DiscreteMath_Class_01 (1)

Содержание

Слайд 2

О нашем курсе

Курс включает
Основы линейной алгебры
Основы теории графов
Математическую индукцию
Комбинаторику

Оценка
40% домашние задания
30% промежуточный

О нашем курсе Курс включает Основы линейной алгебры Основы теории графов Математическую
экзамен
30% финальный экзамен

Как связаться с преподавателем (Кирилл Геннадьевич Кузьмин)
[email protected]

Слайд 3

Что изучает дискретная математика?

Что изучает дискретная математика?

Слайд 4

Непрерывность – это иллюзия?

Апории/трудности/парадоксы Зенона (Zeno's paradoxes)
Ахиллес и черепаха
Стрела
Дихотомия

Непрерывность – это иллюзия? Апории/трудности/парадоксы Зенона (Zeno's paradoxes) Ахиллес и черепаха Стрела Дихотомия

Слайд 5

Линейная алгебра: что это и зачем

Алгебра – это восполнение/обобщение арифметики
Алгебра изучает операции

Линейная алгебра: что это и зачем Алгебра – это восполнение/обобщение арифметики Алгебра
над элементами множеств произвольной природы (не только числами)
Алгебра обобщает обычные операции сложения и умножения чисел
Алгебра
Элементарная (то, что изучалось в школе)
Линейная (будем изучать сейчас)
Общая
Универсальная

Слайд 6

Линейная алгебра: рекомендуемые книги

Письменный Д. Т. Конспект лекций по высшей математике
Полный

Линейная алгебра: рекомендуемые книги Письменный Д. Т. Конспект лекций по высшей математике
курс
или
Часть 1
Лунгу К. М., Письменный Д. Т., Федин С. Н. и др. Сборник задач по высшей математике. Часть 1.

Слайд 7

Основные объекты линейной алгебры

 

Векторы и матрицы позволяют работать с [многомерными] массивами как

Основные объекты линейной алгебры Векторы и матрицы позволяют работать с [многомерными] массивами как с числами
с числами

Слайд 8

Обозначения и размерность матриц

 

Матрица

Размерность

2 × 3

3 × 1

1 × 3

?

?

Обозначения и размерность матриц Матрица Размерность 2 × 3 3 × 1

Слайд 9

Квадратная матрица

 

Квадратная матрица

Слайд 10

Главная и побочная диагонали

 

Главная и побочная диагонали

Слайд 11

1 и 0 в матрицах

 

1 и 0 в матрицах

Слайд 12

Диагональная матрица

 

Диагональная матрица

Слайд 13

Транспонирование матриц

 

?

?

Транспонирование матриц ? ?

Слайд 14

Сложение (вычитание) матриц

 

?

?

Сложение (вычитание) матриц ? ?

Слайд 15

Умножение матрицы на скаляр (число)

 

?

?

1

2

Умножение матрицы на скаляр (число) ? ? 1 2

Слайд 16

Умножение матрицы на матрицу

 

Умножение матрицы на матрицу

Слайд 17

Умножение матриц

1 0 3 -2
2 8 4 3
7 -1 0 2

5 1

Умножение матриц 1 0 3 -2 2 8 4 3 7 -1

1 7
0 3
8 -3

-11

Первая строка на первый столбец:
(1 x 5) + (0 x 1) + (3 x 0) + (-2 x 8) = -11

 

 

 

Слайд 18

Умножение матриц

1 0 3 -2
2 8 4 3
7 -1 0 2

5 1

Умножение матриц 1 0 3 -2 2 8 4 3 7 -1

1 7
0 3
8 -3

-11

Первая строка на второй столбец:
(1 x 1) + (0 x 7) + (3 x 3) + (-2 x -3) = 16

16

 

 

 

Слайд 19

Умножение матриц

1 0 3 -2
2 8 4 3
7 -1 0 2

5 1

Умножение матриц 1 0 3 -2 2 8 4 3 7 -1

1 7
0 3
8 -3

-11

Вторая строка на первый столбец:
(2 x 5) + (8 x 1) + (4 x 0) + (3 x 8) = 42

16

42

 

 

 

Слайд 20

Умножение матриц

1 0 3 -2
2 8 4 3
7 -1 0 2

5 1

Умножение матриц 1 0 3 -2 2 8 4 3 7 -1

1 7
0 3
8 -3

-11

Вторая строка на второй столбец:
(2 x 1) + (8 x 7) + (4 x 3) + (3 x -3) = 61

16

42

61

 

 

 

Слайд 21

Умножение матриц

1 0 3 -2
2 8 4 3
7 -1 0 2

5 1

Умножение матриц 1 0 3 -2 2 8 4 3 7 -1

1 7
0 3
8 -3

-11

Третья строка на первый столбец:
(7 x 5) + (-1 x 1) + (0 x 0) + (2 x 8) = 50

16

42

61

50

 

 

 

Слайд 22

Умножение матриц

1 0 3 -2
2 8 4 3
7 -1 0 2

5 1

Умножение матриц 1 0 3 -2 2 8 4 3 7 -1

1 7
0 3
8 -3

-11

Третья строка на второй столбец:
(7 x 1) + (-1 x 7) + (0 x 3) + (2 x -3) = -6

16

42

61

-6

50

 

 

 

Слайд 23

Решим задачки

?

 

?

?

a

b

c




 

?

 

?

 

?

Решим задачки ? ? ? a b c ☠ ☠ ☠ ? ? ?

Слайд 24

Единичная матрица при умножении

 

 

?

?

Единичная матрица при умножении ? ?

Слайд 25

Почему матричное умножение такое [сложное]?

Поскольку матрица – это линейное преобразование / линейный

Почему матричное умножение такое [сложное]? Поскольку матрица – это линейное преобразование / линейный оператор
оператор

Слайд 26

Почему матричное умножение такое [сложное]?

Поскольку таким образом легко записывать системы линейных уравнений

Почему матричное умножение такое [сложное]? Поскольку таким образом легко записывать системы линейных уравнений

Имя файла: DiscreteMath_Class_01-(1).pptx
Количество просмотров: 43
Количество скачиваний: 0