111

Цель и задачи работы
Общая цель работы — провести анализ принципа построения нейронных сетей на примере многослойного перцептрона.
Задачи:
1. Провести литературный обзор об истории развития и прикладных знаний о принципах построения нейронных сетей.
2. Изучить предметную область, а именно применение многослойного перцептрона для решения задач анализа данных.
3. Обзор различных средств разработки и обучения нейросетей на языке Python.
4. Реализация многослойного перцептрона с использованием набора данных для решения задачи бинарной классификации.
5. Провести начальную разработку системы и обучение нейронной сети, анализ результатов и сохранение рабочей модели.

Определение
Однослойный перцептрон представлен на рисунке 1. Многослойный перцептрон представлен на рисунке 2
Рисунок 2 – Многослойный перцептрон
Рисунок 1 – Однослойный перцептрон

База данных
Собранные результаты опроса

Результаты обучения

Результаты обучения

Результаты обучения