Слайд 4Машинное обучение
Machine Learning
Wikipedia

Слайд 5Street View House Numbers
http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/
32x32 pixels
10 classes
~70000 train
~25000 test

Слайд 7Метод ближайших соседей
Nearest neighbor
Train:
просто все запомнить
Predict:
найти ближайший и выдать его класс

Слайд 8Точность на тренировочных
vs тестовых данных
Train:
просто все запомнить
Predict:
найти ближайший и выдать его

класс
Слайд 9Метод k-ближайших соседей
K-nearest neighbors
Как выбрать K?

Слайд 10Переобучение и недообучение
Overfitting vs underfitting
What is underfitting and overfitting in machine learning

and how to deal with it
Слайд 13Кросс-валидация
Cross-validation

Слайд 14Как сравнивать?
Бинарная классификация
Binary classification
vs
Точность

Слайд 16vs
Точность
Как сравнивать?
Бинарная классификация
Binary classification

Слайд 17Как сравнивать?
Многоклассовая классификация
Multi-class classification
vs
Точность
vs
vs
vs
…

Слайд 19Machine Learning Flow
Ошибка на train
Кстати вот он про это подробнее:
Nuts and Bolts

of Applying
Deep Learning
Слайд 20В следующий раз уже будет про нейросети
