Эконометрика в управлении персоналом

Эконометрика в УП
Тема 1. Основы обработки социологической информации
Тема 2. Описательная статистика
Тема 3. Графический анализ данных
Тема 4. Исследование разброса данных
02.12.2016
Страница

Тема 1. Основы обработки социологической информации
Цели и задачи обработки информации
Роль статистики в научном исследовании
Информационные источники
02.12.2016
Страница

Вопрос 1. Цели и задачи обработки информации
Цель – сформировать у студентов знания и навыки в области использования математико-статистических методов для обработки информации из области управления персоналом.
02.12.2016
Страница

Задачи:
Формирование понимания важности статистики для анализа социологической информации
Значимость статистики
Интерпретация статистик
Использование статистики
Представление статистик
Овладение техникой вычисления
Формирование способности читать профессиональную литературу
Понимание преимуществ и ограничений каждого метода
02.12.2016
Страница

Вопрос 2. Роль статистики в научном исследовании
02.12.2016
Страница

Вопрос 3. Информационные источники
02.12.2016
Страница

Тема 2. Описательная статистика
Понятие описательной статистики
Процентные показатели и пропорции
Отношения и удельные показатели
Частотные распределения
02.12.2016
Страница

Вопрос 1. Понятие описательной статистики
02.12.2016
Страница

Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Если исследователь нуждается в том, чтобы обобщить или описать распределение одной переменной
Если исследователь хочет понять, какая связь существует между двумя и более переменными
02.12.2016
Страница

Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Свертка данных – процесс, при котором происходит вычисление нескольких чисел, который представляет собой основную цель процедур описательной статистики для одной переменной
02.12.2016
Страница

Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Шкала – это правило, определяющее каким образом в процессе измерения каждому изучаемому объекту ставится в соответствие некоторое число
02.12.2016
Страница

Вопрос 1. Понятие описательной статистики
02.12.2016
Страница

Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Номинальная шкала измерений
Категории переменных должны быть взаимоисключающими
02.12.2016
Страница
Шкала не взаимоисключающая
Занятый
Безработный
Учащийся
Экономически неактивный
Другое

Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Номинальная шкала измерений
Категории переменных должны быть исчерпывающими
02.12.2016
Страница
Шкала не исчерпывающая
Занятый
Безработный

Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Номинальная шкала измерений
Категории переменных должны быть сравнительно однородными
02.12.2016
Страница
Шкала не однородная
Занятый
Незанятый

Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Шкала не взаимоисключающая
Рабочий
МОП
Руководитель
Специалист
Служащий
02.12.2016
Страница
Шкала не исчерпывающая
Рабочий
Руководитель
Служащий
Шкала не однородная
Специалист
Не специалист
Шкала адекватная
Рабочий
Служащий

Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Порядковая шкала измерений
Укажите размер Вашего заработка
До 5000руб.
От 5000 до 7000 руб.
От 7000 до 10000 руб.
Свыше 10000 руб.
02.12.2016
Страница

Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Метрическая шкала измерений
Измеряются в единицах, которые имеют равные интервалы
У них есть фиксированное начало отсчета
02.12.2016
Страница

Вопрос 1. Понятие описательной статистики
02.12.2016
Страница

Вопрос 1. Понятие описательной статистики
02.12.2016
Страница

Вопрос 1. Понятие описательной статистики
02.12.2016
Страница

02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли
доля (р)=f/N
процентный показатель (%)=(f/N)*100,
где f – частота, количество наблюдений в какой-либо категории
N – количество наблюдений во всех категориях

02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли
В одной организации в течение года 269 сотрудников прошли обучение. В 167 случаях сотрудники были отправлены на стажировку в другую организацию.
Около 62% всех обучившихся проходили стажировку в другой компании

02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли

02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли

02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли

02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли
При работе с небольшим количеством наблюдений предпочтительно сообщать действительные значения частот, а не процентные показатели или доли

02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли
Приводя в работе доли и процентные показатели необходимо всегда указывать и количество наблюдений

02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли
В.Е. Гимпельсон
ДЕФИЦИТ КВАЛИФИКАЦИИ И НАВЫКОВ НА РЫНКЕ ТРУДА: НЕДОСТАТОК ПРЕДЛОЖЕНИЯ,
ОГРАНИЧЕНИЯ СПРОСА ИЛИ ЛОЖНЫЕ СИГНАЛЫ РАБОТОДАТЕЛЕЙ?
Препринт WP3/2004/01 Серия WP3 Проблемы рынка труда

02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли
Доли и процентные показатели можно использовать для любой шкалы измерения (НО для метрических шкал нужно ориентироваться на смысл!!!)

