О применении алгоритма CLAHE к обработке спектрозональных изображений

Содержание

Слайд 2

Визуализация спектрозональных изображений состоит в наблюдении объекта одновременно в нескольких (минимум в двух) зонах спектра

Визуализация спектрозональных изображений состоит в наблюдении объекта одновременно в нескольких (минимум в
с целью выявления или усиления тех различий между деталями объекта, которые не фиксируются при обычной съёмке в видимых лучах.​

Слайд 3

Метод дифференциальной спектрозональной визуализации заключается в дополнительной цифровой обработке исходных широкодиапазонных изображений путем формирования разностных изображений, соответствующих

Метод дифференциальной спектрозональной визуализации заключается в дополнительной цифровой обработке исходных широкодиапазонных изображений
узким участкам спектрального диапазона, представляет особый интерес, поскольку позволяет получить дополнительную видеоинформацию без увеличения аппаратных затрат. ​

Слайд 4

Целью данной статьи является ознакомление с результатами компьютерного моделирования метода дифференциальной спектрозональной

Целью данной статьи является ознакомление с результатами компьютерного моделирования метода дифференциальной спектрозональной
визуализации при использовании дополнительной обработки дифференциальных спектрозональных изображений алгоритмом CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization), разработанным для выявления деталей на изображениях рентгеновского диапазона

Слайд 5

Рис.1. Дифференциальные спектрозональные телевизионные изображения, соответствующие B, G и R компонентам после

Рис.1. Дифференциальные спектрозональные телевизионные изображения, соответствующие B, G и R компонентам после
линейной яркостной коррекции

Рис.2. Дифференциальные спектрозональные телевизионные изображения, соответствующие B, G и R компонентам, обработанные алгоритмом CLAHE с последующей линейной яркостной коррекцией

Слайд 6

Рис.3. RGB изображения: слева – полученные из изображений, приведенных на рис.1, справа

Рис.3. RGB изображения: слева – полученные из изображений, приведенных на рис.1, справа
- полученные из изображений, приведенных на рис.2

Слайд 7

Рис.4. Сравнение максимальных значений RGB сигналов без дополнительной обработки алгоритмом CLAHE и

Рис.4. Сравнение максимальных значений RGB сигналов без дополнительной обработки алгоритмом CLAHE и при его использовании
при его использовании

Слайд 8

1)Визуальное качество дифференциального спектрозонального изображения и его соответствие спектрозональному изображению, получаемому оптическим

1)Визуальное качество дифференциального спектрозонального изображения и его соответствие спектрозональному изображению, получаемому оптическим
путем, может быть повышено путём дополнительной обработки.
2)По результатам проведенных экспериментов можно рекомендовать дополнительную обработку дифференциальных спектрозональных изображений алгоритмом CLAHE с последующей линейной яркостной коррекцией.

Выводы

Слайд 9

Сагдуллаев Ю.С., Сагдуллаев Т.Ю. К вопросу выбора зон регистрации в спектрозональном телевидении,

Сагдуллаев Ю.С., Сагдуллаев Т.Ю. К вопросу выбора зон регистрации в спектрозональном телевидении,
«Вопросы радиоэлектроники», сер. «Техника телевидения», вып.2, 2011г. с. 20.
Корнышев Н. П., Калитов М. А., Сенин А. С. Исследование метода дифференциальной спектрозональной визуализации // Вестн. Новг. гос. ун-та. Сер.: Технические науки. 2018. № 1 (107). С.62–69. Библиогр. 13 назв.
Калитов М.А., Корнышев Н.П. Способ формирования цифровых спектрозональных телевизионных сигналов / патент № 2679921 RU, МПК H04N 7/18/ Заявл. 28.04.2018; опубл. 14.02.2019. Бюл.5, 2019г.
Калитов М.А., Корнышев Н.П. Повышение точности метода дифференциальной спектрозональной визуализации // Вестн. Новг. гос. ун-та. Сер.: Технические науки. 2019. №2(114). С.31-34.
Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р.Гонсалес, Р. Вудс. Москва: Техносфера, 2005. – 1072 с.

Литература