Данные в логистике

Цели и задачи
· вычисление рыночной цены
· увеличение итоговой конверсии
· сокращение времени оформления заказа
· улучшение бизнес-процесса

Тип груза: Изначальные признаки:
образцы и реклама
оборудование
механизмы
комплектующие
техника
нескоропортящиеся товары
напитки
табачные изделия
тип груза
адрес и координаты
дата и интервал времени
вес
объем
тип грузоперевозки
цена для перевозчика
итоговая цена

Предварительная обработка данных
пропуски и нулевые значения
единый формат адресов
выбросы
убыточные сделки
новые признаки

Признак дистанции

Преобладающие факторы
траты на топливо
дистанция между пунктами доставки
Также для обучения использовались следующие признаки:
вес
грузоподъёмность
широта и долгота откуда и куда
регион и федеральный регион откуда и куда

Аугментация данных
ATI.SU – биржа грузоперевозок
Северо-Западная Транспортно-Логистическая Компания
Тендерные площадки

Сезонность
Перед новым годом частота заказов увеличивается.
Ярко выраженная сезонность из южных регионов летом.

Тренд
Тренд 2018-2020 без изменений, в 2021 рост, в 2022 падение и сильная волатильность

Дисбаланс по направлениям
сезонный – дисбаланс меняется в в зависимости от сезона
постоянный дисбаланс – на протяжении всего периода цены туда дороже цен обратно (и наоборот)
без дисбаланса – цены туда практически такие же как цены обратно, или дисбаланс смещается рандомно

Подход машинного обучения
метрика MAPE (Mean absolute percentage error) – средняя абсолютная ошибка в процентах.

Калькулятор расчета цены перевозки

Результаты
Калькулятор расчета цены перевозки
Отдельные модели для специализированных маршрутов (крупные города, Калининград, Крым, Севастополь)
Дальнейшая работа предполагает:
дополнение веб-калькулятор логиста рекомендательными сервисами
модуль скоринга заказов
модуль подбора перевозчика
создание дополнительной модели, учитывающей инфляцию и изменения на рынке