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Отношения и удельные показатели
отношение = f1/f2,
где f1- количество наблюдений в первой категории
f2- количество наблюдений во второй категории

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Отношения и удельные показатели
Удельный показатель = (f/N)*10n,
где f- количество действительных появлений определенного явления
N- количество возможных появлений за некоторую единицу времени

02.12.2016
Страница
Вопрос 4. Частотные распределения
Таблицы, предназначенные для обобщения распределения значений переменной путем указания количества наблюдений, содержащихся в каждой категории переменной

02.12.2016
Страница
Вопрос 4. Частотные распределения

02.12.2016
Страница
Вопрос 4. Частотные распределения

02.12.2016
Страница
Вопрос 4. Частотные распределения

02.12.2016
Страница
Вопрос 4. Частотные распределения

02.12.2016
Страница
Вопрос 4. Частотные распределения

02.12.2016
Страница
Вопрос 4. Частотные распределения

02.12.2016
Страница
Вопрос 4. Частотные распределения
СТРАТЕГИИ ПОИСКА РАБОТЫ НА РОССИЙСКОМ РЫНКЕ ТРУДА∗
Матвеенко Владимир Дмитриевич, Савельев Петр Алексеевич

02.12.2016
Страница
Тема 3. Графический анализ данных
Формулирование идеи
Определение типа сравнения данных
Выбор типа диаграммы

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи
Отношение работников организаций к деятельности по управлению персоналом по мнению менеджеров по персоналу, %

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи
Отношение рядовых сотрудников, линейных руководителей и высшего руководства к деятельности по управлению персоналом неоднородно

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи
Чаще всего рядовые сотрудники, линейные руководители и высшее руководство считают деятельность по управлению персоналом такой же важной как и остальные виды деятельности

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи
Отношение к деятельности по управлению персоналом как к самой важной характерно в большей степени для высшего руководства, а как к неважной – для рядовых сотрудников

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи
Менеджеры по персоналу полагают, что чаще всего рядовые работники и линейные руководители считают деятельность по управлению персоналом такой же важной как и другие виды деятельности, а реже всего – относят ее к неважной деятельности, отнимающей время и средства.

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи
Частота использования некоторых элементов организационной культуры, число организаций

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи
Численность службы управления персоналом

02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Определение типа сравнения данных

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Покомпонентное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Покомпонентное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Покомпонентное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Покомпонентное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Покомпонентное сравнение

02.12.2016
Страница
Покомпонентное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Позиционное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Позиционное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Позиционное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Позиционное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Позиционное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Позиционное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Позиционное сравнение

02.12.2016
Страница
Позиционное сравнение

02.12.2016
Страница
Позиционное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Временное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Временное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Временное сравнение

02.12.2016
Страница
Временное сравнение

02.12.2016
Страница
Временное сравнение

02.12.2016
Страница
Временное сравнение

02.12.2016
Страница
Временное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Частотное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Частотное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Частотное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Корреляционное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Корреляционное сравнение

02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Корреляционное сравнение

02.12.2016
Страница
Тема 4. Исследование разброса данных
Показатели центра распределения
Меры разброса

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Мода
Медиана
Прочие показатели положения
Среднее арифметическое

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Мода распределения – значение, которое появляется чаще всего

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Ограничения
Некоторые распределения вообще не имеют моды или имеют столько мод, что это теряет всякое значение
Для порядковых или метрических данных значение моды может не быть центральным для распределения в целом
Наиболее частый случай может необязательно быть типичным

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Медиана – это значение наблюдения, находящегося точно в середине распределения
Требует, чтобы значения были упорядочены от большего к меньшему

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Процентили
Децили
Квартели
Требует, чтобы значения были упорядочены от большего к меньшему

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Среднее арифметическое – показывает среднее значение распределения
Используется для метрических данных
Свойства:
Среднее арифметическое – это точка, вокруг которой сбалансированы все значения
Среднее арифметическое – это точка, вокруг которой разброс значений минимизирован
На среднее арифметическое влияет каждое значение в распределении

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
15, 20, 25, 30, 35
15, 20, 25, 30, 3500
В отличие от медианы среднее арифметическое всегда смещено в сторону экстремальных значений!

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Положительная асимметрия (среднее арифметическое больше значения медианы)
Отрицательная асимметрия (среднее арифметическое меньше значения медианы)
Асимметрия распределения
Способ исказить результаты

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения

02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Мода
Переменные относятся к номинальной, порядковой, метрической шкале
Нужен простой показатель для порядковых и метрических переменных
Необходимо указать чаще всего встречающееся значение
Медиана
Переменные относятся к порядковой и метрической шкале
Переменные, относящиеся к порядковой шкале имеют сильно асимметричные распределения
Необходимо указать серединное значение
Среднее арифметическое
Переменные относятся к метрической шкале
Необходимо указать наиболее ожидаемое значение
Собираетесь проводить дополнительный статистический анализ

02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса
Размах (range)
Интерквартильная широта
Основано всего на двух значениях Не содержит информации о природе тех значений, которые расположены между крайними значениями
Основано всего на двух значениях
Не содержит информации о природе тех значений, которые отличны от первого и третьего квартиля

02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса

02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса

02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса
Использовать все значения данного распределения
Описывать среднее или наиболее часто встречающееся отклонение данных значений
Возрастать при увеличении изменчивости данного распределения
Дисперсия
Стандартное отклонение

02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса
Интерпретация стандартного отклонения
1. Обозначение расстояния от среднего для нормального распределения
2. Своеобразный коэффициент изменчивости
3. Сравнение одного распределения с другим

02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса

02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса

02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса