Коммерческое предложение для компании

SQL для анализа данных
Курс для тех, кому нужно работать с базами данных.
Вы освоите язык запросов SQL — и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.
длительность 3 месяца
69 онлайн- модулей
13 тематических
блока
1 дипломная
работа

Кому подойдёт этот курс
Маркетологам
Вы научитесь анализировать данные о клиентах без помощи разработчиков и аналитиков
и сможете принимать правильные маркетинговые решения.
Аналитикам
Вы изучите особенности различных баз данных, научитесь делать запросы, сможете работать над сложными задачами и станете более ценным сотрудником.
Менеджерам
и владельцам бизнеса
Вы научитесь получать данные из баз, анализировать их и использовать для принятия решений о будущем продукта.
Владельцам бизнеса
Научитесь применять проектный подход к своему делу. Сможете увидеть бизнес-цели проекта в деньгах. Наладите операционную деятельность и увеличите прибыль благодаря повышению эффективности внутренних процессов.

Чему вы научитесь?
Пользоваться популярными СУБД
Узнаете особенности работы в MySQL, PostgreSQL, MS SQL.
Готовить данные для Excel
Научитесь фильтровать, сортировать, группировать
и объединять данные из разных таблиц, а также применять функции SQL.
Выполнять операции с данными
Научитесь подготавливать данные для сводных таблиц и графиков в Excel.
Писать запросы к базам данных
Освоите основные операторы SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE — и сможете запрашивать, загружать, обновлять и удалять данные.

Программа
онлайн-модулей
блоков
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания, которые помогут погрузиться
в продуктовую аналитику.

Модуль 1
Анализ данных и SQL
Приветствие и анонс курса.
Первый запрос в тестовой среде.
Оператор SELECT. Результат выполнения запроса.
Ошибки в тексте запросов.
Оператор SELECT. Ограничиваем число строк.
Универсальность SQL.
Инструменты аналитика.
домашнее задание
модулей

Модуль 2
SELECT — выбор колонок
Запросы предыдущего модуля.
Оперируем колонками.
Вычисления в колонках.
Сложение строк.
Функция concat.
Математические функции.
Комбинированные вычисления.
модулей
домашнее задание

Модуль 3
SELECT — фильтрация строк
Проверка на равенство.
Проверка на неравенство.
Логические операторы.
Дополнительные операторы.
модуля
домашнее задание

Модуль 4
Сортировка и функции для работы со строками
Сортировка.
Длина строки и удаление концевых пробелов.
Преобразование регистра.
Выделение подстроки.
Поиск подстроки.
модулей
домашнее задание

Модуль 5
Функции для работы с датой и временем. Часть 1
Анонс модуля.
Системные дата и время.
Составные части и форматы даты и времени.
Операции над датой и временем в запросах.
модуля
домашнее задание

Модуль 6
Функции для работы с датой и временем. Часть 2
Условия равенства для полей даты и времени.
Условия неравенства для полей даты и времени.
Преобразование строки в дату и время.
Создание значений типа даты и времени.
Временная арифметика
модулей
домашнее задание

Модуль 7
Агрегатные функции и группировка
Агрегатные функции в SQL.
Агрегатные функции: фильтрация и DISTINCT.
Группировка.
Фильтрация и группировка.
Особенности операций с группировкой.
модулей
домашнее задание

Модуль 8
Объединение данных из разных таблиц. Часть 1
Объединение данных (UNION).
Пересечение (INTERSECT) и исключение (EXCEPT).
Соединение данных. CROSS JOIN.
Выбор колонок, фильтры, альтернативный синтаксис.
модуля
домашнее задание

Модуль 9
Объединение данных из разных таблиц. Часть 2
модулей
домашнее задание
INNER JOIN: Объединение на основе равенства (EQUI JOIN)
INNER JOIN: разные варианты записи.
Практические запросы с INNER JOIN.
Особенности INNER JOIN.
LEFT JOIN.

Модуль 10
Объединение данных из разных таблиц. Часть 3
модулей
домашнее задание
RIGHT JOIN и FULL OUTER JOIN.
JOIN на диаграммах Венна.
Типовые задачи JOIN: поиск дубликатов.
Типовые задачи JOIN: раскрытие справочников.
Типовые задачи JOIN: временные шкалы.
Объединение ненормализованных данных.

Модуль 11
Модификация таблиц
модулей
домашнее задание
Вложенные запросы.
Создание и удаление таблиц: CREATE и DROP.
Временные таблицы.
Модификация данных (INSERT, DELETE, UPDATE).
Создание таблиц запросом.

Модуль 12
Оконные функции
модулей
домашнее задание
Функция OVER, окно.
Добавляем партиции.
Функции LAG и LEAD.
Несколько оконных функций одновременно.
Что делать, если оконные функции не поддерживаются.

Модуль 13
Подготовка данных к Excel
модулей
домашнее задание
Анализ исходных данных.
Подготовка данных для сводных таблиц.
Подготовка данных для графиков.
Использование CASE.
Объединение данных по шкале времени.

Дипломная работа
Подготовка данных для анализа
Необходимо будет по заданию заказчика составить необходимые запросы, используя фильтрацию, группировку, объединение данные и различные функции, выгрузить данные из базы и подготовить их для анализа в Excel.

Преподаватель
Илья Мещеряков
Аналитик данных в «МаксимаТелеком»
(Wi-Fi в метро)
14 лет опыта аналитиком в телекоммуникационных компаниях. Разрабатывал и внедрял системы маркетинговой и финансовой отчётности в МТС.