Содержание
- 2. О нашем курсе Курс включает Основы линейной алгебры Основы теории графов Математическую индукцию Комбинаторику Оценка 40%
- 3. Что изучает дискретная математика?
- 4. Непрерывность – это иллюзия? Апории/трудности/парадоксы Зенона (Zeno's paradoxes) Ахиллес и черепаха Стрела Дихотомия
- 5. Линейная алгебра: что это и зачем Алгебра – это восполнение/обобщение арифметики Алгебра изучает операции над элементами
- 6. Линейная алгебра: рекомендуемые книги Письменный Д. Т. Конспект лекций по высшей математике Полный курс или Часть
- 7. Основные объекты линейной алгебры Векторы и матрицы позволяют работать с [многомерными] массивами как с числами
- 8. Обозначения и размерность матриц Матрица Размерность 2 × 3 3 × 1 1 × 3 ?
- 9. Квадратная матрица
- 10. Главная и побочная диагонали
- 11. 1 и 0 в матрицах
- 12. Диагональная матрица
- 13. Транспонирование матриц ? ?
- 14. Сложение (вычитание) матриц ? ?
- 15. Умножение матрицы на скаляр (число) ? ? 1 2
- 16. Умножение матрицы на матрицу
- 17. Умножение матриц 1 0 3 -2 2 8 4 3 7 -1 0 2 5 1
- 18. Умножение матриц 1 0 3 -2 2 8 4 3 7 -1 0 2 5 1
- 19. Умножение матриц 1 0 3 -2 2 8 4 3 7 -1 0 2 5 1
- 20. Умножение матриц 1 0 3 -2 2 8 4 3 7 -1 0 2 5 1
- 21. Умножение матриц 1 0 3 -2 2 8 4 3 7 -1 0 2 5 1
- 22. Умножение матриц 1 0 3 -2 2 8 4 3 7 -1 0 2 5 1
- 23. Решим задачки ? ? ? a b c ☠ ☠ ☠ ? ? ?
- 24. Единичная матрица при умножении ? ?
- 25. Почему матричное умножение такое [сложное]? Поскольку матрица – это линейное преобразование / линейный оператор
- 26. Почему матричное умножение такое [сложное]? Поскольку таким образом легко записывать системы линейных уравнений
- 28. Скачать презентацию