износа промышленных объектов
Предмет исследования где М(А) – модель оценки технического состояния промышленного объекта;
А(ПС) – алгоритмы (программные средства) оценки ТС;
PI = { M, A, (ПС), I} I – информация для принятия решений.
/9

Постановка задачи научного исследования
/9

Концепция исследования
Гипотеза - возможность перехода от планово-предупредительного ремонта к ремонту по состоянию посредством выявления наличия функциональной зависимости между параметрами износа несущих конструкций объекта и затратами на проведение ремонтно-восстановительных мероприятий.
Функциональная модель технологических процессов оценки технического состояния промышленных объектов
/9

Системный анализ процесса оценки технического состояния объектов промышленного назначения
1.1 Исследование проблем оценки технического состояния промышленных объектов
Разработка информационно-аналитическая система оценки технического состояния промышленного объекта
Развитие моделирующего аппарата оценки технического состояния промышленного объекта
2.1 Выбор методов и модели описания процесса оценки технического состояния объектов
1.2 Анализ аналогов средств автоматизации
2.3 Выбор методов нечеткой логики для оценки технического состояния
1.3 Концептуальная постановка задач
Экспериментальная оценка эффективности предлагаемых решений
4.1 Методика оценки эффективности
4.2 Планирование экспериментальных исследований
4.3 Оценка результатов эксперимента
4.4 Направление дальнейших исследований
3.1 Разработка архитектуры программной системы
3.2 Разработка
структуры данных
3.3 Разработка алгоритмом
3.4 тесимр
Методика проведения исследования
/9

1. Определение технического состояния объектов производственного назначения

2. Определение оптимального срока эксплуатации объектов производственного назначения для проведения различных типов ремонтно-восстановительных мероприятий

В основе управления жизненным циклом лежит старение компонентов, которое описано в версии Speedikon® C моделируется по кривым старения. Этот метод основан на оцененных сроках жизни компонентов, которые заостряются регулярными оценками. В зависимости от важности компонента это происходит каждые 2-5 лет. Интеллектуальные алгоритмы адаптируют кривые старения к реальности на основе этих данных и, таким образом, позволяют получать надежные характеристики состояния. Прогнозы затем определяют, когда ожидается конец жизни компонента, и его необходимо заменить. С помощью графиков и светофоров здания и объекты могут контролироваться для их состояния и сразу же распознавать, где требуется действие.
Speedikon® C
В дополнение к моделированию состояния система предлагает моделирование затрат. Это может быть основой для планирования бюджета и инвестиций. На переднем плане прозрачность: узнайте с первого взгляда, в каком состоянии ваши здания и объекты, докажите, что вы работаете в соответствии с законом, не испытываете никаких неприятных сюрпризов, но планируете будущее.

Информационное моделирование зданий и использование данных для жизненного цикла зданий и сооружений.
Связывание BIM с жизненным циклом по временной шкале. Это означает, что вся информация в любой момент в прошлом все еще известна, извлекается и включается в оценки. По прогнозам, будущие ситуации могут быть оценены.