Подготовка, обработка и описание данных

Подготовка, обработка и описание данных
1. Роль данных в политологическом исследовании
2. Методы сбора данных
3. Применение информационных технологий

Роль данных в политологическом исследовании
Данные – структурированная информация, фиксированная в определенной форме, пригодной для последующей обработки, хранения и передачи
первичные данные получены в ходе непосредственного изучения объекта
вторичные данные извлечены путем изучения результатов других исследований

информация – сведения о характеристиках объекта, способные к трансляции
Банк данных – информационная совокупность, номенклатура источников информации, средств хранения, обработки, распределения
информационного массива

Соотношение понятий
информационной среды

Матрица данных об объекте

Методы сбора данных
анализ документов;
опрос;
наблюдение;
эксперимент;
симуляция

Под документами понимаются, в частности, тексты, изобразительные или звуковые документы, сообщения о фактах, событиях и их значениях
Правило 1: Если количество документов невелико, то следует по возможности исследовать их все
Правило 2: Если количество документов велико, то ограничительным маркером должно стать содержательное повторение информации

Основные виды опроса

Наблюдение как метод сбора информации
возможен лишь при непосредственном доступе к объекту;
предварительно разрабатывается схема (руководство) наблюдения;
основной документ – дневник наблюдения;
завершается изучением дневника как документа;
связывает первичный и вторичный анализ

виды эксперимента как метода сбора данных
ex-post-facto
лабораторный эксперимент
полевой эксперимент
Симуляция является индуктивным методом «восстановления» каузальных связей

Применение информационных технологий
Информационно-аналитические технологии – совокупность методов сбора и обработки информации об исследуемых процессах, специфических приемах их диагностики, анализа и синтеза, а также оценки последствий принятия различных вариантов политических решений
метод Data Mining предложен в 1978 году англо-американским математиком Эдгаром Франком Коддом (1923-2003)
Главная работа Э.Ф. Кодда: «Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных» (1970)

Data Mining - процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности
Определение предложено американским математиком Грегори Пятецким-Шапиро (р. 1958) в 1989 году
Обучающий курс Data Mining - http://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/info
Чубукова И.А. Data Mining. Учебное пособие. – М., 2008. 384 с.

Примеры банков данных