Eye_VIsion_PASAPORT_bez_gif

Содержание

Слайд 2

Обученная нейронная сеть Eye Vision

Обученная нейронная сеть Eye Vision

Слайд 3

Компания-заказчик: Digital wave metrics

Программно-аппаратный комплекс представляет набор технических средств и программного обеспечения, предназначенных

Компания-заказчик: Digital wave metrics Программно-аппаратный комплекс представляет набор технических средств и программного
для измерения объема и вычисления массы остатков готового продукта с возможностью визуализации 3D-модели объекта и выдачи результатов в режиме реального времени

Слайд 4

Ожидаемый результат

Модуль на языке программирования Python

Фунции его применения:
Распознавания объекта в кадре

Ожидаемый результат Модуль на языке программирования Python Фунции его применения: Распознавания объекта
(определение его типа, что конкретно за объект);
Анализа критичности объекта в кадре (на сколько он влияет на результат);
Изменения изображения с возможным удаление объекта.

Слайд 5

Проблема, которую нужно решить заказчику

Проблема распознавания объектов на промышленных предприятиях. Упор делать

Проблема, которую нужно решить заказчику Проблема распознавания объектов на промышленных предприятиях. Упор
лучше на кратцер-кран, погрузчики и тд. 
Ретушь для улучшения кадра, в случаях не четкого изображения. Возможность удаления объекта из кадра, если он занимаем менее 20% кадра. 
Из ресурсов, наша команда может получить наборы снимков с объектами

Слайд 6

Системы совместимости

Widows
MacOS
Linux
Камеры, передающие изображение

От идеи к прототипу

Наша команда стремится воплотить все поставленные

Системы совместимости Widows MacOS Linux Камеры, передающие изображение От идеи к прототипу
цели решения проекта от заказчика и к концу интенсива настроена представить готовое решение модуля на Python

Слайд 7

Ключевые задачи

Задача на первый месяц интенсива

Ключевые задачи Задача на первый месяц интенсива

Слайд 8

Анализ open-source решений

Библиотеки с готовыми обученными моделями:
PyTorch (от Facebook)
TensorFlow (от Google Brain)
Keras

Анализ open-source решений Библиотеки с готовыми обученными моделями: PyTorch (от Facebook) TensorFlow

Scikit-learn
ImageAI

Статьи с туториалами:
С помощью библиотеки ImageAI:
Дзен-статья
TensorFlow:
https://www.tensorflow.org/
Keras +ImageAI
Статья на itproger

Слайд 9

Наши целевые примеры open-sourсe решений

Detectron
https://github.com/facebookresearch/Detectron

E2FGVI (CVPR 2022)
https://github.com/MCG-NKU/E2FGVI

Наши целевые примеры open-sourсe решений Detectron https://github.com/facebookresearch/Detectron E2FGVI (CVPR 2022) https://github.com/MCG-NKU/E2FGVI

Слайд 10

Аналоги решения

Amazon Rekognition: использование гос. структур США, в медиа (пример-Pinterest), кредиты стартапам

Аналоги решения Amazon Rekognition: использование гос. структур США, в медиа (пример-Pinterest), кредиты стартапам

Слайд 11

Аналоги решения

Google Lens-приложение, которое интегрировали в стандартное приложение камеры на Android, Google

Аналоги решения Google Lens-приложение, которое интегрировали в стандартное приложение камеры на Android, Google Фото, Google Assistant
Фото, Google Assistant

Слайд 12

Аналоги решения

Detect objects automatically
Gain intelligence at the edge
Reduce purchase friction

Аналоги решения Detect objects automatically Gain intelligence at the edge Reduce purchase friction

Слайд 13

Аналоги решения

CaptionBot
captionbot.net
Aspose онлайн сервис
aspose.app

Аналоги решения CaptionBot captionbot.net Aspose онлайн сервис aspose.app

Слайд 14

Наша команда

Капацина Александр

Богородов
Фёдор

Скрам-мастер Тайм-менеджер

Дизайн Визуальное оформление

Савелло
Ксения

Руководитель Связь
с заказчиком

Михаил
Басманов

Аналитик рынка
и данных

Разработчик Технический

Наша команда Капацина Александр Богородов Фёдор Скрам-мастер Тайм-менеджер Дизайн Визуальное оформление Савелло
анализ

Максим
Омельченко

Слайд 15

Вопросы к экспертам

Какие есть рекомендации для нашего проекта после просмотренной презентации?

Вопросы к экспертам Какие есть рекомендации для нашего проекта после просмотренной презентации?
Имя файла: Eye_VIsion_PASAPORT_bez_gif.pptx
Количество просмотров: 32
Количество скачиваний: 0