Интеллектуальные информационные системы

Организационные вопросы по теоретической части
Для получения зачета по теоретической части необходимо:
Конспект лекций (32 часа)
Теоретические контрольные работы
Реферат. Определенная тема, закреплена за определенным студентом.

История развития искусственного интеллекта

История развития искусственного интеллекта за рубежом
1235-1315 – Р.Луллий
XVIII - Г.Лейбниц и Р. Декарт (независимо друг от друга)
40 –х года XX века – Н.Винер
1956 г. – предложен термин искусственный интеллект

Искусственный интеллект – как самостоятельная отрасль
Нейрокибернетика
Единственный объект, способный мыслить – это человеческий мозг
нейронные сети (нейросети)
Кибернетика «черного ящика»
Не имеет значение, как устроено «мыслящее» устройство. Главное чтобы на заданные входные воздействия оно реагировало так же, как человеческий мозг
алгоритмы и модели человеческого мышления

конец 50-х - Г.Розенблатт,П.Мак-Каллок (перцептрон)
70-80 года – исследования снижались
середина 80 годов – создание нейрокомпьютера (транспьютеры)
Конец 50-х – модель лабиринтного поиска
Начало 60-х – эвристическое программирование
1963-1970 – методы математической логики
Середина 70-х – экспертные системы
История развития нейронных сетей
Подходы

Подходы к созданию нейросетей
Аппаратный
Программный
Гибридный

История развития искусственного интеллекта в России
1954 год- семинар «Автоматы и мышление»
1945-1964 г.г- программы и исследуются поиск решения логических задач
1965-1980 г.г. – ситуационное управление
1980-1990 г.г. – исследования в области представления знаний
1988 г. – ассоциация искусственного интеллекта

Самостоятельная по пройденной теме
Современное состояние искусственного интеллекта

Основные направления исследований в области ИИ
Искусственный интеллект – одно из направлений информатики, цель которого разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.

Классификация направлений
Разработка интеллектуальных информационных систем или систем, основанных на знаниях
Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод
Генерация и распознавание речи
Обработка визуальной информации
Обучение и самообучение

6. Распознавание образов
7. Игры и машинное творчество
8. Программное обеспечение систем ИИ
9. Новые архитектуры компьютеров
10. Интеллектуальные роботы