Содержание
- 2. Обученная нейронная сеть Eye Vision
- 3. Компания-заказчик: Digital wave metrics Программно-аппаратный комплекс представляет набор технических средств и программного обеспечения, предназначенных для измерения
- 4. Ожидаемый результат Модуль на языке программирования Python Фунции его применения: Распознавания объекта в кадре (определение его
- 5. Проблема, которую нужно решить заказчику Проблема распознавания объектов на промышленных предприятиях. Упор делать лучше на кратцер-кран,
- 6. Системы совместимости Widows MacOS Linux Камеры, передающие изображение От идеи к прототипу Наша команда стремится воплотить
- 7. Ключевые задачи Задача на первый месяц интенсива
- 8. Анализ open-source решений Библиотеки с готовыми обученными моделями: PyTorch (от Facebook) TensorFlow (от Google Brain) Keras
- 9. Наши целевые примеры open-sourсe решений Detectron https://github.com/facebookresearch/Detectron E2FGVI (CVPR 2022) https://github.com/MCG-NKU/E2FGVI
- 10. Аналоги решения Amazon Rekognition: использование гос. структур США, в медиа (пример-Pinterest), кредиты стартапам
- 11. Аналоги решения Google Lens-приложение, которое интегрировали в стандартное приложение камеры на Android, Google Фото, Google Assistant
- 12. Аналоги решения Detect objects automatically Gain intelligence at the edge Reduce purchase friction
- 13. Аналоги решения CaptionBot captionbot.net Aspose онлайн сервис aspose.app
- 14. Наша команда Капацина Александр Богородов Фёдор Скрам-мастер Тайм-менеджер Дизайн Визуальное оформление Савелло Ксения Руководитель Связь с
- 15. Вопросы к экспертам Какие есть рекомендации для нашего проекта после просмотренной презентации?
- 17. Скачать презентацию